R語言基礎(4)——數據導出

2020-12-17 天天學編程

在學習好數據的導入以後,我們就可以用R進行數據分析了,今天我們來學習的是跟導入相輔相成的功能,數據的導出。

數據導出:

在完成數據的分析工作之後,現在我們要將數據導出了,我們還是介紹兩種類型csv和txt。

導出CSV文件:

write.table (data, file ="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\resultCsv.csv", sep =",", row.names =FALSE)

運行以上代碼,你的對應路徑中就會產生一個名為resultCsv.csv的數據文件:

導出TXT文件:

write.table(data,file="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\resultTxt.txt" , sep =" ", row.names =FALSE,col.names =TRUE, quote =FALSE)

sep指定變量間分隔符,默認為空格,row.names指定是否輸出行號,col.names指定是否輸出列名,quote指定是否用引號將變量包括。

跑完代碼之後,你對應的文件夾目錄下就多對出一個名為newdata的TXT格式數據文件。

wx 數據科學養成記

歡迎關注~

相關焦點

  • R語言數據導入與導出
    R語言數據導入與導出整這麼一個系列,還是因為學R語言時遇到過一個非常「小白友好」的網站「DataScience Made Simple」。相信很多人搜到過這個網站,或許你在意到或許並沒在意。年前試著和作者發了一封郵件,想要把他這個網站做成漢語版的帖子發在公眾號上,讓我感動的是作者團隊欣然同意。於是就想著搞這麼一個系列,能不能堅持下來還不好說……且行且珍惜吧。
  • 詳細教程:從R中導出各種數據文件格式
    今天來學習下怎麼從R中導出數據,這個是R語言基本功。1. 使用R基礎函數導出數據1.1 導出txt文件導出txt文件可以使用write.table函數。# 加載數據集data("mtcars")# 以txt格式導出數據write.table(mtcars,  # 要導出的數據            file = "mtcars.txt", # 指定導出數據的文件名稱和格式            sep = "\t", # 欄位分隔符
  • 【免費直播課程】R-GIS:R語言地統計與空間製圖實踐技術 應用
    1. sp: 處理地理數據的基礎包2. sf:  dataframe數據框風格的地理數據包3. rgdal: 封裝 GDAL (一個開源地理數據抽象庫,提供非常豐富的地理數據讀寫驅動))4. rgeos: 封裝 GEOS 一個開源幾何引擎, 提供幾何模型、幾何關係判斷、基本幾何計算操作等功能5. proj4:PROJ4 一個開源地圖投影庫,提供豐富的地圖投影轉換算法
  • MySQL導出數據為csv的方法
    將資料庫中的數據導出成csv格式的文件CSV格式,其要點包括:(1)欄位之間以逗號分隔,數據行之間以\r\n分隔;
  • Day7:R語言課程 (R語言進行數據可視化)
    使用「map」函數進行數據結構迭代。導出在R環境之外使用的圖片。1.設置數據框以進行可視化在本課中需要製作與每個樣本中的平均表達量相關的多個圖,還需要使用所有可用的metadata來適當地注釋圖表。觀察rpkm數據。每列代表實驗中的樣品,每個樣品具有~38K值,對應著不同轉錄本的表達。
  • 數據科學養成記 之 R語言基礎(2)——關於R包
    在上一節的學習中,我們已經學習了如何將數據導入R中進行數據分析。R作為一種主力的分析語言有著其獨特的優勢:大量的R包可供大家使用,提供方便快捷的數據分析,挖掘。目前有上千個R包(R package)可供大家使用,可從cran-r 下載。
  • 【語言班】R語言數據分析與可視化高級研修班(4.26-29)
    R語言是用於數據分析、數據可視化的高級程式語言,其功能包括:數據存儲和處理、科學計算工具;能夠進行幾乎所有的統計分析;內置豐富便捷的數據可視化功能
  • R語言-初識與數據結構
    S語言:1976年貝爾實驗室發展起來的數據交互分析系統;是一種高級程序語言,很好地統計應用快速開發系統。關於S語言更多信息見:http://cm.bell-labs.com/cm/ms/departments/sia/S/history.htmlScheme語言:Scheme 語言是計算機表面處理語言,該語言用於處理包含有表格的數據的程式語言,被廣泛地運用於人工智慧研究。
