醫考機器人通過考試，他能取代醫生嗎，你怎麼看？

今天有條新聞說，由清華訊飛聯合實驗室研發的「智醫助理」醫考機器人參加了全國臨床執業醫師綜合筆試，20分鐘考完，成績高出合格線96分。由於醫考不只是考記憶，所以對機器人來說，並不是說讀取教材、病例、論文的速度快，計算和檢索信息快，考試成績就能好，據研發者說，它運用的也是計算機的自主學習能力。僅是會考試，不可能當好醫生，所以，會考試的人工智慧並不能取代醫生，而是給臨床醫生提供輔助決策，或是培訓、醫療教學等方面提供幫助。

這讓我想起之前我們談過的法院正在使用的智能系統，幫助法官解決龐雜的文案工作，快速檢索案例，提供判案依據等。至少在相當長的時間內，在這一類工作領域，人工智慧並不是替代性的，而是輔助性的，在節約工作時間、節約人力成本方面，能發揮重要的作用。醫生、法官並不用擔心失業，但必然有人在機器換人的時代失業。

如果說，一年前，人們還驚訝於阿爾法狗戰勝李世石，驚訝地看到人工智慧在據說是「最後的堡壘」圍棋界大殺四方，那麼今天，不僅阿爾法狗在進化——新版的阿爾法狗「AlphaGo Zero」只經過幾個小時從零開始的自我強化學習，就以100:0的戰績擊敗了去年的老版AlphaGo，人工智慧還在以不可思議的速度迅速在各個領域應用。比如，富士康的機器人生產線，京東的無人智能分揀中心，菜鳥的機器人倉庫，在那裡幾乎看不到人。崑山無人分揀中心可以做到從供包到裝車，整個分揀大環節全流程無人操作，分揀能力9000件/小時，同等場地規模和分揀貨量下，每個場地節省180個人力。還有更多我們看不到的領域，正在從自動化變為智能化。

（京東的無人智能分揀中心）

從一個數據大概也可以從側面看出這種變化的趨勢，在在2018畢業生招聘大集上，有人注意到，部分行業由於機器換人的趨勢，導致勞動力需求下降，比如金融業，這個傳統招聘大戶由於行業服務模式的變化降低了對勞動力的需求。但是，這需要擔憂嗎？那天和一位智能製造領域的創業者交談，他堅定地認為，在智能製造領域，機器換人是必然的。可是，同樣是這個招聘會的數據卻告訴我們，製造業建築業的需求是在大增的。當然，這裡也有一個變化，就是學歷要求也在增加。學歷要求增加，是不是也反應了行業需求的變化？

一方面我們驚嘆於科技的力量，另一方面也免不了會問，從這些地方節約出的大量勞動力，能去哪裡？他們的技能提升能跟得上社會變化的速度嗎？有多少人要被這樣的速度甩下？比如無人分揀中心的普及，對雙十一大搶購的人來說，當然是好事。昨天一個流傳的小視頻裡，快遞員看著滿滿一大倉庫堆成山的快遞抱怨--錄音：「讓你們不要買這麼多東西，看看，怎麼送，這些東西怎麼送」。再過幾年，他會不會要懷念這個體現他價值的時刻呢？同情也好，擔憂也好，改變正在向不可逆的方向發生。

其實我們這些媒體人又有何資格替他人擔憂？改變也在我們身邊悄悄進行著。昨天朋友圈裡有人發了個截圖，是楚天金報的一紙通知，該報12月1日休刊，併入楚天都市報，那紙通知是給員工們進行競崗之前的摸底調查，也就意味著，一些員工可以保住工作，另一些可能只能拿著補償回家。發這個截圖的朋友並非媒體從業者，而是一個創業者，他的觀點是：如今不是報業的寒冬，而是內容產業的春天，只是介質在悄悄更迭；顛覆你的，從來不是你的同行。

我一直在暗暗思量他這個旁觀者的觀點。今天我們回頭去看五年前，好些變化已經有跡象了，但未必能明白那與你我有怎樣的關聯，有人加快了奔跑的速度，有人反而在降速，有人改變了方向，有人則在猶豫。那麼，如果五年後，我們再回看今天呢？今天的這些現象正在給我們帶來怎樣的信息？