UCINET 社會網絡分析軟體

2022-01-02 北京睿馳科技

UCINET（University of California at Irvine NETwork）是一種功能強大的社會網絡分析軟體，它最初由加州大學爾灣分校（University of California at Irvine）的Linton Freeman 編寫，後來主要由美國波士頓大學的Steve Borgatti 和英國威斯敏斯特大學（Westminister University）的Martin Everett 維護更新。

UCINET軟體包括大量的網絡分析指標（如中心度，二方關係凝聚力測度，位置分析算法，派系的探查等），隨機二方關係模型（stochastic dyad models）p1，對網絡假設進行檢驗的程序（包括QAP 矩陣相關和回歸，定類數據和連續數據的自相關檢驗等），還包括一般的統計和多元統計分析工具，如多維量表（multidimensional scaling）對應分析（correspondence analysis）、因子分析（factor analysis）、聚類分析（cluster analysis）、多元回歸（multiple regression）等。除此之外，UCINET 還提供大量數據管理和轉換的工具，可以從圖論程序轉換為矩陣代數語言。

UCINET網絡分析集成軟體包括一維與二維數據分析的NetDraw，還有正在發展應用的三維展示分析軟體Mage等，同時集成了Pajek用於大型網絡分析的Free應用軟體程序。利用UCINET軟體可以讀取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能處理32 767個網絡節點。當然, 從實際操作來看，當節點數在5000～10000之間時，一些程序的運行就會很慢。

另外，該軟體包有很強的矩陣分析功能，如矩陣代數和多元統計分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最適合新手的社會網絡分析軟體。

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