人大師兄:半年0基礎轉行數據分析師,薪資翻3倍,我做對了什麼?

同學們好，我是Damon。大四畢業，錯過考研、春招失利、放棄大廠……基本你能想到的錯過，我都遇到了。

時光荏苒，再回想，已是兩年後。現在的我，已成功轉行成為了一名數據分析師。從0基礎月薪6k的運營，半年準備轉行，到月薪18k的數據分析師，差不多用了2年的時間。

這2年，見證了自己的成長，也見證了數據分析人才需求的井噴式增長。知道有很多站在數據分析門口猶豫的同學，或對自己的能力不夠自信、或對數據分析前景的迷茫……

今天藉由小灶，和大家分享我轉行數據分析的經歷，希望對大家有所啟發。

放棄阿里系管培生

入職一家創業小公司

2018年，我從人大經濟管理專業畢業，先後拿到了阿里系和傳統公司的幾個高級管培生offer。想必很多同學，會毫不猶豫的選擇前者。

但最終，我選擇了最後那個「毫不起眼」的創業公司，接受了月薪6k用戶運營的offer。

不必驚詫，我會告訴大家我的理由。

選擇這家「創業小公司」，本質上來看，是犧牲了大廠的工資和背景保障，但換來的，是我更快的成長速度和更大的發揮空間。

小米老總雷軍有句名言：站在風口，豬都會飛。強調的就是機遇的重要性。

這也是我選擇最後這家規模名氣都不如阿里的創業公司原由。它屬於人工智慧新興行業，不管是公司行業還是個人成長，都有很大的發展機遇，這就是我想要把握住的風口與機遇。

       

據獵聘數據：2019年大數據人才需求是2015年的12倍！

入職後，我很快就接觸了公司最大的項目，並在項目中負責算法工程師用戶的運營。由於創業公司沒有比較成熟的培養體系，為了能跟用戶更好地溝通，只能自學很多數據和算法知識。

回想當時，工作以外的時間我基本上都在學習，從0基礎手撕《SQL必知必會》懟到了《深度學習》，基本學完了市面上所有主流的數據分析課程。

數據能力真的越學越上癮，因為這真的是一門立刻就能學以致用的技能，無論是在提高工作效率上還是優化業務上，都能發揮巨大的價值。

比如：SQL直接取數的效率提升、分析模型和方法對業務的洞察、Tableau美觀直接的結果呈現，等等這些數據技能讓我直接打破了傳統運營人的工作方式，成長為了一個運營+數據的複合型人才。

很快，我就在不怎麼加班的情況下做到了單個活動曝光轉化率33.5%，一個月的運營動作可以為公司整體MAU帶來21.9%的淨增長。

獨立完成公司的幾個項目後，當時所在的創業公司跟我提出了40%漲薪，但是，這40%的漲薪卻引發了我對自身價值更加深入的思考。

一旦發現機遇 

立刻抓住不要放手

在學習數據分析的過程中，我逐漸發現數據分析師是一個相對稀缺還非常有趣的崗位，競爭力和薪酬待遇也比運營高得多。

並且，在把數據應用到業務的過程中，我發現自己相比於最後的落地執行，更加享受之前探索問題尋找解決方案的分析過程。

那個時候我就在想：自己是不是更加適合做一名數據分析師？

為了回答自己內心的這個疑問，在之前SQL、Tableau的基礎上，我又深入地學習了Python的建模、爬蟲和數據發掘，同時跟很多分析師用戶交流從業體驗。

一波學習+交流後，我更加堅定了自己的想法，轉型數據分析師！

既然決定，就開始行動。我馬上開始了偏向數據分析師簡歷的製作與投遞。

第一，在崗位上，我將自己定位為數據運營，而不是之前的用戶運營。因為自己的數據技能已經在日常的運營工作中應用得比較熟練，確實做了數據運營的事，也滿足數據運營的需求。

第二，在經歷上，我注重突出了自己數據驅動業務的項目經驗，在策劃、過程、結果每個環節都附上了具體的數據，以體現自己的數據運營能力。

第三，在技能上，我羅列了SQL、Python、Tableau和業務增長分析四個點。轉型求職時，一定要說明自己會的技能到底有哪些，作為轉型者過去的工作經歷不會非常對口，真正的加分項還是這些學到的硬技能。

這樣一份有技能也有經歷的簡歷，在海量投遞和內推後馬上就收到了眾多響應，前後收到了十幾家的面試邀約。

最終，在經過一輪又一輪的筆試和面試後，我成功拿下了一家實力很不錯的數據分析師offer。

ps：關於數據分析師的筆試和面試經歷，詳細說開可以再肝2000字文了，感興趣的同學留言，會考慮爆詳細面經。

一個人可以走得很快

但一群人能走得很遠

在學習數據分析、以及作為小灶數據分析課程的助教中，我遇到過不少同學們 的疑惑諸如：

非理科渣渣看不懂代碼，能做數據分析嗎？

剛畢業我該進大公司還是小公司呢？

我不做數據分析師需要學嗎？

學習好難啊，總是半途而廢怎麼辦……

不乏很多問題是關於選擇，這裡我和大家分享我個人對選擇最看重的一點：快速成長的機會。

第一，錯過了畢業的前三年，學習能力會大幅下降。工作幾年後，你很快就會發現自己的職業選擇快速收窄，在老崗位上也有被學習能力強性價比更高的新人所取代的風險。

這一點，也是現在很多職場人、非數據分析師，開始學習數據分析的原因，通過數據分析思維和技能去提升工作效率，增強職場競爭力。

第二，快速成長給你自己帶來的自信。因為快速成長，你會擁有更高效快速解決問題的能力，這會快速使你從同齡人中脫穎而出，在公司裡獲得更好的項目機會和資源。

比如：同樣一份報告，從數據採集、數據分析、到數據呈現，你就是比身邊的同事做得精準又高效，你獲得的不僅是自我成就感，還有領導同事的認可，以及順理成章的升職加薪。

表格VS圖表 優勝明顯

當然，每個人都有自己的成長方式，但只要大家有意識到成長的重要性，就不要猶豫，付出精力，去學習去成長，你就會有收穫。

據麥肯錫權威數據報告顯示：到2025年中國數據人才缺口或將達到220萬。中國商委會數據分析部的統計顯示：未來中國基礎性數據分析人才的缺口將達到1000萬+。

如果你是想要入門數據分析的同學，現在開始，你就還有機會！

如果你還在徘徊、認為自己數據底子不好難學會；

或不知如何系統、快速入門數據分析的同學們…

你可以選擇在專業導師帶領、跟隨科學嚴謹課程設計、與一群志同道合的小夥伴一起有計劃、有目的的快速前進。

比如小灶和騰訊共建的《商業數據分析訓練營》，專為在校學生、0~3年職場新人量身定製，體系化、專業化提升數據分析能力，一次掌握Python/SQL/Tableau三大數據分析主流工具 ，成為高薪搶手數據分析人才。