數據可視化之對數、分對數坐標軸圖形繪製

本節小宇宙給大家帶來如何使用Matplotlib模塊來繪製對數，分對數坐標軸的圖。話不多說，直接為大家帶來香噴噴的代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib as mpl #引入必要的庫

mpl.rcParams.update(

{

'text.usetex': False,

'font.family': 'stixgeneral',

'mathtext.fontset': 'stix',

}

) #用於正常顯示指數符號

# #解決中文顯示問題

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

#用來正常顯示負號

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

np.random.seed(1234)  #隨機種子，保證每次運行的結果一致

y=np.random.normal(loc=0.5,scale=0.4,size=1000)#生成均勻分布的數組

y=y[(y>0)&(y<1)]   #篩選出在0-1之間的y值

y.sort() #對y值進行排序

x=np.arange(len(y))  #使用arange()函數生成一個和y數組一樣的序列

plt.figure(1)   #創建第一個畫布

#線性

plt.subplot(221)   #添加子圖1

plt.plot(x,y)   #繪製子圖

plt.title('linear') #添加子圖標題

plt.grid(True)  #打開網格

#對數

plt.subplot(222) #添加子圖2

plt.plot(x,y)

plt.yscale('log')     #繪製y的對數坐標軸

plt.title('log')   #添加子圖標題

plt.grid(True)     #打開網格

#分對數

plt.subplot(223)   #添加子圖3

plt.plot(x,y-y.mean())    #繪製子圖

plt.yscale('symlog',linthreshy=0.01)  #設置y軸為分對數

plt.title('symlog')

plt.grid(True)

#對數

plt.subplot(224)  #添加子圖4

plt.plot(x,y)

plt.yscale('logit')  #設置y軸為對數

plt.title('logit')

plt.grid(True)

plt.subplots_adjust(top=0.92,bottom=0.08,left=0.1,right=0.95,hspace=0.35,wspace=0.35) #調整子圖之間的上下左右間隔

plt.show()

程序運行結果如下：