騰訊《深網》作者 薛芳
出品 | 深網·騰訊小滿工作室
11月中旬，明略科技集團（以下簡稱明略科技）在上海舉辦以「FASTER 聚變·增長新動力」為主題的2019數據智能峰會，宣布「打造智能時代的企業中臺」新戰略。
同時推出了兩大新產品「新一代數據中臺」和「營銷智能平臺」，以及三大行業解決方案，分別是「智能運維解決方案」、「泛在感知智能平臺」、「智慧零售全渠道業務+數據中臺解決方案」。
「數位化轉型不僅是企業在新一輪技術浪潮中迸發新活力的發動機，更是企業面向未來的戰略布局。」明略科技創始人、董事長兼CEO吳明輝在會上發表《智能時代的企業中臺》的主題演講。
吳明輝表示，任何企業的變革，都需要中高層達成共識，基層員工有機協作，才能穩健開展。企業的數位化轉型始終應該從企業管理、經營目標和組織協同層面思考。
此次峰會吸引了公共服務、工業、金融、營銷、零售等領域近500名代表出席，寶潔大中華區首席信息官林麗女士，騰訊雲副總裁、大數據人工智慧總經理王龍先生也出席峰會並發表主題演講。
此次峰會明略科技發布了真正具有Know-How新一代數據中臺產品。區別於市場上同類型產品，明略科技的數據中臺是以知識圖譜為行業Know-How的載體，以「數據協作、共建共享、達成共識」為特徵，以「為行業客戶構建企業智慧大腦」為目標。
明略科技新一代數據中臺凸顯了其核心能力與技術輸出的優勢：端到端的規劃與建設經驗、以客戶為中心的數據中臺和業務中臺建設路徑、數據全生命周期服務能力，及數據安全和數據隱私保護技術體系。
明略科技認為，企業通過多種AI技術進行全鏈路、多維度數據打通，從而打通感知和認知智能，最終會形成完整的閉環智能應用。
通過數據中臺實現對數據資產管理，會產生大量共享和復用，這一過程不僅體現了數據和服務的價值，更重要的是能沉澱可被貢獻、積累、傳承的行業知識，通過知識圖譜技術，這些通常被稱為「行業Know-How」的知識將與數據充分融合，最終形成認知智能的行業大腦。
今年8月，明略科技成為科技部認可的營銷智能國家新一代人工智慧開放創新平臺。
明略科技首席科學家兼明略科學院院長、營銷智能國家平臺負責人吳信東曾表示：「營銷智能是明略科技集團人工智慧技術和商業經營經驗的一種綜合能力體現，是數據治理、千人千面和智能推理的有機結合，打通了感知和認知智能，實現了行動閉環。
由於營銷領域業務場景可高度標準化，明略科技基於服務全球知名企業的營銷智能技術和實踐經驗，打造出明略科技營銷智能平臺（Mininglamp Marketing Intelligence Platform）。
當前消費者行為已全面數位化，營銷已成為企業數位化轉型的入口，明略科技為企業建立以消費者為中心的快速響應系統，支持企業內部營銷經驗的可複製和產品化傳承，並提供營銷效果的全面測量與預測等智能應用。
本次峰會上，《深網》專訪了明略科技創始人、董事長兼CEO吳明輝，以下是採訪實錄精選。
數據化會形成企業新的核心競爭力
《深網》：新一代數據中臺的作用是什麼？
吳明輝：明略科技是一個to B、to G的公司，現在還是個to C的公司。我們的客戶一部分是世界500強，一部分大型國有企業，還有一部分就是政府的各個委辦局。他們都是組織，對這些組織來說，通過人工智慧、大數據等新一代信息技術，可以提升運轉效率。
8月份科技部給明略科技頒發的這個國家平臺，增強了我們的信心，而且還給我們貼了一個標籤，就是營銷智能新一代平臺。當下這個社會，供給充足，很多的企業面臨的就是營銷的挑戰，我們從這個點入手，可以幫助企業提高營銷效率。
我們很多客戶的營銷費用都很高，營銷過程中浪費也多。我們的營銷平臺是企業營銷最前期的一個入口，在這個入口上，我們通過數據去採集、整合，形成這個企業的數據中臺，我們建好這個數據中臺，它是智能時代的一個企業最核心的資產、資源。
上一個時代企業最核心的資源就是每個企業的現金流管理、資本管理，下一個時代其實就是企業的數據管理，而且這個數據一定要把各個不同系統的原有的數據連起來，同時再創造出一些新應用，能夠給到不同的用戶，不同的部門，甚至產生一些新的系統。
