原標題：危機不慌｜馬斯克設計成功的失敗
對於希望思想領先的企業，「設計成功的失敗」應該是必備的認知能力。它不應該只停留在認知態度上，還要有執行的方法。以馬斯克為例，本文提供一個實踐模式。
上周三，12月9日，「星際飛船」(SpaceX Starship SN8)第一次試航。與過去火箭發射不一樣，飛船要試驗像飛機那樣的起飛和降落整個過程，因為未來它將承運100人去火星。下午4點45分，飛船順利升空。4分30秒之後，飛船到達預定12500米的高度。4分40秒，飛船完成從垂直到水平的空中90度翻轉，持續平穩降落。6分30秒，飛船再次從水平飛行狀態翻轉90度，以底部瞄準預先設定的降落臺著陸。6分42秒，飛船著地降落臺，瞬間起火爆炸，化為灰燼。
星際飛船的總設計師伊隆·馬斯克(Elon Musk)隨後在社交媒體上宣布此次試航是「成功的失敗」：成功上升，火箭推動裝置交替點火成功，空中旋轉成功，精準導航降落預定點成功。爆炸數據分析顯示，燃料艙前端壓力太低，導致著陸速度過高，碰撞起火爆炸。末了，馬斯克不忘再推一句豪言壯語：「火星，我們就快來了！」
在我的《新技術的勝算》一書中，我曾經概括，馬斯克善於設計成功的失敗。利用高風險的探索，他深刻理解新事物的「第一性原則」，然後再出發。馬斯克的事業都具有先行者的優勢。只要秉承持續探索的路線，失敗是首先發現第一性原則的墊腳石，是成功的必要準備。
大多數的商業先進關心事物的普遍原則，即經過大數據樣本的驗證，已經確定有明晰因果關係的行動指導原則。普遍原則與「第一性原則」不矛盾。通過追隨者反覆試驗，第一性原則可以成為普遍原則，就像牛頓定律和法拉第電磁感應定律。但是，對商業領袖而言，他們更在意首先獲得第一性原則，因為那是核心競爭力的思想源泉。
如果要在商業思想上領先，那麼，懂得像馬斯克那樣設計成功的失敗就很重要了。
為發現第一性原則而遭受的挫折是值得慶祝的失敗。埃德蒙森(Amy Edmondson)教授專門對失敗做了9種分類。那些已經有常規程序的，在崗位技能範圍內的，屬於專家判斷能力範圍內的失敗，可以控制。發生後，必須懲戒。而屬於挑戰假設，探索未知，鑽研第一性原則的行動，它們其實沒有真正失敗過，只有獲得反饋信息的豐富程度。如果反饋信息拓展了認知邊界，那麼，它就是成功的失敗。爆炸之前，星際飛船試航已經帶回95%的反饋信息。爆炸之時，科研人員獲得燃料艙壓力關鍵數值。所以，它屬於成功的失敗。
什麼是「第一性原則」？蘋果公司的內訓設計課程會首先給員工展示三幅圖片：公元前3萬年肖維巖洞的公牛壁畫，畢卡索寥寥幾筆勾勒出的抽象公牛，蘋果第一代滑鼠。從原始人具體生動的巖畫中，畢卡索抽象出藝術的第一性原則：神韻。然後，它成為畢卡索畫作的第一性。蘋果設計的第一性是什麼？這是所有設計師首先和最後要回答的問題。
藝術有第一性，科學也如此。已故中國飛彈專家張順江教授專門寫了本《元論》，講解「第一性原則」就是系統的「元規則」，萬變不離其宗的系統元點。我採訪協同論創始人哈肯(Herman Haken)教授時，他解釋系統的「第一性原則」為「秩序參數」(Order parameter)。理解混沌到秩序，要點在把握秩序參數。
回歸商業，從一個模式向另一個模式遷移，也是新舊秩序的轉換。例如，電腦行業曾經有過WinTel (Window+Intel)的「軟硬體系統集成」的第一性原則。現在，元規則是「軟體即服務」(SaaS)。又如，全球化有過產業鏈「全球整合」(Global Integration)的第一性原則。去全球化後，元規則是什麼？誰先把握它，誰就思想領先，商業升維！
