搞人工智慧不如養一條好狗!

2021-02-13 網絡尖刀

原計劃更新《相比其它詐騙,區塊鏈ICO到底牛在哪?》,但裡面有很多內容有一些比較深的名詞可能不容易理解,於是我優先更新這篇文章,文中有很多內容與下一篇都有關聯,建立我最近的幾篇內容連起來閱讀,可能會更容易理解。

文章會有很多爭議,看不懂的話可以適當多理解幾次,或者與我互動,若覺得與主流「專家」分享觀點相違背又不願意接納我的觀點,你就當我是盜版書,即可。

過去的兩年多時間裡,我一直從事著努力脫掉「黑客」頭銜的工作,和團隊跨界研究了很多領域的前沿技術,也持續發表過很多觀點,這些觀點有的帶來一些爭議,有的獲得認可被處處引用,但是在這些爭議的問題裡,我們越深入思考卻越讓我們自我矛盾和惶恐,就單在「人工智慧」這一個領域裡就很多問題讓我困惑。

 

我一直在思考什麼才是真正意義上的「人工智慧」,過往的發言裡我很早的將人工智慧比喻為一種「類人學」科,照著這個觀點我們實驗室在對人工智慧的歸類裡,根據人體核心功能構造將人工智慧技術應用,分為了像人類一樣思考、像人類一樣看懂、像人類一樣聽懂,像人類一樣運動,這樣四個大屬性。

圍繞這些能力,我們一直是深挖技術,但是一段時間走下來,我們還是繼續產生了新的困惑!

到底什麼才是人工智慧?

過往我在《做人工智慧之前,先理性的看看這個!》中提到人工智慧的定義:

人工智慧就是研究人類生活的規律,構建出具有一定智能的人工系統,讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作的系統。

所以圍繞這個理論,我們看到了一系列的應用場景,只要是能替代「人工」的,都被賦予了「人工智慧」的標籤,甚至某些做玩具、機器人的,也來賦予「人工智慧」,比如之前熱熱鬧鬧的機器狗,就被媒體賦予了「AI狗」。

這讓我一個跨行業搞技術研究的人很慌張,所以我一直在重(chóng)視人工智慧的本身,甚至幾次想推倒自己最初的想法,好在最終的結果將我的觀點回到了最初。


重新審視人工智慧的定義

如果從「類人學」的角度來看,人工智慧是「模擬替代」人類的替代,能替代人類「本能」行為的場景才應該算的上真正的人工智慧。

這種替代應該是所有人(至少大部分人)的場景,才能經得起推敲!比如沒有人告訴你,你看了第一眼就知道下面的圖片是一隻貓。

看另外一幅圖,知道下面這是一隻手錶,通過表面的英文還大概知道,至少猜的到那是它的品牌。

你走到一條街上,眼中所見的基本沒有太多是你不認識的,而且看一眼就知道它大概是什麼東西,而且具備什麼樣的功能。

但是我們再看一個圖?

你可能知道這是一個「X光的胸片」,但是你知道這個圖上,這位患者是否健康?具體哪裡有問題嗎?

我不知道,但是醫生可能知道!

所以這就出現了我們當前對「人工智慧」理解的「大尷尬」。

嚴格的來講,通過一些標準的算法和特徵幫助醫生辨別X光胸片的電腦,這根本不是什麼人工智慧,充其量就是醫生的看片工具,一個自動化看片工具!

機械狗又何來的人工智慧呢?

前段時間看到了某「知名媒體」的一個極其不靠譜的報導,是關於某大學研究出一個平衡算法做的特別好的機器人,平衡算法好怎麼踢都踢不倒、能蹦能跳像狗一樣奔跑、最主要的是耗電量控制的很好,由於外形做成了狗的樣子,該媒體在報導中竟一本正經的寫下了一系列的笑話。

當然也是因為這個笑話,促使我寫下了今天的這篇文章。

人工智慧狗?