《深網》：對於企業來說，接受明略科技數據的中臺建設理念，難點在哪裡？
吳明輝：因為上一代的理念和新一代理念總會有一些不同，比如說很多企業可能是以經驗驅動的，那以數據驅動的肯定不一樣。怎麼能夠讓那些企業的領導人、中層人員真正相信數據是客觀，這件事情非常難。就像寶潔的CIO講到的，在企業內部還是從小做起，取得小的成功，然後大家看到效果，然後才會相信，就是這樣不斷的迭代。
《深網》：什麼樣的規模的企業，可以有一個自己的中臺？
吳明輝：我們現在主要服務的是大型企業，大型企業它的一個特點是說，越大型的企業，它運行起來越重；小型企業比如說10個人的小公司，它倒不用一上來就上一個中臺，因為企業的業務沒有那麼複雜。
但是一個大型企業，比如說一個消費品公司，每天都會有層出不窮的新產品誕生，同時每天都會有新銷售渠道，周邊的市場環境變的也很快，這樣一個大型組織，如果沒有建好自己的數據中臺，他應對挑戰的時候就會很慢。
比如我們的客戶肯德基、必勝客，它們在自己的小程序、APP上和網站上，每天都會有各種各樣的活動、優惠券，其背後的活動邏輯是什麼樣的？如果後面沒有一個數據中臺的支撐的話，整個動作就會很慢，如果有數據中臺，調整的過程和反饋的數據就很快。
今天有很多傳統公司都在做數位化轉型，都希望有一個快的節奏，所以對於大公司來講他們特別需要這個數據中臺，而對於一些小公司來講的話它本身就很靈活，反而就不需要了。
《深網》：在企業數位化轉型過程中，數位化轉型可以說是讓企業用數據說話？
吳明輝：可以這麼說。數位化轉型的本質就是，數據是智能時代的核心生產資料，通過數據來去重構企業的核心競爭力，把原有的這些核心競爭力再plus數據，變成新的核心競爭力，這就是數位化轉型在每個企業所起到的作用。
比如說新聞媒體行業，那今天的網際網路公司和傳統的報刊雜誌包括電視臺，它們之間最大的差距其實就是數據化，但是原來的那些核心的能力——內容生產、製作、營銷等，這些再加上數據化，最後形成新的核心能力。
所以每個行業都是要原有的核心競爭力不變，同時再增加一個新的生產資料叫數據，這個時候就形成了新的核心競爭力，數據中臺就是在打造這個核心競爭力。
讓數據多跑路，百姓少跑腿
《深網》：能不能分別用一句話描述這三個我們的應用場景？
吳明輝：這次我們先是推出的是營銷智能平臺，所以它第一個應用場景就是營銷，如何讓一個企業更高效的營銷，更快的響應市場上客戶需求的變化，最後能夠做到千人千面和個性化的營銷，這就是我們第一個應用場景。
第二個應用場景，製造業或交通行業的大型設備運營和維修保養十分關鍵，數據中臺在此能夠發揮重要的作用。比如上海地鐵，它的高端裝備檢測、故障維修成本高，通過我們的數據中臺，數據可以被實時調用，及時掌握車輛的運行狀態，並從中獲取業務洞察，才能真正解決實際問題，從而實現高效維保與運營並降低成本。
第三個我們的線下服務業，比如說零售業還有餐飲行業，這些企業運營過程中，可以使得企業內部的人員管理，比如大型餐飲企業的人員排班，還有每一種食材的配備、物料的供應、銷量的預測可以做到更好。
《深網》：明略科技未來的場景應用會在哪些方面有突破？
吳明輝：對於明略科技來講，我們服務了大型的商業客戶，首先我們會幫助商業客戶打通線上和線下的數據，因為我們從網際網路線上的數據，從比如電子商務線上的數位化營銷做起，今天我又提到了服務線下的零售，它的零售門店也有大量的數據。
最終我們會幫助每個企業打造一個中後臺的智慧大腦，它能夠幫助企業的高管團隊，對前線的所有的執行了如指掌，而且這個企業的消費者提供一個最好的服務，所有消費者的請求都得到及時響應，我們希望打造這樣的一個平臺。
在政府公共服務領域這塊，我們希望政府的工作人員將來利用我們的數據中臺，更好的服務老百姓，去做一些宏觀的資源的配置，同時對於老百姓的服務需求做到及時響應。
《深網》：對於實體企業呢？
吳明輝：實體企業有兩種情況，我剛剛講的那個零售是指實體企業，實體企業的零售，它在線下門店的零售，包括 shopping mall裡面的化妝品的櫃檯，商超裡面也會有它的牙膏櫃檯，這些其實都是線下零售。線上零售包括它的電子商務，其它的這些實體企業包括製造業。
