數字營銷未來10大熱門職位

2020-12-11 Morketing

本文來源自adweek.com, 由Morketing進行編譯

作者:Matt Kapko

編譯:Ben

數字營銷行業變革日新月異,一些在幾年前還處在設想中的職位,已成為業內不可或缺的存在。隨著國際化和技術商品化進程不斷加快,新興技術和工具不斷湧現,如VR、AI、物聯網、語音技術、全息展示等。這些新興技術及工具的應用也催生了新一波的「營銷趨勢」。

為適應這一趨勢,品牌和廣告公司正積極調整自身人才結構,以期贏得先機。

作為營銷人的你,很有必要深入了解行業的未來走向。在對業內專家進行大量諮詢後,我們總結出了未來幾年內數字營銷行業10大熱門職位。

1. 首席體驗官(Chief Experience Officer)

職位類屬:行政管理

職位現狀:據IDC預計,截至2020年,40%的首席數字官將向首席體驗官(CXO)匯報工作。

職位要求:精通設計思維和計算機技術;擁有豐富的創意和執行管理經驗。

Sapient Razorfish全球首席體驗官Donald Chesnut稱,營銷人員需要具備營銷和技術交叉領域內的相關知識和技能,以理解消費者體驗在網際網路時代的演變。此外,要管理好消費者對品牌的完整體驗,也要求營銷人員持續關注個體消費者,並了解品牌如何豐富或增加其重要價值。對CXO而言,多元化的體驗固然重要,但最為關鍵的是擁有同理心和設計思維,這確保他們始終將目標受眾放在商業決策的中心位置。

體驗營銷公司IDL Worldwide創意總監Alex Vera則認為,CXO必須對各媒體內容創作以及設計思維有著深刻的理解。

2. VR 編輯

內容製作

目前領英上此職位從業人員僅為1,400人

精通面向對象編程、項目管理和視頻藝術;能熟練操作Adobe創意雲、Unity3D及同類軟體。

數十年來,VR一直嘗試擠進主流媒體行列。隨著技術的飛速發展,消費者僅憑智慧型手機和Google Cardboard VR眼鏡便可獲得沉浸式的VR體驗。

PS260編輯Matt Posey說道,VR是一個近乎全新的媒體,擁有巨大的潛力與可能性。這一行業適合樂於嘗試新鮮事物且富有創意的人群。導演、創意人員、編輯和特效設計師都在VR領域內都能有較大的發展空間。

3. 機器人開發工程師

跨企業技術

據 Gartner數據,截至2019年,20%基於智慧型手機的互動發生在用戶與機器人和虛擬助理之間。

計算機專業本科或以上學歷;通曉語言學、交互語言、編程、設計、工程和自然語言處理。

IDC最新研究表明,全球認知人工智慧支出正以54%的複合年均增長率持續增長,預計將在2020年達到460億美元,而聊天機器人這一利基市場也展現出極為不錯的前景。

Altimeter Group分析師Susan Etlinger稱,擁有某一領域專長的機器人目前十分短缺。因此她建議開發人員專注於某一特定領域,如金融服務或醫療保障。

PullString CEO Oren Jacob預測,機器人開發的重心將逐漸從三大成熟領域,即數據寫入、交互式設計以及遊戲設計,轉移到其它領域。但就目前而言,這三大領域的關鍵技術和行業知識並非所有開發人員的標配,因此在未來一段時間內,這三大領域的開發人員仍然頗為吃香。

4. 物聯網營銷策略分析師

營銷技術

目前招聘網站上該職位需求量超8,000人次

擁有工程背景並具備一定電信行業專業知識

物聯網(IoT)行業正處於飛速發展期。Gartner數據顯示,截至今年年底,全球投入使用的物聯網設備將超過84億件,預計到2020年將達204億件。據預計,今年物聯網終端和服務的總支出將達到2萬億美元。

物聯網營銷策略分析師可運用專業技能,為企業制定準確的營銷策略,提升傳感器、無線射頻技術、電子標牌、智慧型手機、可穿戴設備、汽車等數據傳輸裝置或技術的零售量。

5. 混合現實設計師

據Grand View Research預計,截至2024年,混合現實(MR)市值將達30億美元。

圖像設計或計算機動畫製作專業碩士學歷;熟練操作Unity3D軟體;通曉認知和社會心理學,精通用戶體驗設計並擅長講故事。

POP高級UX混合現實設計師Di Dang稱,MR這一新興領域,適合那些熱衷於新技術、並樂於探索VR和AR以外的新媒體的人群。MR設計師需要具備豐富的數字產品設計和用戶體驗知識,以及較強的研究能力。

