又到了年終工作匯報的節點。
常聽運營人說，工作匯報做得好，升職加薪才能早。的確，在很多公司裡，老闆未必會對下屬的日常工作內容、工作細節有清楚的了解，但是因為老闆掌握著運營人的考核大權，工作匯報就成了上下級之間最重要的溝通機會。
於是很多運營人為了儘可能好的展示自己的工作成績，會在工作匯報PPT裡加入各種圖表，以期用這種高逼格的數據展示方式來提升匯報的說服力。
確實，相比文字，用圖表展示數據規律會更直觀些，也更容易理解。
大多數人對資訊信息的敏感度，是從動態-靜態圖片-聲音-文字-數據遞減的。而一張匯報中，我們用圖表來展示數據分析的結果，也正是為了增加讀者對文檔表達內容的興趣，降低讀者對數據的理解難度。
但演變至今，在PPT中插入圖表，似乎成了一種毫無意義的慣例，為了放圖表而放圖表，反而增加了讀者吸收信息的難度。比如下面這張圖表：
這是一張問題重重的圖表：
問題1、重點不明，一眼看過去不知道這個圖要說明的觀點是什麼；
問題2、信息過載，太多的信息放在一張圖裡導致讀者視覺上有壓迫感。
問題3、元素太多，幹擾了讀者對圖表的解讀。
不管這張圖的閱讀者是誰，很容易會在看到圖表的一瞬間就失去興趣、厭煩，開始神遊。這也是很多上級都不喜歡看下屬交上來的圖表的原因：下級的圖表和上級的認知之間存在著巨大的鴻溝。
特勞特在定位理論中多次提及人類大腦討厭複雜，厭惡混亂，能不思考的時候絕不主動思考，對應的，相比混亂、複雜，簡單易懂、重點突出的圖表才更有價值感。
那具體什麼樣的圖表才能助你獲得上級的認可呢？我們分兩部分來說。
首先得是一張要素齊全的圖表
要素齊全的圖表更可信。
一張完整意義上的圖表需要包括圖表標題、單位、資料來源、腳註、圖例等元素。
1、圖表標題
圖表標題是整張圖的主旨，可以是對圖表總體內容的介紹，也可以是圖表得出的結論，也可以是圖表表示的觀點等等。
比如下面這張圖表：
「除5月份受修路影響，吾悅廣場店上半年月銷售額均過百萬」就是這個數據圖的結論，以圖表主題的形式呈現。
2、單位
我們都知道指標值是由數字和單位一起構成的，單單看數字我們是理解不了狀況的，那麼圖表是數據可視化的方式之一，他也必須是數字和單位一起呈現才能完整的表達指標意義。
比如下面這張是某個咖啡店營業額報告中的一張圖表：
紅色框框裡的「萬元」就是這張圖的單位量級，我們在看這個圖表的時候就能清楚的理解營業額數據的「級別」不是以千元計或者以十萬元計，而是以「萬元」計的。
需要注意的是，以多大的量級計數本身也是考核製圖者製圖水平的。
3、腳註
腳註是對圖表數據中某些數據統計口徑的注釋，目的是方便讀者了解圖表背景。
比如下面這個圖紅色方框裡的的文字就是對圖表內容的補充解釋：
讀者可以通過注釋來了解圖表中反應狀況的背景原因，獲悉營業額減少背後的原因。
4、資料來源
即要標註數據是通過什麼方式得來的。這個數據來源對於建立讀者信任至關重要。比如下面這張圖表，標註了數據來源是易觀智庫。
對於業界來說，易觀智庫一個專門提供新媒體經濟發展研究成果的商業信息服務平臺，他的專業性是受到業界廣泛認可的，那麼用它的數據來說明自己的觀點，顯然會更值得讀者信任。
如果是信息流廣告的結案報告，那麼圖表中還會涉及到投放數據的情況，一般我們在和渠道方談結算方式的時候就要談好數據以哪一方監測出來的結果為準，然後再結案匯報裡以該數據來源做圖表分析，如果各家統計口徑和算法不一致，很可能就會導致雙方監測結果不一致，導致沒法統計，更無法結算。
5、圖例
通常會以不同的顏色，線條形狀來區分不同數據系列。
比如下圖中用來表示城鎮和農村這兩個系列的圖形就是用不同的顏色來表示的。
重點是降低看圖者的理解難度
圖表製作規範後，接下來我們就要考慮如何降低看圖者的理解難度了。
1、一張圖表只表達一個觀點
很多人會在一張圖表裡表示多個觀點，導致想說的太多，圖表難承其重，到最後什麼也沒說明白。做圖其實和寫文章一樣，一篇文章、一張圖表達一個觀點就好，太多觀點會讓讀者無法拿捏住要點。
還是拿本文開頭時的那張圖表舉例：
這張圖想說明的問題起碼有以下兩點：
遊戲行業投放量最大；
直播是僅次於遊戲的投放大戶；
嚴格意義上說，他其實需要2張、甚至更多的圖來表示。
比如，他需要用下面這個餅圖來說明2017上半年移動端遊戲行業廣告投放佔比最大：
