「界面·財聯社財經年會」深蘭科技創始人兼CEO陳海波:人工智慧...

2020-12-20 界面新聞

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以下為陳海波先生演講實錄:

非常高興在北京和大家分享關於人工智慧和第四次工業革命的話題,我將從科技的角度看人工智慧和第四次工業革命之間的關係,以及按照深蘭目前的能力,能在這些領域做的一些實踐。

首先,大家來看這兩個視頻,這是美國波士頓動力的產品,已經從工業自動化向工業智能化邁進,這給了我們一個很大的思考空間,那就是西方完全有能力應用這些機器讓西方的製造業重回成本低谷,這也給了我們一個很嚴峻的挑戰,我們發展中國家勞動力優勢會不會在今後喪失?勞動力優勢形成的產業轉移的鏈條會不會因為人工智慧而被打破?會不會從日韓流到中國,中國流到東南亞,再往下會不會中斷?這是一個問題。如果發展中國家製造成本優勢喪失,發展中國家將會面臨怎樣的嚴峻局面?

第二個,和大家分享最近谷歌發布的量子計算機,它用200秒的時間完成了目前人類最高水平的超級計算機1萬年才可以完成的任務,它也給了我們一個嚴肅的問題,如果這麼大的算力產生,地球上還需要多少計算機?目前,數字貨幣正在解決中國人民幣國際化問題,央行推行的一些數字經濟的區塊鏈產品,會不會因為量子計算的出現而失去對密鑰方面技術上的支撐?

第三個,給大家分享關於腦機接口的相關研究。上面一半是馬斯克的作品,已經能用一臺像縫紉機一樣的東西把晶片縫到大腦裡。第二個部分是俄羅斯科學家的產品,已經能夠根據大腦中信息的反應還原視覺上看到的東西。這給了我們一個很具未來的思考,如果我們能夠用無限接近人腦的運行機制,人類的未來是不是可以產生很大的變革?也許我們真的不需要每一代人花十幾年去讀書,我們每個地球人也許真的可以既是愛因斯坦,又是莎士比亞,我們也許可以擺脫對碳基生命的依賴,我們也許可以有另外一種載體,例如像矽基在另外一個維度空間存在一樣。

今年8月31號,上海舉辦的世界人工智慧大會,有一個著名的「二馬論壇」,一個是馬斯克,一個是中國的企業家馬雲,他們在討論過程中引起了很多爭論。一個腳踏實地,一個仰望星空;一個關注當前民生,一個沉浸於科技前沿;一個自信於現在的成功,一個寄希望於未來;一個相信人定勝天,不用擔心未來的問題,一個信仰機器勝人,科技才能夠創造未來。這也讓我們有些感觸,中美最優秀的企業家,他們各自關注的東西實際上是不同的。

下面和大家分享一張圖,我們希望能從這張圖上看到世界上偉大企業的變革,我們可以看到1990年,十大企業中日本佔了8席。2000年,美國的一些電氣、通訊企業崛起。2010年,中國有2家企業入選,分別是中石油和工商銀行。2019年,又發生了巨大的變化,美國佔據了8席,基本上以科技公司、網際網路公司為主。

我們的問題是,2030年,什麼樣的企業會佔據這個位置?有多少中國企業會在榜上?關注國際趨勢的朋友們會注意到,最近中美關係問題,實際上是美國在引領第三次工業革命信息化後,希望繼續領導下一次工業革命——第四次工業革命。美國發現網際網路革命使美國產業空心化,想讓產業回流,讓美國秩序保持世界製造強國的地位。在這個過程中,因為他們的產業空心化、產業轉移導致了發展中國家崛起,這是不爭的事實。所以即使美國連續發布了很多的文件來刺激這個方面的發展,但是它目前面臨的競爭仍然很大。(中美關係的話題是否可以不提)

問題是誰應該引領下一次工業革命?如果第四次工業革命來臨,它的主要推動力量是什麼?大概是多長周期?

「思路」、「政策」、「重點」是上級領導給出的發展方向。「思路」:以前我們都是引進消化吸收,現在看起來這條路不好走,想走別人也不太願意讓你走,所以我們的思路要很清晰,就是要立足科技自主創新。但是科技自主創新首先要解決基礎研究薄弱的問題,才能解決「卡脖子」的問題。第二個叫做「政策」,明確了思路以後我們應該出臺什麼樣的政策才能來鼓勵技術研究,尤其是鼓勵民營的科研機構發揮微觀活力。第三個叫「重點」,就是從哪裡突破。第一次工業革命基建化、第二次工業革命信息化、第三次工業革命電氣化,三次工業革命中國都不掌握核心技術,都是跟著別人跑,充其量是模式和規模的創新。但是第四次工業革命來臨了,是在網際網路、大數據的基礎上,是以人工智慧、量子科技和生物科學等新一代技術為主要推動力的新一輪科技革命和產業變革,中國有機會。

