這是AI產品分析的第二期，沿著同樣的思路，本期一起深扒美圖秀秀擄獲萬千少女芳心的「AI秘籍」~
上一期我們一起體驗了抖音裡的各項黑科技，見證了抖音以短視頻為載體，基於人臉關鍵點檢測、圖像語義分割、風格遷移、表情識別、圖像分類等計算機視覺技術為用戶提供了專業、新奇、搞怪的體驗。
在AI產品專題的第二期，我們對美圖秀秀AI版塊進行體驗及分析，由於該版塊分為「動漫化身」、「繪畫機器人」、「跨次元相機」、「少女照相機」、「夢幻娃娃機」等5個入口，但後四項底層的邏輯設計基本相同，因此本文將後四項當成一個整體展開，話不多說，開始我們的旅程吧~
一、動漫化身
1. 用戶-場景-需求分析
「動漫化身」是美圖秀秀幾個月前才上線的新功能，該功能一方面是為了應對激烈的市場競爭，另一方面是基於平臺發展及用戶需求，為更好地理解該功能點，首先對其進行簡單用戶-場景-需求分析如下。
2. 功能目的
大家都知道，美圖是一個工具型圖像美化產品，其初衷在於打造一款最為簡單的修圖產品，過去也有人將其笑稱為「傻瓜式Photoshop」。而結合美圖產品更新的動態，迎著人工智慧的東風，美圖對用戶提供的產品服務也開始呈現多元化及娛樂化。
基於上述的用戶-場景-需求分析，可見對用戶而言，該功能可滿足他們對於動漫、對美及對新鮮事物的興趣、好奇心及虛榮心。
而對平臺而言，該功能的上線不僅為平臺增加了一項服務，同時也使得產品定位不再局限於機械化的工具，變得更加豐滿且有趣。而從商業角度，該功能的上線也使得美圖的流量進一步增強，則平臺的廣告機會及變現能力也進一步強化。
3. 功能邏輯
基於上述「動漫化身」的邏輯流程，在進行相片（人臉）採集之後，系統通過檢測人臉特徵點後構建二元空間映射，並進行視覺配準，最終經渲染後生成用戶的動漫形象。而更具特色的體驗在於，生成動漫形象之後，用戶還可以選擇生成照片、視頻或表情包的形式。
且在製作視頻/表情包的過程中，畫面中的卡通形象可隨著用戶的表情變化而動態變化，進行細節調整後生成的圖像更細緻。同時在動態的過程中，使得用戶身臨其境般地享受到變身的過程，對用戶的吸引力更足。
視頻模式下，還可以進行音樂搭配，產品元素很豐富。此外，用戶還可以根據不同的心情和喜好進行卡通人物形象的風格及裝扮，進一步滿足了不同性別、不同風格用戶的個性化需求。
如上圖是「動漫化身」生成的效果圖，左側的趙麗穎的相片，通過算法處理後，風格完全改變，但在生成的圖片中，對於五官及服飾一定程度上仍保留了原有的基本特徵。
如上圖，是表情包模式下生成的圖片效果，可以添加文字，也可以隨意根據喜好變更表情，製作的效果栩栩如生，尤其是進行表情及面部細節微調時，那種互動的感覺可能是更讓用戶著迷的。
4. 功能上線及迭代
「動漫化身」功能從2018年12月18日左右在美圖秀秀8.3.5.0版本中上線，提出使用AI畫手為你繪製專屬動漫聖誕頭像的超萌動畫模式，享受捏臉換裝小樂趣，該功能上線後受到許多用戶的喜愛，至今已有154830805人體驗。此後的版本迭代中，平臺也顯示出了極大的重視度，基本每次更新都有針對該功能的說明。
5. 技術分析
綜合上述分析可得，「動漫化身」功能以簡單的流程，滿足了平臺服務的年輕群體追求卡通動漫的萌趣效果，整體體驗流暢，渲染生成的速度較快且效果生動形象。
但體驗中發現，算法仍存在偶發性的視覺檢測失靈，且可選的裝扮選項比較單一，少數的裝扮加載延時較長，這與後臺算法的效率及穩定性有關。
「動漫化身」使用的技術十分豐富，首先是人臉檢測，用於檢測及定位用戶人臉，這一步是整個功能實現的核心基礎。其次是人臉關鍵點檢測，後續的視頻、表情包動態調整及生成，都是基於人臉關鍵點的定位後進行的變換操作。再者還有人臉分割，通過人體、皮膚、頭髮、五官的等區域的精確分割，獲得不同部位的具體位置，之後在進行風格調整時，才能進行具體替換。最後從整體的效果來看，通過建模生成的卡通人物的立體感及真實感體驗都比較棒，這是AR現實增強處理的效果。技術關鍵詞：人臉檢測、關鍵點定位、人臉分割、AR增強
二、繪畫大師Andy
1. 用戶-場景-需求
繪畫機器人Andy可以算是美圖秀秀比較獨特的一個功能點，Andy和「動漫化身」功能存在一定的關聯，但又不完全相同，二者在底層用戶的需求及具體地實現中還是存在一些區別，該項功能點的用戶-場景-需求分析如下。
從中可見，繪畫機器人Andy聚焦於滿足用戶以一種更省時省力的方式獲得自畫像的需求，而「漫畫化身」，則更注重滿足用戶「化身」漫畫形象並進行動態互動的需求。概括地說，前者專注於結果，而後者過程的體驗更具特色。
2. 功能目的
基於上述用戶-場景-需求的分析，我們可以從中對Andy提出的目的進行簡單分析。從用戶的角度，該功能對於那些比較宅的、愛美的以及勤儉節約的用戶而言，可以滿足他們足不出戶、不花一分錢，就可以打造出獨屬於自己風格的插畫及各種形象，享受全方位的「繪畫服務」。而且畫不好重來幾乎沒有任何成本，直觀地可理解為美圖爸爸直接為用戶提供了一個私人「畫師」。
