數據採集方法有哪些

數據採集

數據採集（DAQ），是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號，送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平臺的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。

數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個接口。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。

被採集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。採集一般是採樣方式，即隔一定時間（稱採樣周期）對同一點數據重複採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。準確的數據測量是數據採集的基礎。數據量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測對象狀態和測量環境為前提，以保證數據的正確性。數據採集含義很廣，包括對面狀連續物理量的採集。在計算機輔助製圖、測圖、設計中，對圖形或圖像數位化過程也可稱為數據採集，此時被採集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數據。

在網際網路行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛應用於網際網路及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，總線兼容型數據採集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。

現在談論大數據已經沒有新意了，形形色色的產品、平臺和公司都貼滿大數據標籤，但大數據卻並沒有掀起預期颶風，甚至還被冠以「偽命題」汙名。

本末倒置，數據採集才是大數據產業的基石。都在說大數據應用、大數據價值挖掘，卻不想，沒有數據何來應用、價值一說。就好比不開採石油，一味想得到汽油。當然，石油開採並不容易，各行各業包括政府部門的信息化建設都是封閉式進行，海量數據被封在不同軟體系統，數據源多種多樣，數據量大、更新快。

大數據時代最不缺的就是數據。但面對數據資源，如何開採？用什麼工具開採？如何以最低成本的開採？

數據採集方法

今天就和大家討論3種軟體系統的數據採集方法，重點關注實現過程與各自的優缺點。

一、軟體接口方式

各個軟體廠商提供數據接口，實現數據採集匯聚。

實現過程：

· 協調多方軟體廠商工程師到場，了解所有系統業務流程以及資料庫相關的表結構設計等，細節推敲，確定可行性方案；

· 編碼

· 測試、調試階段

· 交付使用

接口對接方式的數據可靠性與價值較高，一般不存在數據重複的情況；數據通過接口實時傳輸，滿足數據實時性的要求。

接口對接方式的缺點是接口開發費用高；協調各個軟體廠商，協調難度大、投入人力大；擴展性不高，如：由於業務需要各軟體系統開發出新的業務模塊，其和大數據平臺之間的數據接口也需做相應修改和變動，甚至要推翻以前的所有數據接口編碼，工作量大、耗時長。

二、開放資料庫方式

實現數據的採集匯聚，開放資料庫是最直接的一種方式。

兩個系統分別有各自的資料庫，同類型的資料庫之間是比較方便的：

1. 如果兩個資料庫在同一個伺服器上，只要用戶名設置的沒有問題，就可以直接相互訪問，需要在from後將其資料庫名稱及表的架構所有者帶上即可。select * from DATABASE1.dbo.table1

2. 如果兩個系統的資料庫不在一個伺服器上，建議採用連結伺服器的形式處理，或者使用openset和opendatasource的方式，這個需要對資料庫的訪問進行外圍伺服器的配置。

而不同類型的資料庫之間的連接就比較麻煩，需要做很多設置才能生效，這裡不做詳細說明。

開放資料庫方式可以直接從目標資料庫中獲取需要的數據，準確性高，實時性也能得到保證，是最直接、便捷的一種方式。

但開放資料庫方式也需要協調各個軟體廠商開放資料庫，難度大；一個平臺如果同時連接多個軟體廠商的資料庫，並實時獲取數據，這對平臺性能也是巨大挑戰。不過，出於安全性考慮，軟體廠商一般不會開放自己的資料庫。

三、基於底層數據交換的數據直接採集方式

通過獲取軟體系統的底層數據交換、軟體客戶端和資料庫之間的網絡流量包，基於底層IO請求與網絡分析等技術，採集目標軟體產生的所有數據，將數據轉換與重新結構化，輸出到新的資料庫，供軟體系統調用。

技術特點如下：

1. 無需原軟體廠商配合；

2. 實時數據採集，數據端到端的響應速度達秒級；

3. 兼容性強，可採集匯聚Windows平臺各種軟體系統數據；

4. 輸出結構化數據，作為數據挖掘、大數據分析應用的基礎；

5. 自動建立數據間關聯，實施周期短、簡單高效；

6. 支持自動導入歷史數據，通過I/O人工智慧自動將數據寫入目標軟體；

7. 配置簡單、實施周期短。

基於底層數據交換的數據直接採集方式，擺脫對軟體廠商的依賴，不需要軟體廠商配合，不僅需要投入大量的時間、精力與資金，不用擔心系統開發團隊解體、原始碼丟失等原因導致系統數據採集成死局。

直接從各式各樣的軟體系統中開採數據，源源不斷獲取精準、實時的數據，自動建立數據關聯，輸出利用率極高的結構化數據，讓不同系統的數據源有序、安全、可控的聯動流通，提供決策支持、提高運營效率、產生經濟價值。

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