想把一張照片變得更好看，沒有什麼比 Photoshop 更專業了。磨皮、液化、調色，只要掌握了這幾個工具，你就能分分鐘「化腐朽為神奇」，成為照騙高手。
P 過的圖是很好看，但這也造成了假圖泛濫，人們越來越難辨別照片是否經過了修改。尤其是在圖像取證中，即使是專業人員也需要複雜的程序，才能確認一張照片的真實性。
作為圖像編輯的高手，Adobe 想通過深度學習技術讓這個過程變得更簡單、準確。他們推出了一款「反 PS」工具，可以檢測一張人像照片是否經過了修改，這項技術甚至能把 P 過的圖還原，讓照騙高手「原形畢露」。
別再說「毫無 PS 痕跡」了
Adobe 是 P 圖界的權威，做起「反 P 圖」工作自然也是得心應手。去年他們就曾研究過用 AI 識別被篡改圖像，可以識別三種類型的修改：拼接、複製和刪除。圖片每次被修改時都會留下痕跡，只是這些改動難以被人眼察覺，放大圖片後，就能看到鋒利的切割邊緣、過度平滑的平面，以及不自然的噪點。
研究人員訓練了一個深度學習神經網絡來識別圖像處理。第一種方法是識別 RGB 的變化，第二種是識別噪點。這項技術將這兩種方法結合起來用，以此實現更準確的識別。
將 P 過的臉「打回原形」
這次的反 PS 技術有所不同，主要是識別人像照片中的液化處理。之前 Adobe 在 Photoshop 中推出了「人臉識別液化」工具，軟體可以自動識別五官並分別進行調整，反 PS 研究正是基於這個工具。
研究人員寫了一個 Photoshop 腳本，讓系統生成大量經過「人臉識別液化」工具處理的照片，並在其中摻雜了設計師人為修改的圖片。
經過訓練的神經網絡準確率驚人，研究人員拿原始圖片和經過液化的圖片讓普通人辨別，人的識別率只有 53%，比隨機猜只準一點，而機器的識別率達到了 99%。在實驗中，該技術還能把修改過的圖片還原成原始圖片，但還無法做出通用的「還原」按鈕。
消除虛假信息，只有技術還不夠
之前也有照片編輯工具做過「醜顏」功能，MAKEAPP號稱使用人工智慧技術，可以將任何照片中人的妝容抹掉，達到「一鍵卸妝」的目的。這種功能噱頭大過用處，而 Adobe 考慮的顯然不只是好玩。
這項技術由 Adobe 和加州大學伯克利分校共同研究，目的是讓圖像取證變得更簡單準確。Adobe 在博客中寫道：「Adobe 為用戶提供工具，讓他們將自己的想法變為現實，努力釋放想像力。與此同時，我們也在進行一些研究，以幫助驗證使用我們的產品創建的數字媒體是否真實，並識別和阻止濫用。」
人工智慧技術讓圖像取證變得更容易實現，但 Adobe 也強調，消除虛假新聞遠沒有這麼簡單。監管制度、建立信任機制、完善數字內容發布規範，這些東西都缺一不可，Adobe 能做的僅僅是在技術上推動這一進程。
頭圖來源：嗶哩嗶哩
參考文章：Adobe 博客
編輯：Rubberso