不管是學術研究還是商業市場，問卷調查幾乎是最為常見的一種信息&數據收集方式。
然鵝，這並不是一件列幾個問題就可以完成的簡單事情，很多同學在問卷設計中都施行了大量「不科學」的騷操作，然後就遇上了這樣的問題——
問卷的終極目標，應該是驗證或者提供某個問題的因果解釋，或者找尋一些存在的相關性，即解決問題，其次才是描述現象和情況。
今天，學院君打算和你嘮嘮問卷這回事兒。
「你的問卷，真的沒事兒嗎？」
任何不聊目的的選擇都是耍流氓。但很多人都忽略了這一點。
當你準備開始做一份問卷時，你有好好思考過自己的目的是什麼嗎？你究竟想要了解哪些方面？想要解決什麼問題？你的調查屬於什麼領域？你想要做的調查有沒有已有的數據可做參考？
我們常見的問卷，按照應用場景和實現目的，可以簡單分為三類：
◆ 第一類，簡單的信息搜集
比如說「某火鍋店設置的滿意度調查」、「學校某社團的改進建議調查」、「你溫暖又貼心的棕櫚學院課程需求調查」等等。
實際上，這類看似一份問卷形式的調查，並不能稱之為嚴格意義上的「問卷」。當你做這類信息搜集的時候，只需要有邏輯、有條理列出你想要知道的信息。通常這類問卷，篇幅也不宜過長。
由此，學院君想說，我們常常見到的各類標題黨「驚了！90%的人都有這類誤區」的文章，聲稱自己做了調查研究，由於在問卷設計和發放流程中不合規範的可能性極高，這樣的結論幾乎是不可信的。
◆ 第二類，用於商業&市場調研
用於商業&市場調研的問卷，主要目的是為了收集足夠的、真實的和有效的市場信息，為企業發展的某個階段指定戰略，也為以後的市場規劃提供一定的參考。
除了企業自身會根據不同的業務，做各類用戶調研問卷以外，也有專業的市場研究機構，諸如尼爾森。
為了收集足夠的、真實的和有效的市場信息，且主要面向市場消費大眾，這類問卷在問題設置方面都儘量通俗易懂，且主題相關問題都比較細緻。
比如這份《美的香港市場問卷調查》中的問題選項：
來源：
https://max.book118.com/html/2018/0817/8042011063001120.shtm
◆ 第三類，用於科研項目和學術論文
用於學術研究的問卷，目的是為科學了解科學和社會現象，為社會研究提供理論依據和有價值的學術參考，以寫出富有成果的學術研究論文。
除了我們熟悉的心理學、社會學、經濟學、教育學，到現在大熱的機器學習，深度學習，統計學等數據編程類相關的方向，甚至是醫學、案件偵查都會用到這樣的方式。
不同領域，不同主題，在問卷設計上也有略微差異，這一點也是經常copy模板的同學們經常忽略的。
這類問卷調查相對來說，會更加學術和專業，尤其講究問卷設計的邏輯和關聯性，而後期的統計分析也可能更加複雜和多樣化，畢竟是需要出一個學術成果的！
比如這份加拿大滑鐵盧大學Murat Dikmen和Catherine Burns關於「大眾對自動駕駛信任度」課題的研究一角（用戶使用頻率、用戶使用熟悉度等多指標的兩兩相關性結果）：
來源：
http://news.bitauto.com/hao/wenzhang/873248
嘔心瀝血設計的問卷不能得到有效結論，一定是設計的基本邏輯出了問題。有的同學想到哪寫到哪，上一個問題了解婚戀狀態，下一個問題就問對高分子材料的了解程度，這個跳躍的思維可以去和劉翔比一波跨欄。
那我們應該怎麼辦? 記住三個tips~
◆ 第一，和調查主題緊密相關，要有梯度
