摘 要：本文基於CNKI、萬方數據兩大主流資料庫對自1998年以來我國數據新聞研究的相關學術論文進行梳理與歸納，對數據新聞階段性研究重點進行了歸納，並使用引證分析方通過對兩大資料庫中數據新聞被引證的現狀，對發現的數據新聞高被引論文的時間分布、領域分布、學科分布等數據進行分析，以縱觀中國數據新聞研究的現狀，並指出當前中國數據新聞研究中存在的一些共性問題。
關鍵詞：引證分析；高被引論文；數據新聞研究
一、引言
自從2013年「大數據」的概念被引爆之後，傳媒業界、學術界甚至網際網路各界紛紛對「數據新聞」展開了著力的研究和探索。而我國對數據新聞研究由來已久，「數據新聞」卻因由大數據的概念和時代背景而有不同的理解。
國內對數據新聞的研究始於最早的「數據在新聞報導中的使用」這一議題，經過近十年的發展並伴隨網際網路技術的普及和進步，國內對數據新聞的研究重點逐步從使用數據的精確報導，轉向基於網際網路技術的數據技術挖掘、網際網路數據價值上研究，隨著技術研究技術的不斷取得成果和應用，大數據的概念產生，大數據新聞的可視化呈現、大數據新聞理念及實踐的研究日益廣泛起來。
從時間上，國內對數據新聞的研究大致可以分為三個階段，第一階段在2007年以前，每年對數據新聞的研究數量停留在個位數，主要是針對新聞中數字材料的使用技巧和精確報導的研究，以及數位化存儲技術和系統的研究；第二階段2007年開始至2012年主要是web數據挖掘技術、數據分析技術的研究；第三階段從2013年開始了對大數據可視化新聞實踐和理念的研究。
據近幾年文獻發表的總量與逐年增加的態勢可推斷，在未來一段時間內數據新聞研究仍將是學術界與業界關注的熱點問題之一，研究成果還具有較大的增長空間。在大數據時代爆發性增長起來的這部分論文成果也是數據新聞的最主要研究成果，因此對高被引用論文的研究具有較強的理論和現實意義。
從理論意義來看，能為我國初步興起的數據新聞理念提供了新的研究視角和工具，為研究新聞實踐和理念提供新的切入點，從現實意義來看，來看為我國媒體機構更好地運用大數據投入新聞生產和建設數據新聞團隊具有重要指導作用。
本文擬運用引證分析法對近幾年中國數據新聞領域的研究進行回顧與反思旨在通過對已有文獻的梳理把握網絡輿情研究的發展現狀和趨勢，真正體現中國學者在數據新聞領域方面的探索與創新。
二，研究設計
１．研究對象與數據來源
本文的研究對象是在國內各學術期刊公開發表的有關數據新聞研究領域的學術論文。採用檢索方式是主題與關鍵詞檢索的方式，對中國知網CNKI自1995年來，近20年的論文被引用數據進行收集，本文的指標為全部的被引用數，包括自引和他引。以CNKI引用指數為主，萬方資料庫關鍵詞檢索的被引用排行數據為輔。
２．公式設計
綜合兩庫收集的數據我們設計了一個高被引論文的影響力測算公式即高被引論文影響力＝CNKI被引用綜合分+萬方數據被引用綜合分數，被引綜合分按被引用數從高到低排序被引用數排序第一的為100分。接下來按被引用排序依次打分，考慮到本項研究的主要目的是分析數據新聞研究中高被引論文的學術影響力，本文參考上交大季丹的分析方法[1]，將2庫影響力分配不同的權重，CNKI被引用為0.6，萬方資料庫被引用為0.4，主要原因是CNKI的使用範圍、收入論文數量、質量、用戶人數較之於萬方資料庫要優秀，基於CNKI指標更能反映出論文在學術市場的接受度。
三、數據分析
根據兩庫綜合打分本文得出了一個中國網絡領域高被引論文的影響力前50位的綜合排序(見表1)，本項研究採用內容分析的定量研究方法，對50篇論文的關鍵詞進行編碼將最終數據輸入SPSS16.0統計軟體中進行數據處理從而獲得以下基本研究發現。
1．中國數據新聞歷史發展階段研究
從表１所列的近十年來５０篇數據新聞高影響力論文排序中可以發現中國數據新聞研究發展大致情況見圖２。
如圖2所示，數據新聞研究的高被引用論文的時間分布上相對比較集中，大部分引用近2年的文獻，與圖1形成對照，高被引用文獻基本與數據新聞的文章數量成正比；值得注意到的是，2013年中國知網收錄的數據新聞研究文獻數量為20篇，基本均被引用；14年學者的創作引用多是基於2013年的研究成果之上，這突出體現當前研究的集中和對文獻數量的需求之強烈，數據新聞研究的前後兩階段分界明顯，之前的研究已經落後於時代的需要和步伐。