Framestore高級創意開發人員Johannes Saam認為,圖像設計或計算機動畫製作專業碩士學歷,是進入MR設計這一行業的門檻。MR是藝術和科技的完美融合,因此這一行業要求從業者在設計和技術兩方面都具備較強的專業能力。

6. 數據科學家

據IDC研究,截至2020年,數據行業市值將高達2,030億美元。

計算機專業本科或以上學歷;精通機器學習、人工智慧和數據優化。

數據科學人才嚴重短缺。IDC數據顯示,截至明年,美國對具有深度分析能力的人才需求量將達18.1萬人以上,此外,還需要近100萬名專業人員對數據進行管理和解讀。深度分析需要使用複雜的數據處理技術,並且經常需要對非結構化數據集進行複雜查詢,以提供幾乎實時的見解。

Goodway Group的數據科學家Scotty Pate稱,數據科學家需要具備較強的綜合數學能力,囊括統計學、線性代數和微積分的相關知識和技能。這項工作最關鍵的是擁有好奇心和耐心。因為數據科學家經常要在海量數據中尋找答案或對其進行分析。

7. 機器學習工程師

目前該職位市場需求量達13,500人次

精通編程、機器學習算法和數據

算法正對我們工作生活產生著愈來愈深刻的影響。Uncorked Studios首席技術官David Evans認為,機器學習(ML)因其精準的數據分析能力,將在營銷中發揮至關重要的作用。ML技術應用範圍十分廣泛,可運用於內容或業務流程的各個環節。

MediaMath 首席技術官Prasad Chalasani認為,數學、統計學或物理學專業碩士階段的學習,對機器學習從業者而言十分重要且大有裨益。這些專業的學習能為你在概率論和統計學領域打下堅實的量化基礎,增加ML技術應用的實踐經驗並提高編程能力,尤其是Python或Scala編程能力。

8. 全渠道零售策略分析師

零售

據Forrester Research數據,到2020年,電商銷量將超過5,000億美元

心理學、神經科學和批判性思維專業碩士學歷;通曉數據分析、營銷策略、項目管理、用戶體驗設計和快速成型技術。

Facebook 產品營銷總監Graham Mudd表示, 領英上標註「全渠道營銷(omnichannel marketing)」的在招職位約有400個,全渠道零售策略分析師目前仍是新興職位。未來幾年市場對該職位的需求將會激增。

Kitewheel戰略副總裁Sophie Slowe稱,全渠道策略分析師必須了解如何有效使用新技術手段以取得最佳效果。新平臺能保證零售生態圈中的個體消費者獲得更為持續、個性化以及實時的購買體驗,但這一切是建立在正確的戰略驅動之上的。全渠道營銷要求從業者對業務各個環節有著深度的了解,企業也正將諮詢師和策略分析師召集在一起,就下一代零售業的整體解決方案進行合作。

9. 語音技術開發人員

溝通規劃

亞馬遜Alexa現已擁有超過15,000項技術應用

計算機科學或語言學專業本科學歷;精通JavaScript和Python,並具有Alexa、Google Assistant 或Microsoft Cortana部署項目經驗。

語音AI的時代就要來臨。360i SEO副總裁Michael Dobbs表示,隨著消費者的交流從打字轉向自然語言,破譯用戶意圖將變得越來越複雜。這種複雜性將日益影響品牌與消費者建立信任的方式, 並將他們的相關性傳達給受眾。語音AI對搜索營銷的重要性正飛速提升。Dobbs還提到,在算法時代,營銷人員和廣告公司都必須建立自己的人工智慧,運用深度學習、自然語言處理技術和算法進行大數據的挖掘。

Altimeter Group 的Etlinger 說道,已擁有多項功能的語音助理現正不斷深化自身在關鍵領域的優勢。因此,語音技術開發人員需要創建一些具有明確的目標、和應對各種命令的答案的實用工具。此外,還需使用適合互動的語言,並開發差異化語調,彰顯自身品牌個性。

10. 全息零售展示設計師

據ABI Research數據,到2020年,增強現實(AR)市值將達1000億美元。

計算機科學或3D設計專業本科及以上學歷

業內專家稱,全息技術可實現無現實庫存情況下的產品展示,在零售環境下大有可為。Provision Interactive Technologies的CEO Curt Thornton預測,全息技術能讓消費者拋開雜亂的商店陳列架,沉浸在根據他們興趣和需求定製的購物體驗中。全息技術將AR帶入現實世界,並能為消費者傳遞更多信息,提升互動性和參與度。

全息零售設計師需要提升自身講故事的能力,並以更沉浸式的方式,為消費者展示商品和服務。Thornton認為,對於全息零售設計師而言,計算機和設計相關知識和技能必不可少,但最重要的是擁有創意能力。他們要勇於突破常規,並不斷提升自身想像力,為消費者提供更為沉浸式的購買體驗。

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