市場從來不缺新入局者，醫藥行業更是如此。
日前，華為雲正在招聘機器學方向的藥物研發算法工程師，邀請醫藥研發方面的博士加盟，作為一家通訊技術公司，華為此舉被視為進軍醫藥產業的前端領域。
新藥研發歷來是九死一生，據國家藥監局官網和各藥企官網發布數據的不完全統計，截至12月6日，2020年大約有43個新藥在中國大陸獲批上市，外資藥廠依舊是絕對主力。正因為研發路途艱險，因此任何新技術的誕生，都是對疲倦不堪的工業界的一劑強心針。
製藥巨頭如藥明康德、先聲藥業在AI藥物研發的投入上逐年增加，科技巨頭如谷歌、騰訊、百度等也在布局AI+藥物研發賽道，騰訊還推出的AI藥物發現平臺雲深智藥為醫藥企業和科研機構提供了算法支持。
「作為新藥研發的一個工具，AI前景可期。」深創投健康產業基金投資部總經理周伊等多位接受21世紀經濟報導採訪的人士表示，華為的布局將給藥物研發領域帶來新的工具，加速國內新藥研發。但是，也有不同觀點，一位受訪的藥理藥學教授認為：「目前的人工智慧高度依賴於高質量有標識的大數據，而新藥研發包括很多體內生物學相關的工作，未知的東西人工智慧做的事情有限。」
眼下，人工智慧方法已應用於藥物的發現過程，存在的問題也面臨的挑戰，隨著人工智慧的進化，AI也將成為人類擴展科學知識邊界的最有用工具之一。但對於行業來說，尋找新藥永遠在路上。
入局者華為
華為雲官方信息顯示，醫藥智能體（EIHealth）是其AI研發平臺，該平臺是基於華為雲的AI和大數據優勢搭建，為基因組、醫療影像以及藥物研發提供服務。
正在招聘的藥物研發算法工程師，其崗位職責也是從事應用計算化學及計算機輔助藥物設計（CADD）方法進行小分子藥物設計工作，並開發AI輔助藥物研發的深度學習算法。
公開資料顯示，醫藥智能體在藥物研發方面，將深度學習算法和藥物分析融入藥物研發過程，能夠提供藥物研發AI模型、AI算法以及藥物知識圖譜，可以幫助製藥公司提高藥物研發速度，節省研發費用。
目前，其AI技術平臺能夠支持十億節點、百億邊的超大規模圖資料庫查詢，同時還可以提供用於基因和生物網絡數據的圖深度學習算法。
在疫情期間，華為雲聯合四家科研單位共同研發抗疫藥物篩選可視化平臺—「神農項目」，幫助醫生和研發人員對可能的新冠藥物進行評估。
今年9月，在2020年第五屆中國醫藥創新與投資大會上,中國科學院上海藥物所蔣華良院士介紹了與華為雲醫療智能體團隊合作的科研進展,並聯合華為雲發布了基於Model Arts平臺的藥物聯邦學習服務。
一位生物製藥企業的研發人士表示，藥物研發是個比較複雜的過程，但華為技術實力強，長線還是看好華為的AI藥物研發布局，
先行者谷歌
「當華為和頭條在說要做的時候，谷歌已經開始出成績了。」上述生物製藥的研發人員告訴21世紀經濟報導記者，谷歌旗下DeepMind公司研發的人工智慧系統Alpha Fold對行業產生了極大的影響。
11月30日，Alpha Fold在第14屆國際蛋白質結構預測競賽（CASP）中摘得桂冠。新一代Alpha Fold人工智慧系統能夠精確地基於胺基酸序列，預測蛋白質的3D結構。其準確性可以媲美與使用冷凍電子顯微鏡、核磁共振或X射線晶體學等實驗技術解析的3D結構。
DeepMind稱對於困擾生物學界50年的「蛋白質摺疊」難題，Alpha Fold系統已成為業內專家認可的解決方案。消息也被《Nature》、《Science》等科學雜誌爭相報導，新成果也立刻獲得了皮查伊、馬斯克等人的祝賀。
科學家們表示，Alpha fold的突破性研究成果將幫助科研人員弄清引發某些疾病的機制，並為設計藥物、農作物增產。Nature新聞也指出DeepMind在解決蛋白結構問題上邁出一大步。
對於生物學來說，人工智慧的計算和模擬只是一個輔助，有分析人士認為，實際的測試分子的性能，甚至在生理層面的作用依然需要實際操作。
應用前景幾何？
目前，靶點發現和化合物篩選就是AI提效的兩大重要場景。
在靶點發現方面，藥物發現的關鍵是尋找和確定藥物靶點，AI技術一方面可以從海量文獻中快速抓取有效信息；另一方面，可通過模型模擬分析，加速新靶點的發現。
在化合物篩選方面，AI技術可根據結構和相互作用建模計算，快速從數百萬個小分子中預測能和靶點有效結合併且副作用最小的候選藥物分子。
在藥物設計這一環節，AI平臺可實現全自動設計小分子化合物，並選擇最佳化學結構。
但這兩方面的應用都需要依賴高質量有標識的大數據，這就要求數據點是清晰的，同時是低成本的。
蔣華良院士在公開場合指出，AI藥物研發麵臨的一系列困難和挑戰，AI模型需要大量的數據進行建模，而藥物研發數據的高壁壘、高成本、高機密性影響到了製藥公司數據貢獻的積極性。
此外，分析人士也指出，AI藥物研可以在一定程度上減輕並助力實驗室分析數據，降低成本和加快研發進程，但藥物研發依舊是需要實驗驗證和臨床試驗，數據上也必須依賴於製藥企業。
可以預見，在涉足AI藥物研發領域之後，華為下一步將會尋求全球知名藥企的合作。
(原標題：藥研新勢力！招聘藥物研發算法工程師，華為布局AI新藥研發)
(責任編輯：陳合群_NB12679)