matplotlib庫，作為Python進行數據可視化的經典和最為常用庫，是Python進行二維圖表繪製必須掌握的內容，上次已經和大家探討了如何用matplotlib庫中的hist()函數來繪製直方圖，那今天呢，咱們就再深化一下，看看如何繪製經典的堆積直方圖哦！
首先來說一下，什麼是堆積直方圖呢？其實呢，顧名思義，堆積的意思就是將直方圖進行疊加顯示哦。
對於堆積直方圖來說，只要掌握了如何繪製直方圖，那麼對於堆積直方圖就很容易上手了哦，堆積直方圖的實現總的來說也比較簡單哦，大家只需要添加具體的關鍵字參數就可以實現哦！
好啦，下面咱們就舉個「慄子」來進行說明吧：
上面就是咱們所編寫的用於生成堆積直方圖的程序哦，其中最主要的部分是第24行中關於hist()函數的調用哦，hist()函數的幾個參數咱們再介紹直方圖時已經講過了哦，在這就不細說了，還沒記清楚的朋友可以翻看上次的內容哦！
好啦，那咱們就調用Python解釋器來看一下上面咱們所寫的程序的效果吧！
運行上面指令就會生成下面咱們所繪製的堆積直方圖哦：
下面呢，針對上面程序第24行中hist()函數的調用，咱們再說一個參數哦：
plt.hist(x_axis,bins=y_axis,histtype='bar',rwidth=1.0,stacked=True,label=labels)
咱們聊聊stacked參數哦，可以看出上面stacked參數的賦值是True，可以看出直方圖整體沿x軸的走勢哦，到這可能有朋友有問題了：那對於y軸的走勢該怎麼更為直觀的展示呢？所以哦，這個問題就是咱們聊stacked參數的原因哦，先說答案哦，就是將參數stacked賦值為False就可以啦：
好啦，那咱們將上面程序第24行關於hist()函數中的參數stacked賦值為False看看效果吧：
首先，將stacked=True改為stacked=False哦：
運行一下看看所生成的堆積直方圖的效果哦：
看到區別了嗎，此時所生成的圖表會將堆積直方圖在y軸方向的堆積變換為x軸方向的展開哦，這樣就更直觀地進行觀察啦！
上面就是關於在Python中繪製堆積直方圖的全部哦，希望大家能夠掌握matplotlib庫中的hist()函數以及該函數中各個參數的含義哦！好啦，今天咱們就聊到這吧，下次再見哦！
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