自動駕駛:較強遊戲規則顛覆者

北京2017年12月1日電 /美通社/ -- 近日，英特爾宣布與華納兄弟建立合作夥伴關係，為自動駕駛汽車開發車內沉浸式體驗。同時，英特爾公司執行長科再奇發表了一篇標題為《自動駕駛：較強遊戲規則顛覆者》的文章。在自動駕駛的問題上，科再奇提出了「汽車是新興消費空間」的觀點，他認為，自動駕駛系統是安全帶、安全氣囊和防抱死制動系統的延伸，而英特爾的長期目標是完全避免駕駛相關的生命損失。以下是觀點全文：

很多關於自動駕駛的討論，其聚焦點都是把汽車作為一種交通方式，但隨著自動駕駛汽車逐步成為現實，人們必須意識到，汽車也是一個新型消費空間。事實上，對很多問題，如自動駕駛汽車設計、乘客間互動以及「司機變乘客」後會做什麼，人們的考慮還遠遠不夠。從這個維度來講，自動駕駛是目前較強的遊戲規則顛覆者，因為它提供了一套全新的平臺，讓創新從車內設計及娛樂系統延伸至拯救生命的安全系統。

為了給自動駕駛提供無限可能，英特爾今天在洛杉磯車展上宣布與娛樂巨頭華納兄弟合作，共同為自動駕駛汽車開發車內沉浸式體驗。我們正在開發第一款概念車，以「自動駕駛娛樂體驗」為核心，去展示未來的車內娛樂。作為英特爾一百輛自動駕駛測試車隊中的一輛，該概念車將展現自動駕駛汽車在娛樂上的巨大潛力。

英特爾宣布與華納兄弟合作，為自動駕駛汽車開發沉浸式體驗

自動駕駛行業的崛起將大大增加消費者的娛樂時間。駕駛員變成普通乘客後，將在互聯設備上花費更多時間，比如看視頻。事實上，近期交通調查顯示，每個美國人平均每年駕車時間超過300小時。

由於空閒時間增加，華納兄弟和英特爾提供了自動駕駛汽車的諸多可能性。除了考慮到乘客會消費電影和電視等內容，還考慮到乘客會享受前所未有的沉浸式體驗，這要歸功於車內的虛擬實境和增強現實技術。例如，超級英雄蝙蝠俠的粉絲肯定想要乘坐蝙蝠俠的戰車穿越哥潭市，而增強現實功能為汽車提供了這樣一個連接外部世界的「鏡頭」，讓乘客觀看廣告並探索其它事物。

儘管想像車內娛樂可能性十分有趣，但未來自動駕駛汽車的終極考驗是贏得乘客的信任。如果沒有乘客信任它並願意使用它，這項技術就毫無意義。

我們認為，英特爾正推向市場的技術不僅僅是讓乘車有趣起來，更能拯救生命。事實上，自動駕駛系統是安全帶、安全氣囊和防抱死制動系統的延伸。目前已經投入使用的Mobileye ADAS（高級駕駛輔助系統）技術已經在拯救生命了。Mobileye目前提供的ADAS產品已證明，能夠把交通事故減少30%，挽救了1,400人的生命，防止了450,000次撞車，並避免了100億美元的經濟損失。然而，我們不會止步不前，英特爾的長期目標是完全避免駕駛相關的生命損失。

EyeQ5 SoC可以實現頂級深度學習性能效率

為了實現這個目標，我們需要制定標準和解決方案，從而實現自動駕駛汽車的大規模生產和普及。自動駕駛汽車將在很長時間內與人類駕駛員共存，自動駕駛行業將需要標準來確定撞車事故的責任方。

為此，英特爾與行業政策制定者合作，探索如何量化並闡釋自動駕駛汽車的安全性。為駕駛過錯設定清晰的規則，這可以提升公眾信心，並明確消費者、汽車以及保險行業的責任風險。英特爾和Mobileye已經提出了責任敏感安全（RSS）正式數學模型，從規劃和決策的角度，確保自動駕駛系統不會發出導致事故的指令。

最後，未來的安全系統離不開AI技術，特別是能夠較大程度高效處理AI所需海量數據的技術。

今年年初，我們完成了對Mobileye的收購。Mobileye是全球領先的ADAS廠商，並且開發了能通過攝像頭實現超越人眼感知能力的算法。現在，Mobileye的「眼睛」和英特爾的 「大腦」完美結合在了一起，我們的深度學習性能效率¹，比競爭對手超出兩倍以上。這一差異巨大且十分重要。超過兩倍的深度學習效率，無疑會提高燃油效率，並降低散熱解決方案的成本。

從娛樂到安全系統，英特爾認為，自動駕駛是目前最令人興奮的行業之一，汽車行業的復興從此開始。

¹ 該比較基於Mobileye EyeQ5 TOPS性能預期，對比了英偉達公布的Xavier平臺深度學習性能 -- 30W 30 TOPS（來源：http://www.nvidia.com/object/drive-px.html）。DL TOPS -- 通常1次乘法累加操作 = 2 DL OPS。整數矩陣乘法的寬度因架構、專用硬體以及支持的技術而異。任何已公布的DLTOPS數字取決於幾個假設，例如頻率、MAC數量以及各種其它硬體規格。性能測試和評級使用了具體的計算機系統和/或組件，反應了英特爾產品在這些測試中的大致性能。系統硬體或軟體設計或配置的任何差別都可能影響實際性能。買家在考慮購買時應參考其它對系統或組件進行評估的信息。欲了解有關性能測試以及英特爾產品的性能的更多信息，請訪問英特爾性能基準測試。測試結果包含模擬，僅供參考。該結果通過架構模擬器上的運行得出。系統硬體或軟體設計或配置的任何差別都可能影響實際性能。