一、社交推薦
1、社交關係
社交關係鏈在微信視頻號的推薦邏輯中是非常重要的,比如你的好友發布和點讚的內容,會優先推薦,這一點從最新版本的微信視頻號入口顯示的「關注、朋友♡、熱門」三個選項就得以印證。
2、內容價值
不管是什麼自媒體平臺,優質內容是永恆的話題,畢竟每個平臺想要獲得用戶,最終還是依靠優質內容,所以平臺都會優先推薦優質內容。事實上,這種規則在微信好友中創作微信視頻號內容比較多的時候最明顯,你會發現打開微信視頻號能看到的都是一些相對較好的視頻。
3、點讚及互動評論
所謂「社交推薦」,當然離不開互動行為,而這一點微信視頻號跟絕大多數的新媒體平臺的內容推薦規則是一樣的,都是通過用戶的點讚及互動評論來判斷內容的價值以及受歡迎程度,進而進入更大的流量池而獲得更多的曝光推薦。
二、個性化推薦
雖然目前微信視頻號尚處於內測階段,但是相對於其它自媒體平臺還是有很多的優勢,據尋小山了解,微信視頻號目前的個性化推薦算法採用「興趣標籤+定位+熱點+隨機推薦」的方式。
1、興趣標籤
系統會根據用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業、年齡等標籤,通過一系列大數據算法,推測出用戶可能喜歡的內容。事實上,微信擁有11億的超級用戶畫像和各種算法機製作為參考。
2、地理定位
同城或者相近的人群會因為地理位置的原因而產生興趣上的某些交集,比如「同一個城市、某一個旅遊景點」等,所以地理定位常常作為個性化推薦的重要組成部分。
3、熱點話題
實時網絡熱點事件,網絡熱門話題作為公眾事件,往往能引起廣大用戶的關注。然後基於用戶的協同過濾(user-based CF)推薦系統,將網絡上的熱點話題相關優質內容推薦到用戶,這種推薦算法也是目前像抖音、快手、微博等新媒體平臺都使用到的個性化推薦之一。
三、流量分發規則
根據尋小山(個人微信pozhejun)這段時間對微信視頻號的使用體驗,將微信視頻號推薦機制歸納如下:
1、視頻號作者發布內容後,會首先推給已關注視頻號的好友用戶,如果該好友不感興趣,則不會觸發微信視頻號的曝光推薦機制,該視頻僅獲得一次瀏覽流量,不能進入更高流量池,但未來有可能會再次被推薦;
2、如果該好友感興趣,並且對視頻進行了互動或評論,則會觸發推薦機制,當有多位好友共同評論,該內容將進入更大流量池,獲得更高權重,進而被推薦機率會越高;
3、經常聯繫聊天互動的好友頻繁關注瀏覽大號也會被推薦給好友,以此循環,基於熟人社交的次級關係產生裂變。
整體推薦環節,雖然是以熟人社交為基礎,但是被推薦後呈現的內容,反而是一個陌生的社交環境,你不知道視頻號裡會出現誰、是哪個好友感興趣的、是不是自己感興趣的。可見,目前微信視頻號的這種推薦機制社交權重比較大。至於這種推薦機制是否能夠獲得更多用戶認同,尋小山認為時間最終會給出答案!