總有人會有誤解，覺得學統計學不上不下，一直沒有受到人們的過多關注，這兩年「人工智慧」、「大數據」的概念被企業大肆宣揚，作為高難度、高能力要求的前沿科技，各大高校都開設了人工智慧的專業課程招生，如清華的「智班」和「姚班」，北大的智能科學系，不過由於學科建設的高門檻要求，能夠進行人工智慧專業招生的學校尚且是少數，並且都是國內知名高校。但與之相關的傳統學科統計學類專業卻被炒火了。
統計學是做什麼的？
其實，統計學在生活中是無處不在：從我們熟悉的居民消費指數、糧食產量、價格變動情況，還有每天吶喊的GDP，到全國人口普查、全國經濟普查、企業利潤情況，各行各業都需要統計學將數據進行歸納、分析、總結，為每一個決策提供基礎性支持。
統計學不僅與每一個人息息相關，在大數據、人工智慧等新興行業躍動的今天，統計學所培養的統計思維，仍然是這些新興行業的底層邏輯之一。其前景不言而喻。
它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數位化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的範圍十分廣泛。
統計學，是應用數學的一個分支，涉及數據的收集、分析、解釋、演示和組織。通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經濟統計方向的差距並不是很大，數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究；經濟統計則是提供科學地調查、搜集經濟信息，以及描述、分析經濟數據並對社會經濟運行過程進行預測、監督的一門科學。而應用統計學主要是調查、收集觀察對象的數據信息，並通過描述統計等技術，分析觀察對象的特徵，發現事物的規律，進行預測、監督，以實現社會經濟良性運行。
通過統計學專業的學習，可以掌握各種數據分析技術，了解統計學的前沿理論，還可以掌握科學調查、科學研究的思路，也將學到統計分析軟體的使用技術。學習統計學要有一定的數學基礎，並且還必須熟悉計算機操作。在實際工作中，統計工作需要藉助各種統計分析軟體完成。
主幹課程
數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，資料庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟體設計。
主幹學科：統計學、數學。
統計學大致可以分為理論統計學和應用統計學兩個類別，同時還有一個交叉學科經濟統計學。
學位：理學或經濟學學士（根據學校側重點不同，或著重於數學，或著重於經濟）
就業前景
區分：統計學與大數據
數據 ≠ 大數據！
數據挖掘 ≠ 大數據！
統計學能夠為大數據、人工智慧提供建模方式，而並不是學了統計學就能夠直接擔任大數據或是人工智慧相關崗位。這個方向門檻很高，競爭激烈，必須額外自學很多東西。
如果以進入相關網際網路公司為目標，必須要學習SPSS、SAS等這些基於計算機的軟體，SQL、python等這些基於計算機的高級語言，以及Hadoop環境等。可以時刻關注招聘信息需求，為自己合理規劃自學課程。
對於統計學專業的學生來說，地域非常重要。一線城市裡的企業能夠接觸最新的方法和最激烈的思維碰撞，不論是簡歷還是實力，都能夠得到極大豐富和鍛鍊。
諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J． Sargent曾在世界科技創新論壇上表示，人工智慧其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。好多的公式都非常老，但是所有的人工智慧利用的都是統計學來解決問題。
所以，如果你決定報考統計學，那麼可以告訴你，未來的前景必然不會差。但工資起薪卻與你的自學能力密切相關。先考慮自己是否對數學有足夠的興趣，再看自己是喜歡安逸生活還是喜歡見縫插針的學習。
如果選擇安逸，可以往會計、財務，或者市場研究部門方向考慮；如果有很強的自學能力，那麼不用多說，考研、出國、網際網路公司的數據分析師大概就是你的目的地。
主要的就業方向如下：
一、政府部門、統計局、各級管理部門等。政府部門一直是統計學畢業生比較理想的就業方向。主要從事普查、各種指數計算、報告編寫等。
二、銀行、保險、證券公司等金融部門。主要從事金融行業的用戶分析、風險分析、精算師等熱門職業。需學好各種模型、統計軟體並補充一些經濟、證券、財務等知識。
三、市場調查公司、諮詢公司、各公司的市場調研部門、各公司的人力資源部門和工業企業的質量監測部門等。主要是調研部門從事問卷設計、整理和分析數據、撰寫數據報告等工作，也是該專業比較傳統的就業方向。
四、網際網路行業。主要是在網際網路公司做數據挖掘。需要掌握一些編程、資料庫語言的知識。
就業職位涉及：統計分析員、數據統計員、調研員、精算師、會計、倉庫管理、公務員、教師、人事專員等等。
考研
統計學是典型的工具型專業，所以一般的小公司或者分公司，需要統計學的人才比較少。需要統計學專業性人才的都是大型公司或者是公司的總部。當然要想進入大公司或者是一些公司的總部，可能本科學歷可能不夠，如果有條件的話，可以考統計學的專碩，研究生學歷畢業後該專業會非常的吃香。
如果想學好統計學，還是相當建議考研的。本科學習側重基礎，該懂的都教，但都是皮毛。研究生階段統計學方向分得更細，包括應用統計學、經濟統計學、數理統計學、生物統計學等，與相應行業聯繫更加緊密。
出國
如果想出國，一定要在本科期間打好數學基礎，本科是數學、精算、統計等專業的學生，出國申請統計學士比較有優勢的。
但是就算是出國，最後也為了就業，那麼自學編程這項任務一定不要落下，這樣，不論是學業還是就業都能夠具備統計思維+編程技術優勢。通常需要有理工科背景，尤其本科專業是統計學、數學、精算、應用數學等專業的學生，比較有競爭力。GPA很重要，如果目標是Top30的學校，至少3.5以上，尤其數學相關的學科分數不能低。