這些訊息告訴我們,第三次工業革命信息化已經到了結束的時間,中國希望在這個時間之內,利用百年未有之大變局,引領第四次革命。我們也希望中國能夠在這個時間,利用第四次工業革命主要的推動力量——網際網路、大數據的崛起來起到引領世界的作用。所以在這個方面,我們有很多的問題可以和大家分享。

為什麼說是新一代?其實在1956年的時候,美國大數學家香農就曾說過人工智慧:我們要讓機器像人一樣去感知、去分析、去思考。從那個時候開始,人工智慧經歷了起起伏伏。中國認為目前人工智慧是處在基於大數據的深度學習的階段,大數據依賴大場景,中國具有大市場。因為成為網際網路大國產生了數據大國這種優勢,所以中國認為我們可以在人工智慧技術深度學習階段,依靠大數據,成為人工智慧大國。所以中國希望開啟人工智慧時代,也就是第四次工業革命時代。

第三次工業革命信息化和第四次工業革命智能化之間的區別,我們總結了幾點:1.大數據是第三次工業革命的副產品。2.數字經濟是三、四次工業革命之間連接的橋梁。3.目前是數字經濟和人工智慧經濟交替發展的階段。4.數字經濟必然走向人工智慧經濟,數字智能貫穿人工智慧四個階段:符號推理、深度學習、認知推理、人機智能,5.真正的人工智慧應該在無限接近人腦的運行機制加上機器的強大算力,那才是真正的人工智慧,目前我們還處在一個弱人工智慧的階段。6.人工智慧是第四次工業革命重要的推動力量之一。

到這裡,我們希望跟做大家一個小結,這個小結就是科技是第一生產力,是國家實力的關鍵,是大國競爭的制高點。科技是歷史的槓桿,是世界霸權更迭的根源,是大國崛起的支點。從英國、德國到美國,每次都是依靠抓住某些關鍵的產業技術來崛起,最終成為世界的科技與經濟中心,成為全球經濟軍事爭霸的主導玩家。

在去年年底,中央政治局召開了人工智慧第九次集體學習,提出了中國要抓住新一輪科技革命,要抓住新一代人工智慧技術,要推動中國在國際上的競爭優勢。在這個過程當中,我們覺得國家越來越重視基礎研究,提出關鍵核心技術要牢牢把握在自己的手裡,要鼓勵科學家勇闖科技前沿的無人區。在這個方面中央提出了很多有別於前幾年的說法,有四個字叫做「去虛向實,這個在幾年前網際網路時代、虛擬經濟時代很少提起,推動產業升級,打造工業強國,從來沒有一個世界強國不是工業產業主導。所以我們認為政府在這個領域起到了很大的的作用,我覺得政府就是吹響衝鋒號的那個人,去引導千軍萬馬攻城略地的那個人。

新一代人工智慧的核心有幾點:1.加強基礎的理論研究。2.主攻關鍵的核心技術。3.強化科技應用的開發。4.人才隊伍的建設。在規劃表裡面,2020年國家認為我們的產業規模應該能夠達到1500億,帶動相關產業的規模超過萬億。2025年要達到4千億,帶動相關產業達到5萬億。2030年,整個產業規模要達到1萬億,帶動相關產業規模超10萬億。這是很令人興奮的數字,但是也有一些理論說到,可能2020年中國已經突破了原有的規劃,這也證明了中國在這個時代發展的速度是十分快的。

談到人工智慧,我們需要比較幾個中美之間的數字,在人工智慧這個領域,中美是兩個大的競爭國家。從目前研發經費和人力投入來看,中國還是有一定的劣勢。在支出的強度上,中國有一定的不足,但人才競爭優勢方面,有一個很好的未來前景,就是今年上半年年初,國家教委發布了一個文件,大部分的大專院校、211、985都開辦了人工智慧系,未來5到10年,中國將產生大幾百萬的人工智慧人才。發文專利和保有量中國在數量上有絕對優勢,但是在質量上還是有很大問題。風險投資,應該說中美差別很大,對於人工智慧領域的投資,美國是大大超過中國的。所以說中美貿易戰的背後實際上也是科技的競爭。目前中美在技術研究方面也有很大的差距,但是中國的通訊、集成電路、網際網路金融等也在崛起,這引起了美國的焦慮和警惕。

下面跟大家分享深蘭在這個領域的一些應用。

深蘭是2014年歸國組建的一家做計算機視覺的人工智慧企業,後來我們組建了深蘭科學院,得到了政府支持,我們在這基礎上進入了很多領域,在技術研究方面我們建立了覆蓋人工智慧重要體系的一些科研體系,在應用開發方面,我們很多產品落地走在了行業的前面,我們也是唯一擁有4個智能製造基地的人工智慧企業。今天深蘭科學院中,有6個院所得到了各方的支持。

