2019年七大優秀的網頁抓取工具

2020-12-12 51CTO

2019年七大優秀的網頁抓取工具

網際網路不斷湧現出新的信息，新的設計模式和大量的數據。將這些數據組織到一個獨特的庫中並非易事。不過，有大量優秀的網頁抓取工具可供使用。

作者：雲智時代來源：今日頭條|2019-01-31 09:02

網際網路不斷湧現出新的信息，新的設計模式和大量的c。將這些數據組織到一個獨特的庫中並非易事。不過，有大量優秀的網頁抓取工具可供使用。

1.ProxyCrawl

使用Proxy Crawl API，你可以抓取Web上的任何網站/平臺。有代理支持，繞過驗證碼，以及基於動態內容抓取JavaScript頁面的優勢。

它可以免費獲得1000個請求，這足以探索Proxy Crawl在複雜的內容頁面中所採用的強大功能。

2.Scrapy

Scrapy是一個開源項目，為抓取網頁提供支持。Scrapy抓取框架在從網站和網頁中提取數據方面做得非常出色。

最重要的是，Scrapy可用於挖掘數據，監控數據模式以及為大型任務執行自動化測試。強大的功能可與ProxyCrawl***集成。使用Scrapy，由於內置工具，選擇內容源(HTML和XML)是一件輕而易舉的事。也可以使用Scrapy API擴展所提供的功能。

3.Grab

Grab是一個基於Python的框架，用於創建自定義Web Scraping規則集。使用Grab，可以為小型個人項目創建抓取機制，還可以構建可以同時擴展到數百萬個頁面的大型動態抓取任務。

內置API提供了執行網絡請求的方法，也可以處理已刪除的內容。Grab提供的另一個API稱為Spider。使用Spider API，可以使用自定義類創建異步搜尋器。

4.Ferret

Ferret是一個相當新的網頁抓取，在開源社區中獲得了相當大的吸引力。Ferret的目標是提供更簡潔的客戶端抓取解決方案。例如，允許開發人員編寫不必依賴於應用程式狀態的抓取程序。

此外，Ferret使用自定義的Declarative語言，避免了用於構建系統的複雜性。相反，也可以編寫嚴格的規則來從任何站點抓取數據。

5.X-Ray

由於X-Ray，Osmosis等庫的可用性，使用Node.js抓取網頁非常簡單。

6.Diffbot

Diffbot是市場上的新玩家。你甚至不必編寫太多代碼，因為Diffbot的AI算法可以從網站頁面解密結構化數據，而無需手動規範。

7.PhantomJS Cloud

PhantomJS Cloud是PhantomJS瀏覽器的SaaS替代品。使用PhantomJS Cloud，可以直接從網頁內部獲取數據，還可以生成可視文件，並在PDF文檔中呈現頁面。

PhantomJS本身就是一個瀏覽器，這意味著你可以像瀏覽器一樣加載和執行頁面資源。如果你手頭的任務需要抓取許多基於JavaScript的網站，這將特別有用。

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【責任編輯：

趙寧寧

TEL：（010）68476606】

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