而從平臺的角度，同樣離不開的邏輯是，怎麼才能在保持核心功能清晰明了的情況下，將同一項技術無限擴展，打造出更多樣化的服務，滿足不同用戶群體的個性化需求，而美圖一直都在踐行這樣的邏輯。
2. 功能邏輯
可見繪畫機器人Andy在照片採集部分的流程和之前「動漫化身」的流程邏輯基本一致，但不同之處在於，圖像生成之後，繪畫機器人Andy和用戶之間就沒有屏幕上的實時互動進行細節調整了，只需靜靜等待，即可生成自畫像。
同時和「動漫化身」一樣，也可以選擇不同的風格生成，而且親身驗證，不同風格選項生成的效果區分度還挺大的，以下是體驗效果展示。
從該結果中看出，Andy 根據左側相片畫出的圖像比較精美，細節的刻畫也比較到位，且相較「動漫化身」而言，繪畫機器人的效果更為貼近原圖，藝術創作的成分較少，如頭髮、配飾等，刻畫中和原圖保持了一致，可見後臺算法設計的嚴謹度。
3. 功能細分對比
值得指出的是，美圖AI版塊雖然在設計中設置了「動漫化身」、「繪畫機器人」、「跨次元相機」、「少女照相館」、「夢幻娃娃機」等入口，但實際上，後四項動能在整體的功能邏輯上是基本相同的。
因此，「跨次元相機」、「少女照相館」、「夢幻娃娃機」可視作和繪畫機器人同一功能下的不同效果，但它們發布的時間更早。
換個角度來看，可以理解成，它們是美圖在推出Andy之前美圖秀秀利用計算機視覺技術做出的一些嘗試，也正是因為這些積累，使得平臺的數據及算法都獲得了較大的改進和提升，才促成了Andy的出現。
為了進一步理解Andy和其剩餘幾項本質的不同，我們結合各自上線時間、體驗人數進一步做出說明。
如圖，其中「跨次元相機」最早上線於2017年1月10日，已有860240131人進行了體驗，而隨後在2017年5月28日和2017年9月26日，美圖又進一步上線了「少女照相館」和「夢幻娃娃機」。但是這兩項的體驗人數相對就低很多，而2017年11月30日上線的繪畫機器人，獲得的效果就比較突出，直接達到了749224112，按照當前的走勢，極有可能趕超「跨次元相機」。
究其原因，從體驗中分析認為，「跨次元」包含的風格選項較多，同時該功能上線時間較早，並且在上線之初還利用了明星效應（anglababy）以及一些節日主題（元旦、春節等）進行運營，所以體驗人數較多。
而繪畫機器人取得的效果明顯更為優異的原因在於，平臺在數據和技術上的積累更為成熟，使得圖像處理的算法更為準確和良好。我們可以明顯地看到，由Andy生成圖像的質量及細節處理都更加優秀。
如圖，是這四種不同功能效果的對比。
對應原圖，從左到右依次為「繪畫機器人」、「跨次元相機」、「少女照相機」、「夢幻娃娃機」，各個圖像最終的成像特點和本身的命名對應較為明顯，尤其是反覆來回體驗後它們的區別和特色就會更為清晰。也可以通過這四項功能，更為清楚地認知到，美圖秀秀在產品功能的進步，與其自身技術的發展一直緊密結合。
不可否認，基於機器學習原理，Andy接受的訓練數據越來越多，「繪畫經驗」越來越豐富，它已經從一個機械死板的繪畫小白，變得越來越成熟，而美圖爸爸給它的終極定位是向它的兄弟微軟小冰看齊，稱霸AI繪畫界。
在體驗的過程中，相對動漫化身功能而言，Andy繪畫功能的靈活性互動性差一些。但整體觀感上，Andy的成像更具風格及藝術性，所以可能更得女性用戶青睞。但體驗中有一個微小的不足在於，點擊對比按鈕的時候，原圖像和繪畫生成的圖像呈覆蓋關係，而不是放到一個屏幕中進行對比，這可能也是受限於手機屏幕太小的原因。
4. 技術分析
該項功能涉及的技術除了人臉檢測外，還包括圖像生成技術。基於人臉檢測及分析，算法初步捕獲了人臉特徵，而後將這些特徵輸入訓練好的圖像生成網絡DrawNet處理後生成用戶的照片畫像，其中DrawNet網絡由美圖自主研發並完成搭建及訓練，最終部署於平臺。
同時，從生成的效果圖中也可以看出，Andy在繪畫的過程對於人物照片的膚色、髮型、服飾等信息的捕獲也比較準確，這是因為他們使用了專門用於頭髮檢測及膚色檢測的算法。
美圖爸爸期待Andy隨著更多用戶的參與，獲得更多訓練學習的樣本後，繪畫技藝可以得到一定的成長和改變，不至於很快就被用戶厭棄，希望這個希望不僅僅是希望吧！
技術關鍵詞：人臉檢測 頭髮檢測 膚色檢測 圖像生成等
總結
通過本期對美圖秀秀AI版塊的進一步分析，同時結合上一期對抖音的體驗，我們可以更深入地意識到，目前類似於人臉檢測、關鍵點識別、人體分割及圖像生成等技術在產品中的應用非常廣泛，也有很多新奇的玩法，不過依然還有很多的成長空間可以探索。
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題圖來自網絡