導讀：科學技術的快速發展正在改變我們的社會，也在不經意間改變著未來人們的職業規劃。據媒體預測，數據分析將是未來最重要的工作技能之一。或許不久的將來，一家企業中80%的崗位，都需要數據分析的能力。可見，數據分析在各行各業中都展有著異常重要的地位，小到日常消費，大到行業決策。所以，目前數據分析崗位也在大幅度激增。對於想走數據分析職業道路的小夥伴，不僅僅需要了解統計學的基本知識（參考《數據分析必備——統計學入門基礎知識》），Excel的基礎知識（參考《數據分析必備——Excel基礎知識》），也要學習一些資料庫和SQL的內容哦！
SQL的全稱是Structured Query Language（結構化查詢語言），是一種古老而簡潔的程序設計語言。結構化查詢語言，顧名思義，它的基礎在於結構化的資料庫表，最主要的應用場景在於數據查詢，雖然SQL也可以像其它語言一樣有一些高級的寫法，但它的主戰場並不在此，仍要回歸到對資料庫表的操作和處理中。
因此，本文將圍繞資料庫及SQL的基礎知識展開簡單的介紹以及梳理，（本文只是對SQL簡單的梳理，深入的知識的原理，對基礎有一定的認識，可以自主去探索、深入研究，這樣的效益更大，真心希望能幫助到大家~，但感興趣的同學請參考《SQL基礎教程》、《SQL必知必會》、《深入淺出 SQL(中文版)》等專業書籍 ，也可以添加木兮，領取SQL學習資料！）。
全文框架預覽：
資料庫的英文名稱DataBase，簡稱：DB，是用於存儲和管理數據的倉庫。資料庫分為2類，關係型資料庫（Relational DataBase）和非關係型資料庫（NOSQL DataBase）
▍關係型資料庫：根據實體與實體（可理解為數據）之間的關係，用數據表的形式進行存儲。由於使用的表結構，表的維護相對簡單，SQL語言在此類資料庫中基本通用，且其支持複雜查詢。不好的地方在於，其擴展性較差，高並發讀寫較差，因此此類資料庫不適用於大數據的高並發場景。
▍非關係型資料庫：以鍵值對(key/value)的方式存儲，獲取數據的方式直接查詢鍵（key）獲取。鍵值對的存儲方式使得存儲更靈活，例如圖片、文檔等都可以進行存儲，而且此類資料庫查詢數據極快，且擴展性很高，目前很多公司都在採取非關係型資料庫的。但其缺點是，不提供SQL支持，學習和使用成本高，複雜查詢方面稍欠缺。
對初學者而言，先學習關係型資料庫，更容易理解和消化。因此，本文以關係型資料庫為重點進行詳細的講解。關於資料庫的下載、安裝等前置方面的知識和要點，本文不再進行贅述，各位參考網絡教程即可。
安裝好資料庫後，需要用代碼進行操作，給學習造成了很多不便，所以Navicat Premium得到了很多人的認可，它是一套快速、可靠並價格相宜的資料庫管理工具，專為簡化資料庫的管理及降低系統管理成本而設的產品，可多重連接的資料庫管理工具，它可讓你以單一程序同時連接到MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite 及 SQL Server資料庫，眾多的關係型資料庫一個就搞定了。
安裝好Navicat Premium之後，連接到資料庫伺服器（怎麼連接參考網絡教程）後，就可以在這上面進行操作了，主頁面如下：
語法：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]#可選內容（可選內容為字符串和校對規則，不設置就是默認的）。例子：創建一個使用utf8字符集，並帶校對規則的TestDB資料庫；
SQL: create database TestDB character set utf8 collate utf8_bin;
方式2、SQL語法創建；
語法：CREATE TABLE 表名稱 [IF NOT EXISTS]#可選內容（可選內容為字符串和校對規則，不設置就是默認的）;例子：創建TestDB中的數據表EMP；
SQL: create table EMP (
id int,
name varchar(20),
gender char(1),
birthday date,
salary double,
resume text
);
varchar(20)為name這個欄位的欄位類型，也就是可視化中的type這個需要填入的內容，這部分內容需要大家去探索學習噠！
方式1、頁面插入
選中需要插入的數據表>查看數據表>點擊底部的操作欄+>填寫數據>點擊底部操作欄√
方式2、SQL插入
語法：INSERT INTO 表名稱 VALUES (列1的值, 列2的值)；例子：INSERT INTO EMP VALUES (10, '崔雨萌', '2', '2000-11-15', '6900', '女');
方式：1、tables>右鍵>open table；2、SQL語法查詢；
查看表結構：desc tab_name;例子：SELECT * FROM EMP WHERE salary >= '8000' AND resume = '女';SELECT salary, resume FROM EMP WHERE salary >= '8000' AND resume = '女';
方式：1、tables>右鍵>design table；2、SQL語法修改；
修改列的名稱（name修改為username）：alter table 表名稱 change name username varchar(20);
修改表的名稱：rename table 表名 to 新表名；
增加列：alter table 表名稱 add image blob；
修改某行：UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值;
例子：UPDATE 表名稱 SET name= 'Fand' WHERE 列名稱 = '沈柏金'
修改某一列：UPDATE EMP SET gender = '1' WHERE Name = '沈柏金'
語法：alter，刪除表及列; DELETE FROM ,刪除指定行；
刪除列：alter table 表名稱 drop 列名稱;
例子：alter table EMP drop name ;刪除行：DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值;例子：DELETE FROM EMP WHERE name = '沈柏金';Where是條件語法，後跟具體的條件。
語法：SELECT 列名稱 FROM 表名稱 WHERE 列 運算符 值
例子：查詢薪資大於8000的女生；
SELECT * FROM emp WHERE salary >= '8000' AND resume = '女';
語法：SELECT 查找列 FROM 表名稱ORDER BY 排序列；例子：把EMP這張表按照salary正序排序展示；
SQL：SELECT * FROM EMP ORDER BY salary；-- 默認就是正序排序
例子：把EMP這張表的gender正序，salary逆序
SQL: SELECT * FROM EMP ORDER BY gender ASC , salary DESC ;
-- ASC 正序，DESC 逆序,同時存在第一列有相同值時第二列按要求進行排序。