第一個階段2013年之前
結合表1、圖1和前文所述，我們可以看到，2012年之前的「數據新聞」研究還處於對新聞報導中數字的使用，以及數位化系統和存儲設備的研究，關於「數據新聞」直接議題的高被引用論文幾乎為零，為數不多的2篇是對數據技術挖掘和處理的研究，真正的數據新聞的是從2013年開始。
第二個階段 2013年-至今
這個階段關於數據新聞的研究論文開始大量出現， 2013年，論文議題主要集中在數據新聞可視化實踐研究，進入2014年開始呈現百花齊放的狀態，從前景探索，價值研究、理念和實踐案例分析到各個側面都有觸及。各大院校和研究機構開始重視對數據新聞的研究，包括數據新聞教育、理論建設等
２．中國數據新聞研究學科領域分布
如圖3所示，數據新聞研究涉及的學科領域相對比較集中，且研究主題多集中在大數據在新聞媒體中的實踐和理念探索。從表1的發表期刊分布來看，目前數據新聞研究所發表的期刊類型分布相對集中，這與數據新聞這一議題帶有鮮明的行業領域屬性有關，所發表的期刊名稱分布相對分散，這與數據新聞屬於較新領域有關，尚沒有集中在某個具體的專業雜誌。
總的來說，已有的中國數據新聞研究的高被引論文學科領域分布主要以新聞傳播學領域典型期刊領域主，如《現代傳播》、《新聞與寫作》、《新聞記者》、《今傳媒》、《編輯之友》等，這類專業刊物共發文41篇佔總數的四分之一，這說明數據新聞研究的領域主要從新聞媒體層面進行探索，除此之外還有6篇來源於大學報，說明高校機構的師生也是研究數據新聞的重要人員之一。
3. 中國數據新聞研究基本現狀判斷
根據50篇高被引用論文的作者分布情況，基本是高校學者，業界相對較少，按文獻作者的發文數量統計，目前數據新聞領域的核心作者並不多，共有陳昌鳳、劉義昆兩位作者發表了2-3篇文獻，兩位作者皆從事新聞傳播研究工作研究的資深教授，常年觀察和研究媒體最新現象、趨勢.
論文的被引是反映學術文獻出版後發生影響的一項重要指標，相比其他領域，數據新聞的論文引用率較高，根據中國知網檢索結果，2013年共有18篇以數據新聞為關鍵詞的論文，而2013年的高被引用論文是17篇，而在2014年的126篇論文中，有31篇被引用，佔比高達25%，但這並不是說明所引文章質量就一定相對較高，而是體現當前研究的集中和對文獻數量的需求之強烈，這一領域的空白還有餘量， 未來幾年，還將有大量的相關論文源源不斷的生產出來。
四、數據新聞研究的主要議題
該領域的研究主要從四大方面展開，分別是：大數據對新聞業宏觀影響、大數據新聞生產實踐、數據新聞理念探索以及數據新聞的教育和團隊建設。
1.大數據對新聞業宏觀影響研究
大數據概念的出現，引起業界學界最重要的討論之一是，對於大數據對新聞業或傳媒業的一些宏觀影響的思考。一方面是學者主要從中外數據新聞發展上的差異，指出大數據是新聞業未來的發展趨勢，會在呈現方式、生產流程和生產理念等方面對新聞生產產生巨大的影響[2]；另一方面，許多學者從大數據時代新聞事業可能面臨的衝擊[3]以及大數據思維下的新聞業的創新[4]等主方面闡述新聞業的新變革。
大數據時代，如何利用海量的數據解決各領域的問題，是擺在全世界面臨的機遇和挑戰。
新聞界如何應對大數據也成為一個十分重要的話題。於是有相當一部分研究從新聞事業的各個具體方面去解讀這個話題。不僅在新聞生產上，數據新聞加速了記者乃至整個新聞行業的角色轉換,數據新聞團隊的協作能力成為提升大數據時代新聞生產核心競爭力的關鍵[5]；甚至傳媒業的思考方式都在發生變化，喻國明以正在興起的大數據分析為觀察視角，探討傳播學研究的模式、邏輯和手段的新變化，為大數據新聞實踐、輿情研究和品牌傳播等領域應對大數據時代的到來提供了新的研究思路、研究架構和研究手段。[6]
2.大數據新聞生產研究
國內的數據新聞研究起步較晚，很多學者開始從國外的數據新聞現象著手，從具體案例分析數據新聞的運作，主要集中探討數據新聞的表現形式，如以華盛頓郵報的地圖新聞為例，介紹西方媒體數據新聞的表現形式[7]；從美國總統大選時媒體和民眾對大數據的運用看大數據時代西方媒體數據新聞報導[8]；還有以英國《衛報》[9]為研究對象等,通過結合具體案例，對數據新聞的製作過程進行了較為詳盡的解讀，他們總結了數據新聞的一般報導過程,包括數據的收集、處理、呈現等。
