2007COCO及Places競賽排名:曠視科技研究院獲三項冠軍

2020-12-17 中國網

　　中國網科技10月31日訊 日前，計算機視覺國際頂級會議International Conference on Computer Vision(ICCV 2017)的「Joint COCO and Places Recognition Challenge」Workshop中公布了COCO及Places競賽排名情況。在共七項挑戰項目中，曠視科技研究院團隊(Megvii)參與了其中四項，並獲得了三項第一、一項第二的成績，成為第一個在 COCO 競賽中獲得冠軍的中國企業。

　　MS COCO (Microsoft Common Objects in Context,常見物體圖像識別) Challenge 是繼 ImageNet(已停辦)之後，計算機視覺領域最受關注和最權威的比賽之一，是圖像(物體)識別方向重要的標杆。與關注整體圖像的ImageNet圖像分類任務相比，COCO中的物體檢測任務更關注的是圖像中出現的每個物體的個體(比如各種小物體，各種遮擋物體)，因此要求算法對圖像細節有更好的理解。這個比賽也代表了繼ImageNet 後的圖像識別的最高水平。

　　COCO從2015年開始舉辦，至今已經三屆，前兩屆物體檢測冠軍分別是 MSRA 和 Google。今年的COCO包含四個 Task: Detection Challenge(物體檢測)、Instances segmentation(物體分割)、(Human) Keypoint Challenge(人體關鍵點檢測)、Stuff Segmentation(背景語義分割)。其中曠視科技Face++團隊參與了前三項任務的挑戰，並取得了兩項第一(物體檢測、人體關鍵點)，一項第二(物體分割)的成績。

　　而Places是由MIT和CMU等高校牽頭，在今年新設立的一項旨在深度理解圖像場景的國際級計算機視覺類競賽，今年與 COCO 聯合舉行。Places 2017共設有三個任務：Scene Parsing(場景分割)、Instance Segmentation(物體分割)、Semantic Boundary Detection(邊緣檢測)。曠視科技Face++團隊只參與了其中物體分割的挑戰，並擊敗了主要競爭對手 Google，贏得了該任務的冠軍。

　　而對於產業界來說，機器對於人體、物體和場景的理解十分重要。據悉，曠視研究院與產品中心將持續在產品開發中共同推進技術轉化，展開行為識別、場景分割、物體檢測和物體分割等技術在網際網路金融、智能安防、城市大腦、新零售、手機等實用場景或行業中的應用探索，以實現技術價值最大化。

(責任編輯：張潔欣)

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