『因果關係』英文研究熱點知識圖譜

2021-02-19 因果關係推斷

前面我們分享了『因果關係』中文研究熱點知識圖譜(←超連結) ,今天我們利用Web of Science核心合集資料庫,對『因果關係』英文研究成果進行分析,並繪製了研究熱點知識圖譜,以饗讀者。

圖1所示:因果關係研究成果發文時間分布情況,由圖可以看出,因果關係研究方向的英文成果呈現出顯著的遞增趨勢,業已成為當前一個重要的研究熱點。

圖1 發文量年份分布

表1所示:因果關係英文研究成果前20位高頻關鍵詞分布,可以看出因果推斷、因果關係分別以516、451次出現次數位列第一和第二位。高頻詞分布可以看出與因果關係推斷相關的研究焦點。

表1 前20位高頻詞

序號

主題詞

頻次

序號

主題詞

頻次

1

causal inference

516

11

causal attributions

79

2

causality

451

12

analysis

76

3

Causal reasoning

116

13

Causal learning

76

4

epidemiology

114

14

depression

73

5

Causation

114

15

propensity score

71

6

Mendelian randomization

106

16

CAUSAL ATTRIBUTION

67

7

causa

106

17

learning

66

8

Granger causality

86

18

fMRI

65

9

confounding

85

19

Instrumental variables

61

10

economic growth

81

20

Obesity

61

圖2-6所示:因果關係英文研究熱點聚類情況、帶時間刻度的主題詞分布情況、同聚類演進趨勢以及最新研究熱點。

圖2 因果關係英文研究熱點知識圖譜

圖3 因果關係英文研究熱點熱力圖

圖4 因果關係英文研究熱點時間刻度

圖5 因果關係英文研究熱點演進趨勢

圖6 因果關係英文研究最新熱點分布



你的『點讚』與在看』,我其實都喜歡~


一杯咖啡 加班有勁

相關焦點

  • 『因果推斷』主要英文期刊推薦
    很多小夥伴在問,如何快速地獲取最新的『因果推斷』相關研究成果,小編的建議就是有針對性地選擇幾本經常刊發『因果推斷』理論、方法與應用的期刊,跟蹤期刊最新的文章
  • 事理圖譜:事件演化的規律和模式
    然而,當前無論是知識圖譜還是語義網絡等知識庫的核心研究對象都不是事件。儘管傳統知識圖譜在現代搜尋引擎中(例如Google、Bing、Baidu等商業搜尋引擎)得到了廣泛應用,但是其聚焦於實體和實體之間的關係,缺乏對事理邏輯知識的挖掘。我們認為事理邏輯知識,包括事件之間的順承、因果、條件和上下位等關係,對於人工智慧領域的多種任務具有非常巨大的價值。
  • 『設計心理學』是什麼鬼?
    哎呦喂,這『設計心理學』真如此強大嗎?』是什麼關係?專門研究設計過程中設計師的心理現象?還是使用者的心理現象?那為什麼不叫『用戶心理學』?追溯一下,唐納德·諾曼的《設計心理學》其實是這麼回事兒:《設計&日常生活》一本是認知科學學者唐·諾曼在1980年代的重要著作。英文書原名為The Psychology of Everyday Things。
  • 新聞傳播領域中國廣播學研究的知識圖譜
    摘要:本文基於文獻計量學的共詞分析方法,利用CiteSpace V提供的科學知識圖譜的可視化技術,以CSSCI收錄廣播研究相關期刊的1998年為起點,梳理了20年間在新聞傳播學領域內廣播研究的重要文獻,以及中國知網的期刊論文中呈現出的熱點議題變遷、核心作者機構及其合作關係等。
  • 2021年全國知識圖譜與語義計算大會(CCKS 2021)徵稿通知
    全國知識圖譜與語義計算大會源自中文知識圖譜研討會the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中國語義網際網路與Web科學大會Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。
  • 鄒磊 | 知識圖譜的數據應用和研究動態
    因此實際的資料庫應用項目中就存在一個從概念模型到實現模型的轉換問題,例如如何根據ER圖來構建關係表。從這個角度來看,知識圖譜又不同於ER圖,因為知識圖譜不僅顯式地刻畫了實體和實體關係,而且其本身也定義了一種計算機所實現的數據模型。
  • Awesome Knowledge Graph : 知識圖譜資源匯總
    知識圖譜是近年來的研究熱點,知識圖譜的構建、推理、問答、向量表示等方向,都有很多熱門的研究,工業界也在不斷嘗試各種應用,例如美團的美團大腦
  • 神經語言學國際熱點與趨勢的科學知識圖譜分析
    關鍵詞:神經語言學;熱點;趨勢;CiteSpace;知識圖譜      神經語言學作為現代語言學的一個分支,主要研究語言與大腦功能之間的關係,其目的在於挖掘人類語言理解、產生、習得以及學習的神經和心理機制,探究大腦對語言信息的接收、存儲、加工和提取的方式與過程(楊亦鳴,2002:序;楊亦鳴, 2012:550;崔剛, 2015:1)。