隨著國內逐步有了數據新聞的實踐，這也大為數據新聞生產研究提供了觸手可得研究案例，如開始有學者以央視「『據』說」系列節目[10]、財新傳媒[11]、2013年數據新聞獎作品《「傻瓜」的藝術品市場》[12]等為例，解讀國內使用大數據可視化進行新聞創新的實踐，總結用數據進行講故事的技巧。從現實案例中總結數據新聞生產經驗，是研究大數據新聞生產的重要途徑。
3.數據新聞理念研究
數據新聞的研究不僅僅要對現象和技巧進行觀察和學習，更重要的是要上升到理論和觀念的層次上，這兩年國內的學者也在不斷嘗試對數據新聞進行理念上的探索和定奪。例如，史安斌在探討「數據新聞學」這個概念時指出：大數據時代的到來，不僅推動新聞業界做出相應的戰略性調整，同時也給傳統新聞學的教育理念、模式和內容帶來了諸多挑戰。新聞教育已經不再滿足於5個W、倒金字塔、標題導語寫作等一些採寫編拍的基本技巧，為了順應這一發展潮流，許多國家的新聞學院和研究機構在「數據新聞學」的專業教育、學術研究和行業培訓方面做了諸多具有前瞻性、廣泛性的努力和嘗試。[13]
另外，方潔通過對國內外關於數據新聞的闡釋文獻的梳理，探討了全球視野下的「數據新聞」的理念和實踐，不僅結合主流煤體運用數據新聞的經典案例剖析，呈現數據新聞實踐的最新成果。而且理清數據新聞理念的內涵與特徵，分析數據新聞產生的背景及原因。[14]
張炯認為，數據新聞學不僅改變了新聞的生產傳播方式，也對新聞從業人員的能力素質提出了挑戰，從數據搜集、數據加工和數據呈現的不同階段來闡述新聞編輯的能力重構。[15]
4.數據新聞教育和團隊建設研究
大數據推動傳媒業進行轉型升級，人才的培養和數據新聞隊伍的重構是轉型中的關鍵環節，因此，對於數據新聞教育和團隊建設的研究也是該領域的重要議題。
有研究者通過觀察《衛報》《泰晤士報》《紐約時報》等媒體如何圍繞視覺化數據新聞構建新的業務主線，[16]給國內的數據新聞隊伍建設提供了有益的思路；更有有學者對蘇裡新聞學院圍繞數據新聞課程設置進行了考察和分析，該院所採取的各項舉措[17],對我國新聞教育的課程建設、實踐模式有著一定的借鑑價值。大數據時代下的我國新聞專業教育反思成為廣大高校學者關注和思考的核心話題之一，「數據新聞」考驗著傳統媒體的思維和能力[18]，這也給高校新聞專業教育提出了很多新問題，培養具有一定數據挖掘技術的複合型專業人才成為亟需。
五、總結
通過本文對高被引論文數據的分析，可以看出，中國對數據新聞的研究方向正在深入到各個側面，反映出這兩年我國數據新聞學術領域的研究迫切需求，以及面臨的重要問題。然而目前對於數據新聞的研究總體數量還不夠高，未能滿足目前實踐指導、理論沉澱的需求。總體來說，目前數據新聞領域的研究還有一些不足亟待解決。
首先是，研究方法單一，研究人員知識結構面臨考驗。
數據新聞作為一個技術性比較強的研究領域，對研究人員的知識、技術背景要求具有一定的挑戰。國內對數據新聞研究的人員，多數研究者為傳媒學者、新聞工作者，他們的共性是文科知識背景，缺少理工、IT網際網路信息技術的支撐，這樣的結果會讓研究浮於宏觀表面，縱使是對類似於可視化技巧的細向研究，也會落於流程、形式的描述，忽略大數據這一技術驅動的根本力量的研究。
而且在已有的研究當中，研究方法過於單一，通過以上總結可以發現,國內的研究主體多是高校的新聞學者,研究內容主要是對國外數據新聞實踐的介紹,缺乏對國內數據新聞深入全面的研究，研究的不足和重複現象使得空白點仍然存在，仍需要繼續探索。
其次，是理論不足，缺少系統的理論指導。
相比熱火朝天開展大數據新聞生產的實踐探索，針對「數據新聞」的理論闡發稍微滯後於新聞實踐。數據新聞作為一種新興新聞理念，國內學者更注重的是對數據新聞技術層面的研究，對其內涵的界定卻並不清晰。對內涵的界定研究較少，且眾說不一。
傳媒業在大數據時代背景下面對新媒體衝擊需要改革，不能僅是在原有系統的小修小補，新技術手段應用的錦上添花。需要做的是從理念、體制、人才構成、表達方式等各個方面整體轉型升級，而系統的宏觀的理論支持不可或缺，理論是指導實踐的先導，使用行業內錘鍊的理論觀念指導數據新聞的實踐的方方面面，可以事半功倍，業務實踐中避免走彎路。
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(責編：王妍（實習）、燕帥)