知識圖譜線上培訓課程

直播時間：2020年4月24-26日,為期三天

報名方式見文末

知識圖譜作為大數據&AI時代重要的知識表示方式，有效地實現了大規模數據認知與推理，是人工智慧邏輯推理、知識與數據融合、認知與計算融合以及複雜協同決策等關鍵技術發展與應用的重要一環。為推動知識圖譜在全國高校、企業、社區的發展和普及，促進相關算法技術及行業落地的研究和討論，復旦大學知識工場實驗室和華為雲EI聯合舉辦知識圖譜線上培訓課程。

本次課程體系由復旦大學肖仰華教授策劃，講者為復旦大學、華為雲、湖南大學、華東師範大學、上海財經大學、東華大學、蘇州大學等青年學者。課程在國內多次巡迴演講，受到參會人員一致好評。

知識圖譜課程全面系統講授、研討知識圖譜相關概念與技術主題，對當前行業落地過程的一系列困難進行答疑解惑，使學員系統地掌握知識圖譜概念與技術。同時，本次課程還邀請了兩位華為雲的專家，結合華為雲知識計算即服務（KaaS）解決方案，為學員深度解析知識圖譜行業實踐經驗。

不久前，華為雲發布了企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro，其中知識圖譜套件提供了從數據獲取到知識圖譜存儲的自動化知識圖譜流水線構建平臺，已在能源、醫療、政務等多個行業落地。華為雲面向企業客戶提供AI基礎開發平臺及感知和認知層的多項AI核心能力，包括自然語言處理，文字識別，語音交互，計算機視覺等。本次課程也將分享基於華為雲知識圖譜服務和AI能力，賦能行業AI落地，助力企業知識化轉型的具體應用案例。

本次線上培訓課程免費，歡迎大家來觀看。（平臺容量有限，報名從速！）

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肖仰華博士，復旦大學教授、博士生導師、復旦大學知識工場實驗室創始人、上海市網際網路大數據工程技術中心副主任、多家規模企業高級顧問與首席科學家、知識圖譜前沿技術系列課程發起人、十多個國家/省市/企業研究獎項獲得者、三十多個國家/省市/企業研發項目負責人。在國際頂級學術會議與期刊（包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE等）發表論文百餘篇，授權近20項知識圖譜專利。百餘次擔任國際/國內學術機構/會議的學術服務工作。領導構建了知識庫雲服務平臺(知識工場平臺kw.fudan.edu.cn)，發布了一系列知識圖譜，以API形式為數百家應用單位服務超過10億次。

張晨逸博士，畢業於浙江大學與Simon Fraser University，獲雙博士學位。現為華為雲GES服務總監、技術專家，帶領團隊開展大規模圖計算引擎和圖資料庫的研發，支撐知識圖譜及關係網絡分析等應用。他的研究領域：圖計算，圖資料庫，社交網絡分析，知識圖譜，推薦系統等，論文發表於AAAI,CIKM,SDM,WWW,TOIS,KAIS等會議和期刊。

王喆鋒博士，華為雲語音語義創新Lab自然語言處理與知識圖譜專家，負責NLP基礎算法與知識圖譜算法的研究落地。王喆鋒博士畢業於中國科學技術大學，研究方向包括自然語言處理、文本挖掘、圖挖掘，在KDD、VLDB、ICDE、TKDE等國際頂級學術會議和期刊上發表論文20餘篇，曾獲得中國科學院院長獎、中國科學技術大學優秀博士學位論文獎等獎項。
陽德青博士，復旦大學計算機軟體與理論專業博士，現任復旦大學大數據學院與大數據研究院副院長、高等學術研究院副院長、副教授。主要研究領域包括推薦系統、知識圖譜的構建與應用、在線社交網絡分析等，相關研究成果先後發表在IJCAI、WWW、ICDM、CIKM、ICWS等人工智慧、數據挖掘與Web應用領域的國際著名學術會議上。面向在校本科生、研究生以及社會人士講授過多門專業課程和培訓課程，包括《社交網絡挖掘》、《基於知識圖譜的搜索與推薦》、《基於知識圖譜的語言理解》、《大數據傳播與新媒體分析》、《新媒體用戶行為分析》等。先後主持或參與多項國家自然科學基金委、科技部、上海市經信委和教委的大數據專項課題，並與華為、阿里巴巴、上海電信、上海海關等企事業單位建立了廣泛合作，擁有多項研究發明專利。

李直旭博士，蘇州大學特聘副教授，碩士生導師。蘇州大學先進數據分析研究中心副主任。2015年獲江蘇省「雙創」博士稱號，2013年畢業於澳大利亞昆士蘭大學，獲計算機科學博士學位。主要研究方向為：知識圖譜，信息抽取，人機問答，數據質量和眾包技術。李直旭現為CCF資料庫專委會委員，人工智慧學會智能服務專委會委員。承擔國家自然科學基金及江蘇省自然科學基金重大項目等國家和省部級項目5項。已在數據管理相關領域的頂級期刊和會議如TKDE, ICDE, EDBT, CIKM等上發表論文60餘篇。長期擔任國際期刊IEEE TKDE, WWWJ審稿人，並擔任過多個數據管理領域國際會議的程序委員會委員。