  • 面向知識圖譜的圖嵌入學習研究進展
    知識圖譜是一種用網絡結構存儲知識的知識庫,在知識圖譜中,單條知識被表示成三元組的形式,即(頭實體,關係,尾實體).得力於知識圖譜在各個領域的廣泛應用
  • ...創新:研究熱點、知識演進和理論框架——基於CiteSpace可視化分析
    最後, 由於學界未能有效地檢驗情緒與創造創新關係研究的條件機制, 已有的關於本議題的研究結論存在不一致。鑑於此, 本文採用科學計量學的方法, 從研究熱點與知識演進的角度, 全面梳理了情緒與創造創新研究的文獻, 試圖從較為分散的研究熱點中歸納及構建情緒與創造創新關係研究的理論研究框架, 為國內該議題的進一步深入探索提供基礎。
  • 『惡法非法』抑或『惡法亦法』?——關於自然法學派和法律實證主義之爭的一點討論
    他認為實證主義是人類思想進化的最後階段,在自然科學方法指引下人類只需要對經驗事物考察其因果和聯繫。(博登海默,1999,~114)實證主義( positivism)作為一種科學主義的態度,它反對先驗的思辯,併力圖將其自身限定在經驗材料的範圍之內。它反對提倡玄虛的精神,並把學術工作限制在分析「給定事實」的範圍之內。它拒絕越出認知現象的範圍, 否認理解自然「本質」的可能性。
  • 『英文差』是華人移民永遠的痛!」免費「學英語福利,幫助順利復工!
    』 許多移民到美國的華人,因為英文不夠好,造成生活上的很多困難。 『免費』英文先修班! 最新學期,針對部分報名專業課程,並且英文水平薄弱,沒有達到ESL英文班入學標準的同學,長島商學院提供免費的大學英文先修班。
  • 『欲擒故縱』用英語怎麼說?
    往期回顧『說曹操曹操到』也有英文?『傾盆大雨』的6種英語表達?老美日常對話用語『中暑』會說嗎?用英文哦!『逼瘋了』用英語怎麼說?『憂鬱的星期一』在美國怎麼說?大家有什麼想學的小短語,小句子可以直接在最下方留言告訴我們哦!
  • 基於知識圖譜的鄉村旅遊研究進展分析
    筆者嘗試用文獻計量的方式,藉助Citespace工具,繪製鄉村旅遊研究的知識圖譜,以更客觀的視角全面揭示鄉村旅遊的研究態勢。知識圖譜是將統計學、應用數學、計算機科學等學科的理論與方法相結合,用可視化的技術來分析及展示數據之間的關係,將研究領域的發展歷程、研究現狀及整體知識框架以圖像的形式表達出來,尤其在對數量龐大的數據進行挖掘方面具有優勢,具體分析過程如圖1。
  • 小學生必備關聯詞使用技巧詳解——5.因果關係
    (錯過上節課的小夥伴可以點擊此處的連結複習☞小學生必備關聯詞使用技巧詳解——4.轉折關係)這節課上,我們來學習關聯詞中的因果關係,快來一起看看吧~明白了什麼是因果關係,如何判斷一個句子要用因果關聯詞呢?判斷小技巧:觀察句子中是否有原因和結果這兩部分。
  • 『無語了』用英語怎麼說?
    往期回顧『說曹操曹操到』也有英文?『傾盆大雨』的6種英語表達?老美日常對話用語『中暑』會說嗎?用英文哦!『逼瘋了』用英語怎麼說?『憂鬱的星期一』在美國怎麼說?大家有什麼想學的小短語,小句子可以直接在最下方留言告訴我們哦!
  • 【教友須知】關於『贖罪券』,你有幾個迷思?!
    』,只是許多人喜歡把大赦與某些負面歷史牽連,所以刻意慣用『贖罪卷』一詞表述,以下內文會交雜使用。人們多以為贖罪卷純粹是財務醜聞起家的,不過,事實卻是,贖罪卷是以『慈善奉獻』起家的! 當時人們常有習慣透過捐獻來集合『慈善基金』以貢獻社會,當人心懷善意捐獻時即可授與贖罪卷,此現象就像今天,當我們捐獻給慈善機構時,他們往往也會贈送一些禮物以表達謝意與鼓勵! 贖罪卷與回饋之禮一樣,完全不是一種買賣的關係,而是一種『激勵向善』的記號! 贖罪卷的回饋作用本身鼓勵人們多行善,建築靈性的生命!
  • 讀書思考 | 《知識圖譜:概念與技術》C8:知識圖譜的質量控制
    知識圖譜基於OWA構建,因此它的質量控制有些難以捉摸。具體來說,某個實體有什麼屬性和關係是無法預見的,很難像數據質量工程那樣統一部署監控體系。如何在誤差可控前提下儘可能擴大知識範圍,是本章的焦點所在。註:文中「作者」指本書作者,「筆者」則指本人。知識圖譜的質量工程可分為內檢與外視兩種,均旨在提升知識準確率與覆蓋率。
  • 大規模、結構化新冠知識圖譜如何實現?
    目前,COKG-19 包含了 505 個概念、393 個屬性、26282 個實例和 32352 個知識三元組,覆蓋了醫療、健康、物資、防控、科研和人物等。此外,COKG-19 是一個中英文雙語知識圖譜。與此同時,聯合團隊還進一步收集了開放新冠論文數據(例如 CORD-19),以構建一個更為全面、細粒度的新冠知識圖譜。
  • 百度CTO王海峰詳解知識圖譜與語義理解
    CCKS 2019 由中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會主辦,浙江大學承辦,以「知識智能」為主題,吸引了來自海內外的八百多名科研學者、工業界專家和知名企業代表參加。 對知識的研究貫穿於整個人工智慧的發展史,知識圖譜在人工智慧技術領域的熱度也逐年上升。王海峰認為,知識圖譜是讓機器像人類一樣理解客觀世界的基石。