等到「第一性原則」成為普遍原則，商業優勢已經過氣為普遍常識。因此，像馬斯克那樣的商業領袖對失敗情有獨鍾。對他們而言，任何能夠幫助突破認知邊界的失敗，都是成功必要的資糧。
若得法，設計成功的失敗，思想收穫遠遠不止於第一性原則。下面就是一個協助思考的框架(見下圖)。
首先，我們要將認知對象分為兩類：大概率事件和小概率事件。
其次，我們把學習模式劃分為兩種：學對和學錯。從失敗中學習，它屬於學錯模式。重複成功的因果關係，它屬於學對模式。兩者非但不矛盾，而且互補。反之，單獨對待，事倍功半。這是我們把學對和學錯綜合在一起討論的一個重要原因。它們分為以下四種情形。
1。大概率事件學對。數學家高斯和拉普拉斯對人類知識發展做出的貢獻是：萬事萬物背後有概率分布的特徵。利用正態分布的原理，總結反覆出現的事件背後的規律，這是我們最熟悉的學習模式。大部分自然科學和社會現象都遵守概率統計學的正態分布規律。依據現象中間值和平均值計算，我們就觀察的事物推導出比較穩定的因果關係。然後，我們再將它應用到同類活動中。管理實踐中，我們推廣組織中的最佳表現，用KPI考核成員的個人表現，總結並複製商業模式。它們的原理都基於大概率事件學對，依靠的是中間值知識。
2。大概率事件學錯。同樣依據概率統計原理，大概率事件在正態分布的尾端顯現出事物變化的偏差(統計上的標準差)，即沒有遵守已知規律的部分。它們出現，可能是偶然性因素，可能是人們執行規律的精細程度還不夠。總結概率偏差，我們找到降低人的行為表現誤差的方法。認識「誤差」後，我們設立糾錯機制。為提高產品質量，許多企業都貫徹執行「六西格瑪」質量控制體系。這個最早來自摩託羅拉生產管理的方法就是用概率分布的標準差(西格瑪，Sigma)衡量質量變差。然後，用各種方法，不斷降低標準差，提高產品和服務的穩定性。大概率事件學錯對標的是已知規律。
但是，如果是偶爾現象，稀有事件，如果我們必須尋找已知規律之外的新原理才能解決新問題，那麼大概率事件學習模式就不適用了。例如，乘坐飛船去火星，對這個新問題，我們必須從地球航空的規律跨越到星際航天的原理。要發現新的第一性原則，我們得結合小概率事件學習模式。
3。小概率事件學對。許多重要的現象難以得到大量的數據，屬於小概率事件，例如危機事件和偶現的天文現象。但是，理解它們有極高的價值，例如搞清楚新冠病毒，才能找到疫苗。因此，解析罕見現象和稀有事件是推動人類認知邊界的重要活動。
不過，因為缺少大數據，把握小概率事件就無法通過大數據正態分布找因果關係。相比而言，感知的方法更合適。對於只有小樣本的事件，我們調動不同的思維方式去感受，例如，觀察、問詢、比較、聯想、幻想、比喻等等。我們用不同的解釋系統去描述，例如，人類學、政治學、社會學等等。我們關注其中特別的屬性，例如相反的、陌生的、意想不到的、奇怪的等等。在感知的基礎上，我們決定選擇某種視角去把一個現象和另一個現象聯繫起來。例如，手機-雙方打電話的電子產品-信息通信工具-自己找信息的工具-即時獲得當場關注的信息-個人即時移動信息工具。在選擇看問題的視角之後，為理解同一個種類的現象，我們給它們取一個共同的名字。這就是概念。例如，「智慧型手機」。
通過感知、視角和抽象命名，我們讓一個概念對應一類現象。「小概率事件學對」幫助我們深究出新現象的共性，接近新事物的第一性原則。這個認知習慣很重要，它事關能否以思想領先帶動商業優勢。例如，手機背後是一個巨大的通訊技術基礎設施。沒有分布式信號傳輸的技術，不可能有智慧型手機。華為是分布式信號傳輸基站的首創者。但蘋果用它建立了智慧型手機的新商業範式。一個「看到」更高級的技術，另一個「看到」顛覆式技術。一個看到商業價值量的增加。另一個看到商業價值質的變化。後者看到新秩序的種子，理解「移動信息應用平臺」是新秩序的第一性原則，這就是洞察力。