林欣博士，華東師範大學計算機系教授。目前主要致力於異構大數據管理研究和知識圖譜研究。先後在該領域發表論文30餘篇，其中近三年在中國計算機學會推薦的A類頂級期刊TKDE和A類會議ICDE發表論文8篇。2011年入選首批「香江學者計劃」，赴香港浸會大學從事為期2年的訪問研究。2014年入選上海市「浦江人才計劃」。現擔任SCI雜誌《Frontier of Computer Science》青年副主編，擔任TKDE、TPDS等權威學術期刊的審稿人，並多次擔任WAIM，ICPADS等國際會議的PC member。

鄭衛國博士，復旦大學青年研究員，2015年獲得北京大學博士學位，之後在香港中文大學從事博士後研究工作。主要研究領域包括大規模圖數據管理和挖掘、自然語言處理，特別是知識圖譜、自然語言問答等相關算法設計與應用，在數據管理與數據挖掘領域如SIGMOD, VLDB, ICDE, TODS, TKDE等頂級會議、期刊上發表多篇學術論文。

彭鵬博士，2009 年畢業於北京師範大學信息科學與技術學院獲得工學學士學位，2016 年畢業於北京大學計算機科學技術研究所，獲得工學博士學位。2016 年入職湖南大學信息科學與工程學院軟體工程系，任助理教授。目前其主要研究方向為「基於圖的分布式RDF 知識庫數據管理」。彭鵬近年來發表論文 12 篇，其中既包括 VLDB Journal、TKDE 等國際頂級期刊論文，也包括 EDBT、WWW Journal、Information Systems 等國際重要會議/期刊論文。主持國家級項目 1 項，為國家自然科學基金青年基金項目——「關聯數據上基於圖的分布式查詢處理技術研究」。這些論文的工作涵蓋了 RDF 數據管理，分布式查詢處理以及圖數據管理等領域。目前我們已經開發了多種分布式 RDF 數據管理算法、圖資料庫上的子圖匹配查詢算法以及 RDF 數據中關鍵詞查詢算法。

徐波博士，東華大學計算機信息技術系講師，碩導。畢業於復旦大學計算機科學技術學院，獲計算機軟體與理論專業的博士學位。研究方向為人工智慧、大數據及知識圖譜。創建了目前最大的中文開放知識圖譜之一：CN-DBpedia。其研究成果論文先後在IJCAI、ICDE、CIKM、PKDD、DASFAA等國際頂級人工智慧、資料庫會議上發表。曾獲中國資料庫學術會議優秀論文獎。

崔萬雲博士，上海財經大學信息管理與工程學院助理教授。他僅以4年時間就獲得了復旦大學5年制博士學位，同時獲得了復旦大學最高博士榮譽「復旦學術之星」（計算機方向唯一）。其博士論文《基於知識圖譜的問答系統關鍵技術研究》被授予了「2017ACM中國優秀博士生論文提名獎」，和「2017ACM上海優秀博士生論文獎」(top 2 in 上海)。和他的研究興趣包括自然語言問答和知識圖譜。他已經在ICLR，PVLDB，SIGMOD，IJCAI，AAAI等頂級人工智慧、資料庫會議上發表一作論文。他還曾獲得復旦大學畢業生之星、上海市優秀畢業生等獎項。

知識圖譜課程前期培訓學員評價節選：

「課程內容設計覆蓋面比較全，講解比較透徹」

「課程體系比較全面，獲得信息量大」

「內容邏輯很清楚，也很清晰，節奏也很合適，感謝老師的講解」

「肖老師對整個體系的梳理以及對應用工作的思考，極具參考價值」

「喜歡各位老師對某些問題解決方法講解的歸納總結」

「非常喜歡領域知識圖譜構建及開放問題的內容」

「課程強調了知識圖譜落地」

「課程也涉及了與深度學習相結合部分，很感興趣」

「課程所有部分安排都很好」

「課程乾貨較多，非常有意義」

「希望多開展知識圖譜相關的培訓」

……

（課程內容以線上培訓內容為準）

掃描二維碼，填寫報名信息，並在報名頁面加入微信交流群，群裡將公布課程地址。

學員可以在群裡就培訓的課程內容對相應老師進行提問。若進群受阻，請聯繫知識工場小助手，微信號：kwfudan2020

 

（知識工場小助手微信二維碼）

若報名達到上限，知識工場小助手將不再接收申請，請大家速速報名。

了解更多信息請點擊知識工場網站主頁：http://kw.fudan.edu.cn/

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