  • R語言 | 第一講:下載和安裝
    2.R語言有大量現成的命令和軟體包(可以下載),無需進行複雜的編程也可以進行大量生物學統計和繪圖.3.R語言的由來:R語言是從S語言演變而來的.S語言是二十世紀70年代誕生于貝爾實驗室,由Rick Becker,John Chembers,Allan開發.基於S語言開發的軟體Splus,可以方便的編寫函數,建立模型,具有良好的擴展性,取得了巨大成功.
  • R語言從入門到精通:Day6-R語言數據操作進階及控制結構
    最近經過前面幾次推文的學習,我們的R語言教程已經講解了快1/3的內容,相信大家對R語言已經有了初步的了解,特別是感受了R語言在數據處理領域的強大功能
  • 數據科學 | pandas數據導入與導出
    當我們開始著手做一個數據分析項目時,選擇和導入數據集是第一個步驟,而導出數據雖然非必需,但有時候我們也需要保存處理或者分析後的結果,方便下次使用。在pandas中,它已經為我們提供了很多不同格式數據的導入和導出方法,下面這篇文章將具體介紹一些較為常用的方法,包括excel、csv文件以及資料庫的導入導出等。數據導入和導出是pandas中很基礎且重要的一個部分。
  • 我的R語言學習方法
    我為什麼要學習R語言?利用R語言做數據分析的工作;我怎麼學習R語言?在快速學習R語言基礎後,採用邊學邊做,不斷強化的策略學習和應用R語言;我學習R語言的什麼,我主要學習了R語言做數據整理,數據分析、數據建模和數據可視化這四方面的內容,並且對幫助我有效完成數據工作非常有幫助。第二點,我談一下自己在學習R語言的具體方法和做法。
  • 手把手教學,R語言基礎繪圖
    R語言是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R的統計分析能力突出,有強大的數據展示能力。
  • 關注 | R語言從入門到精通:Day4-R語言數據導入測試代碼及數據
    上節教程結束後,有同學問:我每次用R語言解決實際問題的時候都要像第3節中那樣用鍵盤將每個數據輸入電腦裡面嗎?答案當然是否定的。R語言給我們配套了多種輸入數據的方法和接口,能夠快速靈活的處理多種格式的數據(如圖1)。這節課的主要內容就是R語言中數據的輸入。   圖1:R語言數據輸入的示意圖下面來逐一學習不同的數據導入方法。
  • R語言 | 數據操作dplyr包
    [更新~] Python網絡爬蟲與文本數據分析公眾號只帶著Python字眼,卻分享著R語言,不務正業,任性了~dplyr簡介dplyr是R語言的數據分析包,很像python中的pandas,能對dataframe
  • R語言學習路線和常用數據挖掘包
    對於初學R語言的人,最常見的方式是:遇到不會的地方,就跑到論壇上吼一嗓子,然後欣然or悲傷的離去,一直到遇到下一個問題再回來。2.高級入門讀了上述書籍之後,你就可以去高級入門階段了。這時候要讀的書有兩本很經典的。《Statistics with R》和《The R book》。
  • MySQL mysqldump 數據導出詳解
    ,而mysqldump是導出數據過程中使用非常頻繁的一個工具;它自帶的功能參數非常多,文章中會列舉出一些常用的操作,在文章末尾會將所有的參數詳細說明列出來。 語法:默認不帶參數的導出,導出文本內容大概如下:創建資料庫判斷語句-刪除表-創建表-鎖表-禁用索引-插入數據-啟用索引-解鎖表。
  • R語言數據處理全流程教學
    R 語言作為一款功能強大的統計分析、繪圖和數據挖掘軟體,被社會科學領域的研究者們廣泛應用於數據處理和圖表製作等工作。由於 R 語言需要一定的編程基礎,其開源屬性又帶來了千千萬萬的功能包(package),使得 R 語言的初學者常常不知從何入手,不知道學習哪些代碼與功能包足夠滿足自己的統計需求。
  • AI不會沒關係,R可以導出PPT格式的圖形啦
    在R語言基本繪製好圖形後,有時需要自定義圖形參數,但是限於薄弱的R語言水平,可能需要在其他圖形設計軟體中進行二次加工。我比較推薦導出PDF格式,因為導出來後可以使用AI軟體進行修改。繪製基礎圖形先使用plot函數快速繪製一個基礎圖形。
  • R語言-用R眼看琅琊榜小說的正確姿勢
    目錄一、寫在前面的一些廢話 二、R眼看琅琊榜的基本原理 1、導入數據 2、篩選數據 3、多條件篩選對話 4、導出數據 三、R眼看琅琊榜的基礎分析 1、快速對文本分章節 2、快速定位人物出場章節 3、然後樓主偶然間想到了R語言的文本挖掘項目,試著用readLines讀入了小說全文,一個新的世界打開了。綜上,本文以一個偽程式設計師+偽數據分析的角度,講一下用R語言讀琅琊榜的一些故事。這個也可以用於以後做一些讀書筆記和線索整理。