用下面這個條形圖來說明2017上半年，直播行業的投放量位居第二：
但是現在，他用一張圖就囊括了所有內容，削弱了真正想說的內容。
同樣這張圖也是：
做圖人把本該分開的比例餅圖和時間序列趨勢圖擺在了一個頁面上，如此，不僅對講解PPT的人要有很高的要求，更對聽講解的人提出了高要求，否則一不小心走神了，再回過來聽可能就聽不懂了。
2、選最簡單的圖表
當我們明確自己要說明什麼觀點之後，我們就需要選擇一個合適的圖表類型來展示我們的觀點。
這就要求我們了解各個圖表類型所擅長表達的觀點是什麼。
比如餅狀圖，他適合用來表達某個項目佔總體的比例情況；
比如條形圖，適合用來表示各個項目對比時的排名情況；
再比如折線圖，適合用來展示數據的變化趨勢，等等。
很多製圖新手往往沉迷於設計3D圖等各種各樣花哨的「高級」的圖表，仿佛不如此便不能展示自己的技藝精湛。這就有些本末倒置了。選擇圖表類型的標準，是看這個圖表是否能夠幫助我們展示想要展示的觀點。
還是那句話，圖表是為了讓讀者更容易理解我們的觀點，我們需要從圖表讀者的角度思考如何選圖才能降低他們的理解成本，而不是哪個圖看起來更酷炫、更高級，我們就選哪個。
一些主流經濟媒體、知名諮詢公司的圖表很有借鑑意義。
比如《經濟學人》雜誌展示的這張圖表：
同樣是要表達各個國家宗教儀式參與率對比的內容，可以用三維堆積柱狀圖、也可以用三維堆積柱形圖等等，但他用了最簡單的條形圖，原因就是較其他圖表而言，簇狀條形圖更簡單、視覺上看更容易區分排序，最有助於讀者理解製圖者要表達的內容。
看了上圖再來看下面這張圖：
會不會覺得非常繁冗、複雜、不知所云？本該用最簡單的折線圖顯示變化趨勢就可以表達清楚的，非要用一個3D版的柱形圖，自己做的費勁不說，看得人也會很累。
3、最大化墨水比
著名的世界級視覺設計大師——愛德華·塔夫特曾在其經典著作《The Visual Display of Quantitative Information》中提出了data-ink ratio（數據墨水比）的概念，意指一副規範的圖表其絕大部分筆墨都應該用於展示數據信息，圖表中每一滴墨水都要有存在的價值，如非必要的元素，則可直接拿掉。
用公式來表示就是：
數據墨水比=圖表中用於數據信息的墨水量/總墨水量
對於一副圖表而言，曲線、柱形、條形、扇區等用來顯示數據量的元素，對數據墨水比起著至關重要的作用，而那些網格線、坐標軸、填充顏色等元素對信息的傳達來說就不是非有不可。
換句話說，如果製圖者想要最大化圖表的信息墨水比，實現最佳的視覺可視化效果，可以在網格線、坐標軸、填充色等並非必不可少的圖表元素上進行一定的取捨，減少和弱化網格線、坐標軸、填充色等非數據元素，同時增強和突出曲線、柱形、條形、扇區等數據元素。
我們以信息流分析領域的活躍設備數為例，原圖是下面這樣的：
這張圖的問題在於：元素雜亂，無關的信息多導致找不到圖表要表達的重點，一眼看過去視覺上有壓迫感，調整的方向就是要去掉非必要元素，實現墨水比的最大化。
第一步：除去所有不必要的非數據元素，比如背景圖、漸變、三維效果、網格線、圖表區和繪圖區的邊框線等；然後，淡化和統一剩餘非數據元素，比如坐標軸、網格線、填充效果、表格邊框線等。
經過這一步，這張圖變成了下圖這樣：
第二步：為避免數據系列過多，造成信息量過載和視覺焦點分散，我們需要調整系列排序，使其符合讀者的視覺落點習慣，並通過重點強調最重要的數據元素，讓讀者知道我們到底想要表達什麼。
經過這一步，這張圖變成了下圖這樣：
有沒有覺得修改後的圖表比之前的主旨更加清晰，也更加簡單易懂了呢？（PS：此圖只為舉例說明問題，實操中還可以繼續優化）
要知道，我們並不是為了「要加一張圖表」所以要加一張圖表，圖表存在的價值是為了降低信息接收方的理解難度，所以我們製作圖表時所做的每一步都應該緊緊圍繞這個目標來做。
尤其是看你的這些圖表的人，是掌握著你升職加薪生殺大權的老闆，如果你提交的匯報看不懂，自然也就不會認可你這一年為工作付出的辛勤努力。
所以，拿出你的年終報告來改一改吧！升職加薪當上CEO迎娶白富美走向人生巔峰！
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