大數據最近發展一直很火熱，很多人都是因為看到大數據和人工智慧薪資待遇高，想要轉行，首先你得慎重考慮是否確定轉行，放棄你現在的工作。國內IT行業很多程式設計師會遭遇中年危機，半路想轉行做大數據，多大年紀可行？
轉行大數據，多大年齡可行？
在國內，大多數網際網路公司的程式設計師做的是和開發相關的工作，開發工作大多是重複性勞動，容易產生疲憊感，薪資也許在工作2-5年內能達到一個峰值，但較難提升；IT程式設計師多處於長時間加班、熬夜和超負荷的工作狀態，而年紀大的程式設計師往往在體力上疏於年輕人，導致很多程式設計師最終放棄寫代碼，轉行做了其他。
程式設計師的工作大致可劃分為兩類：開發和研發，相對應的崗位則是開發工程師和研發工程師。開發工程師直接為產品貢獻代碼，以達成產品功能為主要目的，有比較多重複性工作。而研發工程師則更注重研究工作，任務目標一般沒有前車之鑑，多數情況下要靠自身研究創新，這就和工作經驗的積累和對行業的理解息息相關，這就意味著想做研發的程式設計師年齡不會太輕。
大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，越早入行能越快積累相關的工作經驗和對行業的理解深度，想轉行做大數據，現在來說肯定是越早越好。不過大數據行業的入門門檻，也得是大專及以上學歷才行，需要一定的數據和統計學背景的。
在大數據這一行業，先人一步進入大數據行業，就先人一步掌握大數據技術，0基礎學習大數據，加米谷大數據培訓0基礎班預報名中，理論+實踐小班學習，數據分析師培訓班11.16開課，大數據開發即將開課，已培養出許多專業的大數據人才。
在國內，有幾年工作經驗的程式設計師，若想繼續在IT行業內打拼的程式設計師便只能追求成為更高技術水平的架構師或轉至管理層這兩方面尋求職業生涯的突破。96年時美國主力工程師以30、40歲為主，國內開發的主力是35歲以下的年輕人，一個行業內沒有老員工，這其實是病態的。
國內的絕大多數網際網路公司還是應用為主，並不是科技公司，小鮮肉也終將變成大叔，積累好底層的技術並能解決實際問題才是王道，而這也需要時間的積累。目前國內網際網路發展的情況來看，不太建議人到中年再來轉行從0開始做大數據，一是大數據技術的體系發展尚未完全成熟，為了高薪資轉行大數據，技術的學習上、體力的比拼上比不過小鮮肉；
二是現在雖然是進入大數據的黃金時期，如果是從0開始進入這個行業最好慎重，家庭、工作、社會關係等等都會成為影響你學習的因素，能否排除這些因素踏踏實實學習是最大的問題。加米谷大數據培訓。