問卷中的每一個問題，都應該是服務於研究結論，應該要緊密圍繞你的調查目的展開，除一些了解受訪者基本信息和背景知識外，其他均要緊扣中心。
此外，問題的設置要有梯度，前面2到3個問題要淺顯易答，之後再慢慢深入，直到你想問的核心問題。
◆ 第二，化抽象為具象，儘量將概念操作化
儘量將抽象的研究問題化為具體的問卷問題，這樣才能切實保證你的問題能夠得到有效的、經得起推敲的結論。
方法是要將核心的、關鍵的概念做具體的操作化。概念的操作化，是指把調查主題所代表的抽象意義，轉化成為可以觀測的可量化的具體指標。選項要儘可能精準和定量。
舉個慄子，調查美國亞馬遜客戶滿意度，你不能只用「粘性較高」、「比較滿意」來設置選項，而是應該用「持續每年在亞馬遜消費的具體金額區間」、「在社交場合主動向親友推薦的頻率」等選項來調查用戶對這個網站的使用習慣和品牌印象。
◆ 第三，站在受訪者角度上思考
建立受訪者立場邏輯，培養人性化設計思維。如果前兩個問題你有幸逃過了，這個問題你膝蓋中箭了嗎？
在發問卷調查之前，了解受訪者是非常重要的一步，了解了他們的想法，願意回答哪些方面的問題，才會避免出現問卷被受訪群體大面積拒絕的情況。
此外，問卷語言的設計也是一門藝術，怎麼敘述問題才會讓受訪者容易接受。問卷設計的語言不能太過學術晦澀，也不能觸及受訪者的隱私。
這裡有一些好用的tips：為了消除受訪者的疑慮，一般一個問題只包含一個調查指標；問題不帶傾向性，不能誘導受訪者回答；同類問題排列一起，問題排列的先後以先易後難為原則；開放性問題儘量放在後面。
還有一個小技巧，為了提高受訪者填寫問卷的真實度，學院君建議大家設計些許重複性的題目，能極大幫助你分辨哪些是胡亂填的，哪些不是。重複性的題目可以換一種話術，或者打亂選項順序，不用完全一模一樣。
100份精確的具有代表性的問卷，遠勝過隨意填答的上千份問卷。
這是我們在發放中經常出現的誤區。大家經常會用樣本數量來證明為自己調查結果是真實的，比如有多少網友表示。
你應該更關注「代表性」，而非數量。
在這個問題上，你需要學習概率抽樣的方法，學會將你的目標用戶分類、分層，然後使用隨機抽樣的方式，去獲得你問卷的受訪對象。
（最近由於某個奇怪的目標而沉浸於複習數學的熊貓老師抬頭：根據中心極限定理，樣本量至少要大於30這個數據的均值才能越趨近於正態分布！才能實現以樣本推總體的目標！松鼠你知道嗎！）
當然啦，這個要根據你具體研究的問題而定。在數量設置上，有學者表示，一份包含15個問題的問卷，有效問卷的回收數量，即沒有隨意填答且所有問題都回答的問卷，至少要達到200份以上（僅供參考）。
記住，問卷的終極目標，應該是驗證或者提供某個問題的因果解釋，或者找尋一些存在的相關性，即解決問題，其次才是描述現象和情況。
問卷中還有無比多的細節和學問，學院君想告訴大家，我們的「7天問卷調查訓練營」即將上線啦！！！
本次訓練營的老師，有過經濟學、心理學、社會學、公共政策四領域的交叉學習經驗和相應學位，深諳各領域主題的問卷設計技巧，有極其強大的研究背景。
尤其對於各位在學校裡從未修過系統的「研究設計」或者「研究方法論」課程的同學，感覺自己沒有相關的知識體系，也沒有對細節處理和把握的能力，更木有嚴謹的學術思維，本次訓練營會幫助你完成這個突破！
敬請關注學院公眾號和學院小動物們的動態，儘早上車佔到課程席位哦！