本周最新文獻速遞20210131

2021-02-12 bio生物信息

本周最新文獻速遞

❞一

「文獻題目:」 Integrating human brain proteomes with genome-wide association data implicates new proteins in Alzheimer's disease pathogenesis

「不想看英文題目:」 整合人腦蛋白質組與全基因組關聯數據,揭示阿爾茨海默氏病新蛋白質

「雜誌和影響因子:」 Nat Genet(27.603 1區 )

「研究意義:」 全基因組關聯分析(GWAS)鑑定了多個阿爾茨海默氏病(AD)風險位點,但這些位點是如何影響AD仍不清楚。通過整合人腦蛋白質組與全基因組關聯數據,為AD的發病機理提供新見解。

「結論:」

1)整合AD GWAS結果(n=455,258)與376個人腦蛋白質組進行蛋白質組關聯分析(PWAS),發現13個基因的蛋白質水平與AD相關;

2)13個基因中,10個基因在重複隊列被驗證出來;

3)使用COLOC和SMR進行共定位分析,13個基因中,9個基因進一步被證實與AD相關;

4)結合共定位分析和重複隊列的結果,9個基因中,5個基因 (CTSH, DOC2A, ICA1L, LACTB 和 SNX32)在重複隊列中被重複出來;

5)對 AD(n = 63,926),肌萎縮性側索硬化(n = 80,610),帕金森病(n = 1,474,097),神經質(n = 390,278),身高(n = 693,529),體重指數(n = 681,275)和腰臀比(n = 694,649)進行PWAS分析,發現AD PWAS與AD GWAS重合度最高,說明AD PWAS結果具有特異性

「文章連結:」

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33510477/

DOI: 10.1038/s41588-020-00773-z

「公開的資料:」

pQTL:https://doi.org/10.7303/syn23627957

「文獻題目:」 Dysregulation of the NRG1-ERBB pathway causes a developmental disorder with gastrointestinal dysmotility in humans

「不想看英文題目:」 NRG1-ERBB通路失調引起人類胃腸道運動能紊亂相關的發育障礙

「雜誌和影響因子:」 J Clin Invest(11.864 1區)

「研究意義:」 先天性巨結腸症(HSCR)為常見的腸神經系統發育異常疾病,活產發生率為1/5000。慢性假性腸梗阻(CIPO)的發生率較低,按照發病來源可分為肌源性和神經源性。CIPO具有遺傳異質性,通常由平滑肌特異性突變基因引起。本文通過研究一系列胃腸道運動能紊亂發育障礙相關疾病,探究其潛在的分子機制。

「結論:」

1)外顯子測序表明雙突變ERBB3/ERBB2主要與HSCR、CIPO、周圍神經性疾病和關節軟化有關;

2)腸道組織學檢查觀察到神經節和腸平滑肌異常;

3)此外,單細胞RNA測序數據進一步揭示ERBB3在腸祖細胞的重要作用;

4)RT-qPCR顯示ERBB3/ERBB2突變表現為基因表達水平降低或受體磷酸化發生改變;

5)總結:ERBB3或ERBB2的失調會引起廣泛的發育異常,包括胃腸道運動能紊亂相關的發育障礙;

「文章連結:」

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33497358/

doi: 10.1172/JCI145837

「文獻題目:」 Exploiting the GTEx resources to decipher the mechanisms at GWAS loci

「不想看英文題目:」 利用GTEx資源揭示GWAS位點的機制

「雜誌和影響因子:」 Genome Biol(10.806 1區 )

「研究意義:」 從轉錄組層面揭示全基因組關聯研究發現的基因座潛在的規律。

「結論:」

GTEx:49個組織、70例全基因組測序數據(WGS)、87個研究、23,268個蛋白質編碼基因和lncRNA;

2)GWAS數據集:納入了74種不同複雜特徵,包括心臟代謝、血液學、神經系統疾病和人體測量學等;

3)整合GTEx和GWAS數據,觀察到複雜性狀相關位點主要為eQTL和sQTL,表明在複雜性狀相關位點參與基因的表達和剪接調控;

4)eQTL和sQTL位點對複雜性狀呈現劑量依賴性效應;

5)通過enloc和PrediXcan方法整合共定位和關聯分析結果,發現47%的GWAS基因座調控基因表達;

6)比較enloc、PrediXcan、SMR三種方法,顯示PrediXcan和enloc均表現出較好的靈敏度和特異性;

「文章連結:」

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33499903/

10.1186/s13059-020-02252-4

「公開的資料:」

https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-020-02252-4#availability-of-data-and-materials

周末愉快~!

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