美國統計專業申請要求
1、GPA：最低要求3.0，TOP30的學校則要求GPA有3.5+；
2、語言考試：託福成績只要達到每個學校的研究生院基本要求即可，一般建議託福要有100+；
3、GRE：一般情況下是有310+，申請排名靠前的學校，則最好是有320+，需要引起重視的是學校尤其看重數學部分的成績；
4、統計學專業比較強調申請者的數理背景，比如數學分析，線性代數，數理統計等，同時，編程能力也是很看重的一方面。文書面試也需要從各方面凸顯出自身數理能力及在專業學習中的潛力。
美國統計學就業方向
一、生物統計
是美國統計學專業最為熱門的一個分支，改專業主要將統計學的理論應用在生物領域，用於探討如何進行生物實驗研究的設計，取樣，分析，資料整理與推論的學科，該專業不需要申請人有很強的生物背景。同時很多學校的生物統計也是開設在公共衛生專業下面。
其就業前景是：畢業生不管是碩士還是博士，都很好找工作。博士生可以在大學做老師;可以在製藥公司和生物科技公司做分析；有的畢業生也進入金融和保險行業；可以在醫院或者科研機構工作。
二、金融統計
該專業主要關注中央銀行和金融機構的統計部門對各項金融業務活動的情況和資料進行收集、整理和分析的活動。
其就業方向：1.證券基金類2.銀行類3.四大會所5.監管機構6.大型壟斷國企7.保險類8.其他(投資公司，擔保公司。
美國留學統計院校排名
1 Stanford University 史丹福大學
2 University of California—Berkeley 加州大學伯克利分校
3 Harvard University 哈佛大學
3 University of Washington 華盛頓大學
5 Johns Hopkins University 約翰霍普金斯大學
5 University of Chicago 芝加哥大學
7 Harvard University 哈佛大學
7 University of Washington 華盛頓大學
9 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大學
10 Duke University 杜克大學
加拿大統計學專業名校
第1位：多倫多大學
第2位：蒙特婁大學
第3位：麥吉爾大學
第4位：英屬哥倫比亞大學
第5位：滑鐵盧大學
第6位：拉瓦爾大學
第7位：麥克馬斯特大學
第8位：阿爾伯塔大學
第9位：卡爾加裡大學
第10位：西安大略大學
英國留學統計學
英國大學統計專業主要包括：一般統計、經濟統計、社會統計等多種專業方向。
倫敦大學學院
Statistics MSc
Statistics （Medical Statistics） MSc
Computational Statistics and Machine Learning MRes
利茲大學
Statistics MSc
Statistics with Applications to Finance MSc
Medical Statistics MSc
華威大學
Statistics - MSc
Mathematics and Statistics - MSc
蘭卡斯特大學
Statistics MSc
南安普頓大學
MSc Statistics
MSc Social Statistics （Research Methods）
MSc in Statistics with Applications in Medicine
伯明罕大學
Mathematics
Operational Research
Statistics and Econometrics （MORSE） Masters/MSc
報考建議
如果想進入網際網路公司或者數據公司，則可以選擇授予理學學位的高校，比如北京師範大學、中國科學技術大學。如果是想進入證券公司，保險公司等，金融機構的，則可以選擇受益經濟學學位的高校，比如，人大、上海財經大學、東北財經大學等。
1、數學好是基礎
現在高校開設的統計學主要分為兩個方向，一個是數理統計方面的，一個是經濟方面的。理學中的統計學類分為統計學和應用統計學，畢業後授予理學學士；在經濟學類中，設有經濟統計學，畢業後授予經濟學學士學位。
數理統計主要針對統計學基本理論和方法進行研究，比較偏純理論，一般設在數學院較多；經濟統計是運用統計學基礎知識來科學調查、搜索經濟信息、描述數據、分析數據，比較偏應用。
無論是數理統計還是經濟統計，都是以數學為基礎的，且要求學生同時具備較高的計算機分析處理能力。
目前，絕大部分高校統計學專業只招收理科學生。即使高考改革省份取消文理分科，選擇該專業考生最好有一定的數學基礎或本身對數學感興趣為佳。
2、看清院校的招生大類
大多數學院的統計學是按專業名稱或統計學大類招生。如北京師範大學、中央財經大學等。例如，中央財經的統計大類包含統計、經濟統計、應用統計（金融統計）。考生在報考時只要了解一下大類中包含了哪幾種統計學方向即可。
但一些高校的統計專業包含在數學大類中招生。如北京大學、南開大學、南京大學、廈門大學等高校的統計學專業是包含在數學大類或理科實驗班類中招生的。
適合學生
該專業對數學科目要求較高。適合對邏輯推理有興趣，熱愛數學應用的學生就讀。需要有較強的自學能力。
不適合學生
不適合對數據不夠敏感的學生
高校推薦
下面就帶大家來看一下統計學專業實力最強的20所大學，具體的高校名單如下：
從這20強的高校名單中可以發現，能夠排進20強的，要麼是該校的數學學科比較厲害，或者是經濟學學科比較厲害。兩個學科都厲害的，能夠完美的結合，就能夠排名更靠前。比如南開大學、廈門大學等就是最好的例子。而像華東師範大學、東北師範大學等數學學科比較厲害，而且有良好的傳統統計功底的，實力也是非常的強。