小概率事件學對的智慧還有兩個特徵：
1)換了組織或個人，洞察力不一樣或失效，因為它與觀察者的感知過程息息相關。離開具體感知環境，洞察力帶來的直觀啟發便乾枯了。保留它近似效果的方法是歸納出一些生動的元規則，讓缺乏感知經驗和能力的人也可以做。例如，電影《地雷戰》中，「不見鬼子不拉弦！」村民缺乏爆破學知識。但按這個元規則去做，可以提高地雷爆炸殺傷力。
2)它是暫時的，動態的，應用的判斷。有別於因果關係代表的穩定規律，判斷是依據較少的線索，想像可能的聯繫，是推演未來變化中的因緣關係。例如，未來，沒有超級大國的霸權秩序後，我們可能迎來「俱樂部經濟」。全球企業主動合縱連橫，組織小範圍的生產與貿易俱樂部。它符合各方的意願，有推廣的條件，是可能成功的因緣關係。
4。小概率事件學錯。偏差預示著陌生新現象。偏差中孕育新秩序的種子。這是小概率事件學錯的兩個關注點。危機現象就屬於學錯的偏差。與前面討論的糾錯思維不同，學錯思維把造成危機的小概率事件當作寶貴的材料，並試圖以此彌補判斷力的不足之處。
小概率事件學錯能幫助我們率先感知新秩序出現的弱信號。新秩序尚未成長發展為普遍現象之前，它往往出現在一系列危機事件中。它往往被當作偶然因素造成的誤差。「春江水暖鴨先知。」那些少數當事人，如果有小概率學錯思維，便視之為發送新秩序弱信號的媒介。例如，新冠疫情衝擊了加拿大所有大學的傳統模式。但是，在這次危機偏差中，我們看到新秩序的弱信號：未來大學模式，從課堂教學走向混合輔導。把教學元素拆解為線上、線下、自學、教練、模擬、綜合等新活動。新秩序的第一性原則是：教育即服務(Teaching as a service， TaaS)。
四種情形中，小概率事件學錯最難，因為它是一種與人的認知本能相反的自覺意識和行動。我們的認知本能有下列偏好：一致性，確定性，自我正確性，簡單結論和普遍規律。而小概率事件學錯要求我們有意識地抵制簡單化概括，提醒我們承受反思錯誤的心理反感，鼓勵我們精思熟慮現象背後的細膩關係。這樣做的好處是持續調整我們的判斷力，達到校正心念、意念和概念的效果。這是正念的實踐。所謂正念之正，為校正之正。
小概率事件學錯的另一個價值在於突破舊認知的邊界。世界的一切都是想出來的。而思想必然有假設的邊界。什麼時候我們對邊界的限制性最有感觸？發生危機和犯新鮮錯誤的時候。例如，對Space X， 燃料箱壓力不足導致著陸失敗，這是新鮮的錯誤。它拓展工程師認知的邊界。又如，對衛生健康行業，新冠凸顯醫院的「三密」邊界(密集人群，密切接觸，密封空間)。以技術重新劃分虛擬和實體活動的邊界，數位化醫療(Telehealth)的新秩序值得期待。
兩位古希臘哲學家曾經討論宇宙是否有邊界。持反方的哲學家設計了一個成功的失敗：假設有邊界，你手持長矛，跑到假設的邊界，然後奮力一擲，會怎樣？如果飛出去了(假設失敗)，豈不是天外有天？如果反彈回來了(假設再失敗)，既然已經在邊界，怎麼邊界之外還存在反彈力量？邊界的問題困擾我們幾千年。它還會繼續吸引思想領先的創業者。因為，無論成敗，邊界問題是通往「第一性原則」的曲折幽徑。
（文章來源：澎湃新聞）
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