來源：每日經濟新聞
人工智慧（AI）等新興技術引領的技術變革正在重塑企業經營增長方式。今日（11月17日），在法國裡昂商學院全球商業智能論壇暨全球商業智能中心成立儀式上，法國裡昂商學院教授、全球商業智能中心主任龔業明表示，在管理學上一直都有爭論，人工智慧到底是增加收益還是降低成本。但今年的調研表明，更多的企業開始考慮增加收益，而不僅僅是降低成本。
法國裡昂商學院全球商業智能論壇暨全球商業智能中心成立儀式現場
圖片來源：每經記者 歐陽凱 攝
《每日經濟新聞》記者注意到，經過數十年的發展，人工智慧技術已有望成為眾多企業的重要價值來源。波士頓諮詢公司（BCG）和《MIT斯隆管理評論》聯合開展的2019年人工智慧全球企業高管調研與研究顯示，90%的受訪者認為，人工智慧可以為其企業帶來商機。
人工智慧決策可信嗎？
不少業內人士認為，人工智慧的下半場是智能決策，如果企業尚未採用人工智慧，有可能在2019年後面臨進一步落後的風險。而由人工智慧決策延伸出來的另一個概念商業智能（BI），它的目標則是有針對性地收集和分析過去的信息，以支持企業作出更好的決策。
一個著名的案例是「啤酒和尿不溼」。沃爾瑪研究交易數據後發現，啤酒與尿不溼的銷量在周末總會出現成比例增長。後來，沃爾瑪在鋪貨時，把啤酒和紙尿褲放在同一個貨架上，全年銷售額大幅提升。
不可否認，人工智慧由於擁有強大的運算能力，能在一定程度上解決企業決策中的痛點，這也是未來商業智能的發展方向。但人工智慧的決策是否具有可信度，作出的決策會不會有危險，也一直是業內關注的問題。
深圳市布穀鳥科技有限公司營運長戴智翔以智能駕駛舉例稱，這是一個對安全要求非常高的產業。「如果人工智慧產品有十個功能，並不是十個功能都放到汽車上，可能只用裡面的一個功能。能確保可靠性的功能才用。」戴智翔說道。
在戴智翔看來，其中的邊界劃得很清楚。比如做防衝撞的時候，如果發現前面有光過來，（人工智慧）無法判斷這個環境下是否能作出抉擇進行緊急驅動，那麼就會立馬告訴乘客或者駕駛人員，這一功能失效。只要有一絲不確定性就立馬將其停掉，從而讓駕駛人員接手，這是人工智慧決策的邏輯。
目前沒有處在「科技高原」
不過，隨著人工智慧被企業應用得越來越多，風險和質疑也與日俱增。今年8月30日晚，一款名為「ZAO」的AI換臉App在社交媒體刷屏。但僅僅一天後，ZAO就因其用戶協議存在風險陷入輿論旋渦，人們擔憂自己的肖像和隱私數據會被其濫用。
法國裡昂商學院副校長、教授Tugrul Atamer在接受《每日經濟新聞》記者專訪時坦言，這是一個非常大的挑戰。當下，不少網際網路平臺可以在沒有授權情況下，拿到用戶的數據或視頻，從而研究用戶的行為。到下個十年，伴隨科技的發展，上述問題會更加嚴重。
「隱私只是一部分問題，還有很多延伸出來的道德倫理問題。比如植入晶片或機器到人類身體裡面，使人的能力得到增強，壽命拉長，但問題是，只有一小部分人可以獲得這些機會，那其他人怎麼辦呢？現實情況是，現有的法律法規或道德規範遠遠落後於科技的發展。」Tugrul Atamer向記者表示。
可以發現，很多企業正在利用人工智慧和自動化（如機器學習）來促進業務運營，推動創新，並改善客戶或用戶體驗。作為一個新興行業，人工智慧吸引了越來越多創業者加入，這一領域也誕生了越來越多的獨角獸。因此，有人說，工業時代的全球化，是大企業主導的全球化，而數字時代或者說人工智慧時代的全球化，應該是中小企業主導的全球化。
Tugrul Atamer表示，很大程度上，創新來自於初創企業，而不是大企業。大企業的官僚作風和組織形式無法支撐科技的發展。
在Tugrul Atamer看來，如果說上個世紀企業的生命周期是50年到60年，那麼現在只要15年到20年，企業就可以由初創變為巨頭。但與此同時，巨頭也很脆弱，因為很快又會被新的初創企業替代。他表示，十年後，在金融科技領域、人工智慧領域，誰會是巨頭，我們今天無從知曉。
人工智慧等技術的蓬勃發展，也讓人不禁產生疑問：「科技高原」是否要來了？哈佛大學經濟學博士泰勒·考恩曾在其書中寫道，當前科技正處在一個高位停滯期，人們只能等待下一次革命性成長。他將其概括為「科技高原下的經濟困境」。
對於這個問題，龔業明表示：「我最近幾年做調研的時候，中國的很多企業家都問我是不是『科技高原』來了。我現在可以在公開場合很明確地回答這個問題——我們目前並不處在『科技高原』。事實上，我們處在科技大爆發的過程中。2012年，深度學習算法得到確認；今年10月，量子計算得到確認。我認為至少到2020年，技術高原困境並不存在。」
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