在上半年,我們在國際計算機科學人工智慧領域大賽中取得了13項世界冠軍,擊敗了同時參與的還有包括微軟、中科院、清華、阿里在內的很多強隊,在IDD、CVPR、ICCV很多大的大賽中我們都取得了好成績。

深蘭比較傾向於參加一些國際頂尖賽事,基本上深蘭的團隊參加這些競賽很少能夠跌出前三名,基本上都是排在前面。

目前,我們在全國有6個區域總部,超過20個全資企業,其中智能製造基地有4個。這是我們的一些製造基地,生產包括機器人在內的很多智能產品。

我們是比較少有的能夠把軟體做成硬體的企業,因為我們覺得只是賣軟體可能競爭優勢不是非常強,硬體是一個壁壘,所以我們建造了自己的智能製造體系。這是可口可樂向我們定製的用於高鐵售賣的機器,這也是我們生產出來的產品,目前我們銷售比較好的是一些清潔類的機器人。

在交通路政的智能化方面,我們也提供了一些服務。這是認知智能在一些圖形分割、語義理解方面的一些應用,包括我們路政。

在城市管理方面,深蘭服務了很多城市,這些都是我們在社區佔道經營、亂停亂放這些方面為政府提供的一些服務。

在工地管理上面,我們提供了超過四五十個工地服務,包括我們在明廚亮灶方面,用計算機視覺幫助很多的廚房抓老鼠提升廚房的安全性。

在汽車領域,深蘭有一個很重要的產品叫做熊貓公交,熊貓公交被央視報導了很多次,我們覺得自動駕駛不是公交的痛點,公交的痛點是虧損,如何用技術讓它增加額外收入,這是我們在這方面的探索,目前深蘭的熊貓公交已經在十餘個城市都有運行和測試。這些都是央視對於深蘭很多產品的報導,這是1月18號央視的報導,很多的領導人都親自乘坐自動駕駛的熊貓公交。我們也是唯一一家持有四個城市的測試牌照和一個城市商用牌照的企業,我們招標了很多城市公交車的採購,也為自動駕駛熊貓公交提供了一個新的產品,就是熊貓車站。當然我們還生產一些自動駕駛的移動零售車,這是我們用於出口的一輛移動餐車,我們還為很多車廠提供自動駕駛技術。

在環衛市場,我們認為垃圾分類的背後是環衛工人的缺失,所以我們做了一些產品,這是我們自動駕駛的環衛車,目前在超過10個城市服務,我們在市衛有基於機器視覺識別垃圾的清掃機器人,以及洗磨上光一體機的洗滌機產品。

在智能城市方面,我們服務了好多領域,這是我們深蘭技術支持的一些產品,有的是我們自己的共享生產,也有代工。在工業智能化方面,我們為商飛、寶鋼、隧道股份和一些大的汽車廠孵化玻璃廠提供了工業智能化的服務。

在安防領域,深蘭推出了獨特的利用多模態、體態、步態來識人類,可超過100米的距離,同時對於光線的要求不是很高,我們在安防方面還推出了像巡警安防機器人和日本八佰伴提出的視覺防盜系統。

這是我們濟南工廠製造的智能消防的裝備,利用紅外和視覺來鎖定熱源和火源進行定向滅火。

在教育領域,深蘭做了很多嘗試,服務了很多學校,也推出了我們的硬體產品,就是我們的考試臺,這也是目前國內唯一領先的一款用計算機視覺來幫助老師完成物理、化學實驗考試的軟硬一體的產品。

新零售是深蘭提供視覺技術比較早的一個行業。

在醫療方面,深蘭生命科學院用基因還原人臉,目前這在行業裡是比較領先的技術,這是日本國家電視臺對於深蘭的一次報導,取了一個日本男明星的唾液帶到中國,由我們的科學家在他們的監護之下還原人臉,相似度是比較高的,目前我們已經成為國家公安部的專家單位,為包括泰國戰略的一些國家提供刑偵的破案,這是我們的科學家團隊。

我們還做出了利用3D人臉對人做一些醫學方面的診斷、健康方面的建議,比如可以給你心率、血壓、血糖等方面一些健康的提示。

在腦科學方面,深蘭去年年底發布了一款腦電波產品,我們可以用它感知大腦的活動,現在在打造腦電軍盔,能夠感知士兵在訓練、作戰時候的一些反應狀態。

所以深蘭在很多領域都有一些探索。

最後給大家推薦兩本書,一本書是我們出的關於機器學習的移動端,目前被很多學校用做教材。另外一個是中央黨校請深蘭編著的一本人工智慧黨務幹部的教材,這本書很快也會發行。

謝謝大家的時間,人工智慧推動第四次工業革命,未來屬於用好人工智慧的企業,謝謝大家。

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