雷鋒網(公眾號：雷鋒網)AI科技評論按：人工智慧誕生於上世紀60年代，其初衷是讓機器像人一樣認知、思考和學習，經過60年的發展，尤其是近年隨著大數據和機器學習的快速發展，人工智慧展現了很多全新的變化，正在加速邁向「2.0時代」。科技部今年發布的「科技創新2030—重大項目」已經將人工智慧進一步上升為國家戰略。
從學科發展的角度，人工智慧覆蓋的學科範圍也越來越廣，不僅包括計算機、自動控制、電子，還包括汽車、經濟博弈、材料、生命科學等，涉及到國家安全、經濟發展和社會生活等各個方面，相關的應用無處不在。
強人工智慧認為有可能製造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的，可以獨立思考問題並制定解決問題的最優方案，有自己的價值觀和世界觀體系。
雷鋒網了解到，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）近期將推出一期專題探索報告「新一代人工智慧的基礎與前瞻」。
該專題報告邀請到了機器學習、計算機視覺、數據挖掘、自然語言處理領域重量級的專家學者。他們將對新一代人工智慧的基礎學習理論、關鍵技術方法以及當前熱點應用問題進行深入探索性的介紹，並對如何開展本領域前瞻性的研究等進行探討。使參加者能夠在深入理解學科專題基礎、提高理論水平的同時，還能夠掌握本領域最新的技術動態，了解未來技術的趨勢。
雷鋒網註：CCF YOCSEF，全稱為CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum，中國計算機學會青年計算機科技論壇，是由中國計算機學會1998年創建的系列性學術活動。CCF YOCSEF以「承擔社會責任、提升成員能力、促進成員合作、探索新的機制」為主旨，由來自全國有激情、有思想和有社會責任感的學者、企業家及其他各界青年精英參與策劃與組織，是CCF最具活力的部分。除了北京總部，已在20個大城市建立了分論壇，每年活動逾百次。
清華大學自動化系教授、博士生導師，智能技術與系統國家重點實驗室副主任，IEEE Fellow。主要從事圖像處理、信號處理、模式識別與人工智慧、進化計算等研究領域的研究，和工業界有較多的合作。
李航，今日頭條人工智慧實驗室主任，北京大學、南京大學客座教授，IEEEFellow，ACM 傑出科學家，CCF 高級會員。他的研究方向包括信息檢索，自然語言處理，統計機器學習，及數據挖掘。他 1988 年畢業於日本京都大學電氣工程系，1998 年獲得日本東京大學計算機科學博士學位。
美國伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)計算機科學系教授、IEEE/ACMFellow。曾獲 2016 年 ACM SIGKDD 創新獎，2013 年 IEEE CS 技術成就獎，2003 年 IEEE ICDM 研究貢獻獎。在國際著名學術期刊及會議上發表論文 1 千餘篇，論文引用超過 88000 次，申請專利 300 餘項。曾任 IEEE TKDE 主編、ACM TKDD 主編。曾獲 2013 年 ICDM十年最有影響論文獎和 2014 年 EDBT Test of Time Award。
香港科技大新明工程學講座教授，計算機科學與工程系主任，同時是香港科大大數據研究所主任。他曾經是華為諾亞方舟實驗室主任(2012-2014)。他是 AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow 和 ACM 傑出科學家。他的主要研究興趣是人工智慧和數據挖掘。在 2017 年， 他獲得 ACMSIGKDD 的傑出貢獻獎，同年被選為 IJCAI 理事會主席。
2009 年獲得美國 MIT 博士，現為香港中文大學電子工程系副教授，主要研究方向包括視頻監控、運動分析、目標跟蹤及識別、人臉識別及機器學習等。他已在 TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS 等國際頂級雜誌和會議上發表學術論文 80 餘篇，相關工作被引用次數超過 10000 次。
CCF YOCSEF 學術委員會副主席、CCF 傑出會員、傑出演講者。清華-工程院知識智能聯合實驗室主任。研究興趣包括:社會網絡分析、數據挖掘和知識圖譜。發表論文 200 餘篇，引用 9600 多次(個人 h-指數 50)。主持了學術網絡挖掘系統 AMiner，吸引了 220 個國家/地區 800 多萬獨立 IP 訪問。獲北京市科技進步一等獎、人工智慧學會科技進步一等獎、首屆優青和 CCF 青年科學家獎等。
中國計算機學會(CCF)理事，CCF YOCSEF 學術委員會主席、CCF 傑出會員、傑出演講者。2012 年入選「教育部新世紀優秀人才支持計劃」;CCF 人工智慧與模式識別專委會委員，CCF 計算機視覺專委會常務委員，CCF 大數據專委會委員，IEEE Senior Member。主要從事智能圖像處理與機器學習、大數據挖掘等方面的研究。
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