事業瓶頸期,我是如何成功轉行人工智慧?

2020-12-10 電子工程專輯

人工智慧作為計算機科學領域的一個分支,在網際網路+和大數據的時代浪潮中顯現出其巨大的潛力和蓬勃的活力,類似電子醫生、無人駕駛等新名詞紛紛湧現。


人工智慧憑藉著它無與倫比的發展優勢,推動了各大產業和技術的革命與創新,使得生產生活也更加智能化與便捷化,應用領域也不斷擴大,給社會進步帶來的作用也顯而易見。

那麼,如何才能在時代發展的風口下乘風破浪呢?如何學習人工智慧並進一步進階掌握必備技能要點呢?


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入門人工智慧有很多種選擇,但是如果你想要選擇最快速、最便捷的方法,我推薦你去學習並掌握Python。畢竟作為大數據時代和人工智慧時代的必備語言,Python 的優點太多了,語言簡潔、易學、開發效率高、可移植性強......


同時Python除了極少的涉及不到的開發之外,其他基本上可以說全能:系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、資料庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。


但對於Python初學者來講,經常在基礎部分就放棄了,原因無非是:資料太多!看不完!應用方向太多!不知道該怎麼選!基礎薄弱!找不到精細講解!


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  1. Python數據智能編程基礎

  2. Python格式化數據處理-Pands

  3. 數據可視化

  4. 網絡信息分析

  5. 文本信息自動化處理

  6. Python辦公自動化

  7. 伺服器、資料庫與分布式系統

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