2020年12月1日—12月18日，AWS re:Invent 2020大會首次於線上舉行。re:Invent是全球雲計算引領者亞馬遜雲服務 (AWS)舉辦的年度盛會，被譽為全球雲計算領域的風向標，今年已經是第九屆。
「學習速度遠遠落後於AWS推出新服務的速度」，是不少參會媒體人的感慨。AWS在大會第一天就發布43項新服務和功能，涵蓋計算、存儲、資料庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個領域。
根據Gartner在2020年8月發布的《2019年全球公有雲IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%。根據亞馬遜公布的財報數字，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當於一年增長100億美元。
如今，AWS已經與微軟、戴爾、IBM、思科一起，位列全球前五大企業IT公司。令外界驚豔的不是規模，而是AWS在如此大的規模下並未放緩增長速度。今年re:Invent大會上，AWS CEO Andy Jassy三小時的演講，超過50次提及reinvent（重塑）這一關鍵詞，讓外界對AWS持續高速增長的原因有了更深入的認識。
四大Game Changer新服務，改變了什麼？
今年的re:Invent大會上，AWS發布了很多讓人驚嘆的新產品和新服務，比如：
Amazon EC2 Mac 實例，讓2800萬蘋果開發者可以在雲上幾秒鐘內配置和訪問 MacOS 環境，按需運行 MacOS 工作負載；
下一代基於Intel 的 D3 / D3en 實例，可提供雲端最高存儲容量的本地 HDD 存儲；
資料庫代碼轉換功能Babelfish for Aurora PostgreSQL，能夠在幾乎不更改代碼的情況下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上運行 SQL Server應用程式；
基於機器學習的Amazon QuickSight Q服務，支持用自然語言查詢業務數據，可以在幾秒鐘內收到高度準確的數據洞察答案。
不過如果非要畫個重點，Andy Jassy給四個新產品打上了Game Changer的標籤，分別是：
AWS Proton，它的作用是簡化容器和無伺服器應用的開發和部署。AWS大中華區首席雲計算企業戰略顧問張俠表示，容器和無伺服器應用由非常小的代碼段組成，每個代碼段通常由不同的團隊開發和運維，有獨立的基礎架構。隨著容器和無伺服器應用的增加，不同團隊之間協調基礎架構配置、代碼部署和運維監控會變得日益複雜，極大拖慢應用開發速度。
AWS Proton通過調用棧（Stack），為不同團隊構建了一個統一的對接平臺。平臺團隊將調用棧發布在Proton控制臺，開發者準備部署微服務時，選擇一個模板，加入參數，點擊部署即可。「從這個角度來講，市面上沒有一款產品能從一個完備的包括組織架構、標準接口定義等層面做這樣一個平臺型產品。」AWS技術團隊專家表示。
Amazon Aurora Serverless V2，是Amazon Aurora無伺服器資料庫的新版本，可以做到實時擴容，在不到1秒的時間內擴展至支持幾十萬個數據處理事務。AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡表示，目前市面上還沒有任何一款數據服務可以做到這個量級，其整體推動了資料庫服務的演進。
要知道，關係型雲資料庫Aurora是AWS增長最快的一項服務，其提供商業資料庫的高性能，卻只需1/10的成本。而且，Aurora在無伺服器化方面的進展也非常領先，Amazon Aurora Serverless v2具備Aurora高性能的同時，也給企業帶來雲資料庫使用成本的大幅下降。
AWS Glue Elastic Views， 是一項數據分析服務，它可以從多個不同數據源創建虛擬表（也叫實例化視圖或物化視圖），簡單、高效地將數據孤島連接起來，形成統一的數據視角，當數據源發生變化時能夠在幾秒鐘內同步。
Amazon SageMaker Data Wrangler，可以提高機器學習數據準備的速度。機器學習開發者在做數據準備時，只需把Data Wrangler指向合適的AWS數據存儲或第三方數據存儲，Data Wrangler內置超過300種數據轉換，可以自動識別數據類型，推薦合適的轉換。用戶可以在SageMaker Studio中預覽數據轉換，然後應用到整個數據集。
重塑混合雲，AWS讓雲越來越「近」
除了新產品，Andy Jassy關於混合雲的重新思考也引發了行業廣泛關注。
Andy表示，一些廠商宣稱混合雲是本地基礎設施加上雲，目的是為了推本地基礎設施。AWS始終認為，企業最終都將不再會有自己的數據中心，當然，這需要一個較長的演進過程。
在混合雲的概念落地多年之後，AWS重新思考什麼是混合，什麼是本地(on-premise)。AWS認為本地應該不僅僅是本地數據中心，飯館、倉庫甚至農田的IT需求都應該算本地。混合基礎設施是由雲和各種邊緣節點組成的，本地數據中心是邊緣節點的一種。客戶希望擁有的混合基礎設施是，本地跟雲一樣，用一套硬體和工具管理本地數據中心和雲。結論就是AWS應該把雲推到這些邊緣節點去。