如果後面沒有新的213創造出更SB的內容出現,這應該是我看到今年最蠢的「命名稱呼」,人工智慧和狗有什麼聯繫?如果讀了我上面的那些內容,應該不需要我過多解釋,大家就會清楚。

人工智慧是替代人類「本能」行為的,跟狗沒關係!

解決了充電問題未來它將替代寵物狗?

由於這隻做成「狗」的模樣的機器和家裡的智能家居,可以做一些「中控」的聯動,又植入了語音控制和一些「智慧機器人」的標準模塊可以智能化的與人交流,就認為這個機器可以替代我們的寵物狗!這完全是謬論。

養寵物的本質和奶孩子是一樣的,我們注重是這個過程,一種相依相偎共同成長的過程,這個過程包括了「生老病死」,但不包括更換電池和忘記充電!人類對寵物的依賴源於情感的交流,這一點是機器不可能有的,無論做多大的努力,在這件事兒上短時間也不會有更大的邁進。

當然,這裡讓我最不能理解的是關於「耗電量」的評論,這隻狗的電池非常高科技,充電2小時就可以陪你玩一下午!

我仔細想了想我農村老家的大黃,給它一根骨頭它能開心的和我耍兩天,甚至更久,還能把我們剩下吃不了的飯菜統統一掃而空!

機器之所以成為機器,它的是本質是為了人類勞作,提高效率和生產力的工具,無論今天的機器人、還是昨天的機器臂、早期的蒸汽機、甚至石器時代單面刃的砍砸器,他們都一樣是工具!

其本質都是提高人類生產力的輔助設備而已!

機器沒你眼見的那麼智能

如果你家裡養的是一隻金毛(只要不是哈士奇),你不需要有任何的技巧,讓它學會把你丟出去的東西撿回來,你只需要準備好好吃的口糧做為獎勵,帶著它做幾次, 它就會很容易理解你的目的。

但這些事情讓機器來做?首先我們要對所有需要撿的東西深度學習來建模,讓它知道什麼東西可以撿!同時也要對你的手裡丟出去的東西進行記錄,不然路上遇到它已知可以撿的東西,它很有可能會把其它東西撿過來!

這是你的機器學會了走路、有很好的平衡算法能蹦能跳的前提下,不然你還要讓你的機器先學習如何走,如何跳,怎麼跳不會倒。。。。

如果你因為出差忘記餵你家的狗,家裡恰巧沒有狗糧,方向它在家裡一星期一定不會餓死自己,因為它會翻遍你家裡的每一個角落尋找食物,包括但不限於自己拉出來的「屎」,這是生命體的生存本能。

但如果你的機器忘記充電,家裡的電閘恰好跳了,對不起,它只能反覆的用自己的身體和充電器反覆摩擦,系統裡反覆警報著「充電連接失敗,請重試!」,直至電量耗光!

生活中,無論是人類還是其它生命體,輕易實現的事情,但是換做機器去做遠沒有你想的那樣簡單,以目前來看,人工智慧也僅限於能去解決「垂直領域」擁有「標準化」規則的事情,也正是因為這樣,很多人誇大其詞的把眼界中的人工智慧,一個個都搞成了「自動化」!

而這種自動化,並不是什麼人工智慧,只是替代我們某一項勞作的自動化工具!

寫在最後

人工智慧確實讓我們充滿各種想像,但是要潑一盆冷水,以目前的這個階段,人工智慧在國內還是很早期,很初期的一個事。

文章的標題源自我之前潑冷水給一個做「人工智慧」陪伴機器人的項目,說實在的如果你手裡沒有個千兒八百萬的前期投入,與其搞人工智慧還不如去訓一批聽話的好狗。

這項目一定要比你搞「人工智慧」要靠譜的多!

上次講的《emmm,我準備在區塊鏈領域立個山頭!》已經基本準備就緒,就等管局備案號下達,感謝各位支持。

文章末尾推我的小密圈

以後這是日常。

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