CSrankings是業內較為權威的全球計算機科學學術機構排行榜，通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發表的論文數量來打分。最近，該排行榜進行了更新，清華大學在排行榜中與麻省理工學院並列第二，而卡內基·梅隆大學蟬聯第一。
雖然國內大學在計算機科學綜合榜中成績不算亮眼，但在AI領域的表現卻十分出色，清華大學以9.0分排名全球第一。在CSrankings中，AI領域又細分出狹義的人工智慧、計算機視覺、機器學習與數據挖掘、自然語言處理和網絡與信息檢索五個子類。除了清華大學，北京大學、上海交通大學、中國科學院大學、復旦大學等15所大學都榜上有名。北大在人工智慧領域排名第一，中科院在計算機視覺領域中也位居第一，可見我國高校的實力還是非常強的。
而清華大學能有此成就，離不開清華學堂計算機科學實驗班和人工智慧班。實驗班即「姚班」。該實驗班由世界著名計算機科學家姚期智院士在2005年創辦的，目的是為了培養有更高競爭力的領跑國際拔尖創新計算機的科學人才。而人工智慧班是清華大學在人工智慧整體學科布局上的重要舉措，目標是培養人工智慧領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
在計算機視覺領域，深度學習方法一直佔有舉足輕重的地位，是這個領域中十分熱門的研究方向。中科院的中心損失Center Loss被ECCN接受，單模型可以做到99%識別率以上的模型，被開源的同時也被廣泛應用。針對目前比較熱的3D人臉識別，中科院也在做基於單幅圖像恢復三維人臉結構，但仍存在諸多局限性。
當然，我國高校能夠取得這些成績也與國內近年來大力支持並推動AI產業有關。伴隨著國家的政策鼓勵與支持，以及對未來趨勢的前瞻，越來越多的高校也開始了自己的「轉變」。
諸多高校為了進一步推動學術和產業上的提升與進步，一方面設立獨立AI學院或專業，以培養AI人才來滿足產業人才缺口；另一方面則是與AI企業合作科研項目或是建立聯合實驗室，專注於技術研發與輸出。
總而言之，高校在產學界擔任著不小的連接作用，甚至絕大部分的計算機人才都來自這些高校，也希望我國的高校能培養出更多計算機人才，讓更多有用的科技落地應用。