簡單來說，AWS將未來的雲計算格局分為雲和邊緣兩個極，邊緣的範圍很廣，企業的數據中心是其中之一。前幾年，Gartner曾經提出「邊緣要吞噬雲」的概念。邊緣正在崛起是大勢所趨，AWS顯然已經早早布局。面對這一問題，AWS的解決路徑是把雲推到離客戶需求更近的地方。AWS的一系列產品和解決方案已經這麼做了，而且大受歡迎。
早些年，AWS推出虛擬私有雲服務Amazon VPC和網絡服務AWS Direct Connect，在雲與本地數據中心之間建立橋梁。
2019年re:Invent大會，AWS推出AWS Outposts、AWS Local Zone 和 AWS Wavelength幾款產品，將雲的應用場景逐漸拉低，進一步貼近客戶業務。
AWS Outposts是建在客戶數據中心的一朵雲，雖然整套伺服器硬體建在本地，仍然是由AWS全託管的服務，使用跟AWS雲上相同的API、控制面板、工具、功能。目前AWS Outposts已經收穫了飛利浦、大眾、思科、豐田等大型客戶。AWS Local Zone可以理解為相對迷你、更靈活的區域，它是AWS區域的擴展，可以將本地終端用戶的訪問延遲降到毫秒級。AWS Wavelength是在5G運營商的數據中心中嵌入 AWS 計算和存儲服務，滿足5G應用低延時的需求，目前Verizon、KDDI等全球領先的運營商都已在使用。
今年，AWS推出1U和2U兩款小尺寸的Outposts。1U尺寸的Outposts跟披薩一樣大小，體積是經典型號Outposts的1/40，卻具有相同的功能。小尺寸的Outposts可以適應飯館、醫院、零售商店、工廠等IT設備空間受限的場所。繼在波士頓、休斯敦和邁阿密三個城市落地AWS Local Zone之後，2021年，AWS計劃在美國推出12個新的Local Zone。
可以看出，對於混合雲的本質、混合雲解決方案的創新場景，AWS不但在重塑，而且在加速迭代。
AWS為什麼能保持如此快速的創新？
與規模增速相匹配的，是AWS創新的速度也在逐年加快。
2011年，AWS發布了80多項重要服務和功能；2012年發布了近160項；2013年發布了280項；2014年發布了516項；2015年發布了722項；2016年發布了1017項；2017年發布了1430項；2018年發布了1957項；2019年發布了2345項。
關於AWS的創新機制，業界已經有很多討論，客戶至尚、六頁紙FAQ等。具體到今年re:Invent大會，「智能進化論」感受最深的是三點：
第一，客戶至尚理念下的量體裁衣。AWS的核心競爭力之一就是服務多且廣，廣泛而深入。現在來看，服務精且細也是非常關鍵的一點。從新服務的發布看出，AWS每一項新服務的推出都源自於客戶，都是由客戶新的需求驅動而誕生。企業對IT能力升級和數位化轉型的需求沒有盡頭，所以AWS的創新也沒有盡頭。這是AWS持續增長的原動力。
當客戶的業務既會用到容器，也會用到無伺服器，希望能夠簡單管理時，AWS就推出AWS Lambda Container Support，把兩種優勢都發揮，讓無伺服器應用開發能夠利用到容器成熟的管理工具。當客戶希望無伺服器服務Lambda能不能成本更低時，AWS就把計費顆粒度從過去的100個毫秒降到1個毫秒，這樣能夠帶給客戶最高達到70%的成本節約。
第二，領先的技術和架構。AWS能夠快速迭代新服務，離不開虛擬計算架構Nitro。Nitro可以把原來與硬體綁定緊密的虛擬化程序卸載到專用硬體中，這樣就可以支持各種各樣的晶片與硬體，同時保持雲服務的彈性可擴展。
今年re:Invent大會，亞馬遜還推出了自研雲端AI訓練定製晶片AWS Trainium，支持三大主流深度學習框架：Tensorflow、PyTorch、MxNet。配合去年推出的自研雲端AI推理晶片Inferentia，可以將吞吐量提高30%，推斷成本降低45%。
第三，捨得吃虧，短期利潤和客戶利益之間選擇後者。比如，因為為客戶帶來巨大成本節約，Amazon Aurora Serverless系列產品的發布，一定程度上衝擊了原有Amazon Aurora的生意。
「我們相信會有一些今天在用Aurora的付費客戶會遷移到Aurora Severless，這樣也一定程度上給AWS帶來一些收入的下降，但這就是AWS做產品不一樣的地方。我們會聽客戶的聲音，Aurora Severless是客戶需要的，我們就會長期堅持下去，我們會幫客戶更好地做到雲上成本的節省，這樣客戶就能把更多的費用拿去做創新。」顧凡表示。
寫在最後
每年，AWS re:Invent大會都為全球企業客戶提供了超出預期的創新，也為全球雲計算開發者提供了廣闊的交流學習的平臺。
用Andy Jassy的話說，AWS從來不做自己覺得很酷的東西，而是聚焦真正為客戶解決問題的產品。而對於客戶解決方案的優化是沒有止境的。只要這種創新的勢頭不減，AWS的增長就有源源不斷的動力。
本文為「智能進化論」原創作品。
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