我們在服務上海地鐵之前，我們先服務的是中車集團，因為它的這個車輛的生產製造過程，本身就會產生大量的數據，而這些數據對它車輛的每一個型號，每一個產品的零部件，包括整車的不斷改進，有巨大的作用，把設備生產商的數據，和設備在運營過程中的這個數據全打通，就使得一個產品，它在運行過程中不斷的給生產製造商反饋，幫助他們不斷的改進自己的生產線，提高良品率。
《深網》：數據中臺背後的核心支撐是人工智慧嗎？
吳明輝：是的，現有所有的人工智慧都是這樣幾個工作在做：第一個就是我們的人工智慧幫助一個產品，或者幫助一個組織去識別一個東西，像人臉識別這就是識別的技術，其實人也有識別的需求，識別完了是理解，我對這件事有理解，比如說Google要理解這個網頁，幫助它的用戶理解網頁，理解完了之後做分析，後面是做決策，決策裡面又包括預測、推介等等這些都是決策。
最後還有一個複雜的東西叫創新，像今天我們發布的產品，它不能直接做創新，但是一個人用它的過程中，是非常容易被激發思考做創新的，不管是警察用它來破案，還是一個商業決策用它來去做思考、做頭腦風暴等等，我們已經有很多客戶用這個系統用的產生很多價值了。
因此不同的場景會用到人工智慧和大數據不同的技術。在營銷的過程中，每一項技術基本上也都被使用到了，像我們最早使用的就是物聯網廣告有大量的數據是假的，所以我們要去做反造假。
有一家企業叫Palantir，也是美國最有名的大數據公司，這家公司最一開始就是做Paypal的反欺詐的，所以後來它們把自己的產品拿出來開始服務其它的行業，比如說金融的反欺詐，甚至公共安全的反欺詐。
所以今天其實我們的事情，確實是跟營銷有巨大的關係，廣告的背後的技術，很容易拓展到了其它的像公共安全數字城市，包括像製造業等等像零售這樣的行業。
數據安全是明略科技的最高綱領
《深網》：明略科技的供應商邊界在哪裡？
吳明輝：首先明略科技是一家純科技公司，我們並不像阿里巴巴，京東這些商業公司，他們有很深的商業網絡，包含買貨或是賣貨。我們就是提供IT服務，提供科技技術服務的這樣一家企業。所以企業跟我們之間的分工很明確，它自己解決不了的技術問題交給我們就行了，所以這是第一。
第二，因為我們做的是數據服務，所以數據服務有的時候還要考慮到，企業擁有什麼樣的數據，我們在外部市場上能找到什麼樣的data pattern，合法的去使用數據。
《深網》：明略科技的盈利狀況怎麼樣？
吳明輝：其實明略科技的經營是很健康的，因為既有我們傳統的網際網路的數據分析的業務，同時我們又開拓了很多新型的業務，包括政府業務，包括我們線下的零售餐飲的業務。
我也是一個未來主義者，我很欣賞貝索斯，就是把過去的一些老的業務產生的收入和利潤，能夠投資到新方向，因此我們基本上保持了一個平衡的狀態，現金流沒問題，這種情況下是很安全的。
《深網》：明略科技未來會面臨什麼樣的挑戰？
吳明輝：挑戰首先是我們會給所有的客戶，在構建這個平臺的時候，因為需要有大量行業知識儲備，因為我們是一家純科技公司，我們擁有大量的新一代信息技術，從大數據、人工智慧等等。我們跟每一個行業去合作的話，一定跟行業的最頭部的客戶深度的合作，從而把這個行業的知識沉澱在這個系統裡面，如何跟這些頂級的客戶一起合作，共創這些產品，這是第一個挑戰。
第二個挑戰，就是我們在運行的過程中，有海量的數據，這些數據它一定要做好安全保護，所以數據安全是明略的我們的整個公司運行的最高綱領，所以我們在公司內部有一個非常明確的要求，就是如果你的商業利益和數據安全隱私保護相矛盾的時候，我們一定是優先保護數據隱私安全。
第三個挑戰，在一個企業裡邊，它的多源異構數據整合到一起，這又是另外一個問題了。這個問題它不僅僅是技術問題，它需要有大量的在企業內部溝通協作的這種經驗和能力，因此，明略現在也對客戶開始交付我們的諮詢能力，我們以前其實是個純產品型的公司，但現在只提供產品給客戶是不夠的，這個產品來了最後沒用起來，所以我們會去打造我們的諮詢能力，包括我們也有很多的諮詢合作夥伴。