過去的一周，AI領域都有哪些新鮮事？AI應用範圍又新增了哪些領域？行業大咖分享了哪些精彩觀點？今天就帶你盤點過去一周(12月9日至12月15日)AI領域發生的熱門事件：
Facebook AI系統在紙牌類遊戲Hanabi中勝率超過人類玩家
12月9日消息，據外媒報導，Facebook人工智慧研究部門(FAIR)表示，其最新推出的人工智慧系統在紙牌類遊戲Hanabi中取得重大突破，勝率超過人類玩家。它在雙人模式中取得滿分的機率是75%，而人類頂級玩家為60%至70%。不同於其他挑戰人類的人工智慧遊戲，Hanabi是一款合作遊戲，參與者為了一個共同目標而努力。Facebook表示，這種技術可以應用在多個領域，包括虛擬助手和自動駕駛等等。
速評：人工智慧已經在圍棋、西洋棋、《星際爭霸2》等遊戲中擊敗了人類玩家，而此次在Hanabi中再次取得優於人類玩家的成績。相信不久的未來，人工智慧不僅能夠比賽或合作，還可以應對更為複雜的場景。
百度ERNIE登自然語言領域數據集GLUE榜首
12月10日消息，百度ERNIE在自然語言處理領域權威數據集GLUE中登上榜首，超越了微軟MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等預訓練模型，並以9個任務平均得分首次突破90分刷新該榜單歷史。據了解，通用語言理解評估基準GLUE是由紐約大學、華盛頓大學、谷歌DeepMind等機構聯合推出，以其涵蓋大量不同類型的NLP任務，包括自然語言推斷、語義相似度、問答匹配、情感分析等9大任務。
速評：事實上，GLUE排行榜在一定程度上成為了衡量自然語言處理預訓練技術水平重要指標之一。此次，百度ERNIE能夠登上榜首，背後是其在自然語言處理領域的長足積累。未來，百度ERNIE在自然語言處理領域還將會帶來哪些新的驚喜？讓我們拭目以待。
英偉達訓練人工智慧將2D圖像轉換為3D模型
12月10日消息，據外媒報導，英偉達研究團隊開發了一個名為DIB-R的人工智慧系統，無需任何3D訓練數據就可以預測2D圖像的3D特徵。隨著進一步的開發，研究人員希望擴展DIB-R的功能，使其成為一個虛擬實境渲染器。該團隊希望有一天，這樣的系統將使人工智慧有可能僅使用照片在幾毫秒內創建完全沉浸式的3D世界。據悉，這項成果將在神經信息處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)上發表。
速評：可以想像，當這一技術成熟之後，其應用範圍將會非常的廣泛。比如在自動駕駛領域，利用該技術可以從視頻中提取的靜止圖像可以轉換為3D模型，使自動駕駛汽車能夠確認需要避讓的大型卡車的尺寸;在地圖導航領域，該技術可能會提供更沉浸式的實景導航服務等等。
工信部副部長：智能製造系統解決方案供應商要發揮先鋒隊作用
12月12日消息，在2019中國智能製造系統解決方案大會上，工信部副部長辛國斌在講話時強調，要深入推進智能製造，必須錘鍊一支既精通信息技術又懂製造技術，且深刻掌握行業知識和管理知識的系統解決方案供應商隊伍。因此，智能製造系統解決方案供應商在發展智能製造中要發揮先鋒隊和排頭兵作用，聚焦細分行業、面向中小企業，腳踏實地的提高自身能力，真刀真槍的解決實際問題。
速評：製造業是衡量一個國家綜合經濟實力的重要指標，是工業化和現代化的主導力量。當前，新一輪科技革命與產業變革風起雲湧，智能製造作為人工智慧技術與製造技術融合的產物，已成為全球製造業發展的主要方向。因此世界主要國家紛紛將智能製造視為搶佔下一輪技術紅利的關鍵。
2019年全球私有AI投資超過700億美元，自動駕駛熱度最高
12月13日消息，由史丹福大學聯合谷歌、麥肯錫等機構發布的《斯坦福2019全球AI報告》顯示，2019年，全球私有AI投資超過700億美元，與AI相關的創業投資超過370億美元，IPO為50億美元。其中，自動駕駛汽車共獲得了全球投資的最大份額(77億美元)，其次是AI醫療(47億美元)，面部識別(47億美元)，視頻內容(36億美元)和欺詐檢測和金融(31億美元)。
速評：人工智慧可以說是當今科技領域最為熱門的話題之一，而與人工智慧相關的自動駕駛在近兩年的發展也尤為迅速。自動駕駛作為汽車產業與新一代信息技術融合的產物，正重塑著交通物流乃至經濟發展的未來，已成為各國人工智慧產業競爭的制高點。