新手沒基礎如何開始學習大數據?成都大數據培訓分享

2020-12-14 加米谷大數據

大數據零基礎新手怎麼開始學習？

在入行之前，你需要好好思考這些問題：我希望進入哪些行業呢？這行業有前景嗎？需要什麼樣的知識結構？符合我的興趣方向嗎？

0基礎學大數據，首先要學習Java語言和Linux作業系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

學習大數據最好的程式語言是Java，Scala也可以。在學習大數據之前是要把Java搞清楚，建議學習這三部分內容：

1、Java基礎。掌握面向對象的開發過程，清晰封裝、繼承、多態以及掌握多線程的創建。

2、Java操作資料庫。掌握資料庫知識以及如何使用Java完成資料庫操作對學習大數據非常重要。

3、Java Web開發。重點內容，很多大數據落地應用都採用Java Web技術來呈現。

Linux系統：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的紮實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助。

學完了程式語言之後，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。大數據課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分布式存儲，以及海量數據分析分布式計算等部分，Linux，Hadoop、Scala, HBase, Hive, Spark等專業課程。 加米谷大數據培訓機構，免費試聽大數據開發、數據分析挖掘課程，雙11活動進行中；這部分內容比較複雜，零基礎建議找個老師帶你吧。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平臺幾乎已經成為大數據的代名詞，是必學的。

Zookeeper：一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴。

Mysql：需要掌握到什麼層度那？能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建資料庫。這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。

Hive：能讓處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，能用來做數據的排重，常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：隊列工具，還可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS。

Spark：用來彌補基於MapReduce處理數據速度上的缺點，特別適合做迭代運算，用scala編寫的。

從工作和實踐角度，大數據偏重於實踐，所以一定要勤加練習，多做項目。加米谷大數據培訓

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