「我聊的每一個人都表示對雲感興趣，所以我覺得現在的問題在於什麼時候上雲，而不在於上不上雲這件事。」
—Cadence 雲業務開發VP （DAC 2019）
去年9月在DAC（Design Automation Conference）大會之後，我們製作了一個 ，然後得出了兩個結論：
1. 整個半導體產業鏈核心角色：EDA廠商/ Foundry/Fabless無一缺席，都已經開始上雲的步伐；
2. 全球各大雲廠商不僅積極擁抱半導體產業，甚至自己主導設計開發晶片，在產業鏈中扮演雙重角色。
如果說去年我們的判斷是全球半導體行業對雲的接受度已經在跨越鴻溝的邊緣，那上周ICCAD中國集成電路設計業2020年會結束後，我們認為國內半導體企業也已經跟上了節奏。
跟2019年相比：
今年有了幾家雲廠商的身影出現，關於晶片設計EDA上雲趨勢和落地實踐給出了各自的答卷；
也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上雲經驗，並且在今年全球疫情的現狀下，正在考慮純雲模式來滿足遠程協同需求。
我們去年根據DAC會議Design on Cloud圓桌討論整理了，有興趣可以去回顧一下：
1. 上雲的模式是什麼？
2. 最開始，為什麼選擇上雲？
3. 上雲的挑戰主要有哪些？
4. 你覺得EDA供應商準備好上雲了嗎？
5. 上雲的缺點是什麼?
6. 對於晶片設計，雲廠商已經準備好了嗎？
7. 在雲上，一切都需要付錢。怎麼控制雲上的成本？
8. 你覺得在雲上設計安全嗎？
9. 目前為止，上雲的成果是什麼？
10. 對後來的上雲實踐者有什麼建議？
今年我們升個級，來個——
EDA雲平臺49問
1.EDA雲平臺能夠解決什麼問題？
適配EDA工具使用需求。
大規模算力自動化智能調度。
海量多雲資源提供彈性算力支持。
總之，讓研發人員更專心做設計，幫助IT人員更好地管理資源滿足複雜企業場景需求，最終縮短項目周期，提高公司競爭力。
2.雲上虛擬機的性能可以嗎?
相當，並可以更好。
兩方面原因：
1、雲上的硬體更新快；
2、雲上虛擬化性能逐步接近裸機。
3.各個雲之間的虛擬機性能有差異嗎？
有。我們可以為用戶提供專業建議。
4.支持哪些雲？
國內外主流雲廠商我們都支持。
5.多雲有什麼好處？
不會被某一家雲廠商鎖定，資源可用性更高。
多雲可以最大限度利用不同雲廠商的不同優勢，比如資源類型，比如產品價格，比如地域選擇。
6.GPU資源也有嗎？
雲廠商上有的資源我們都可以支持。
7.雲上用的機型是超線程的？還是物理核的？
大多數雲廠商支持開啟關閉超線程。
8.你們和超算有什麼區別？雲和超算有什麼區別？
看這篇
9.你們和雲廠商有什麼區別？
我們是從應用出發，為應用定義的雲平臺。
而雲廠商主要在IaaS層，距離用戶的實際應用還有非常長的距離。
在雲的基礎架構和應用之間，需要藉助應用優化、多雲環境支持等方式來滿足用戶需求。
10.我直接和雲廠商合作是不是就行了？
參考答案9。
我們已經對接了眾多主流雲廠商的API，可以用統一的方式方法完成自動化部署，簡化用戶使用雲資源的方式，降低學習成本，幫助用戶高效地用好雲。
11.你們跟雲管理平臺有什麼不同？
我們更貼近應用，在雲管平臺之上。
具體可查看
12.支持哪些EDA工具？
支持主流EDA廠商工具，比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。
13.EDA應用優化指的是什麼？
根據特定用戶需求自定義EDA Flow，規範化EDA作業流程，加速EDA多任務的調度。
用戶在雲端可選擇的機型有幾百種，配置、價格差異極大，我們能根據用戶的EDA應用需求推薦最適配的資源。
14.EDA應用在雲上能正常跑嗎？
能。
15.License在雲上能正常用嗎？
能。
16.雲上的EDA應用怎麼部署？是不是每個軟體CAD都要去配置？
我們協助用戶完成雲上EDA應用自動化配置，一次配置，以後自動啟用。
17.腳本每日都有變動，雲上要增加工作量？工作腳本如何更新？
可以延續之前的使用方式，也可以使用我們提供的方式自動化完成腳本更新。
18.雲上EDA無縫銜接怎麼做到的？
雲上用戶體驗無差異。
19.你們的自動化部署有什麼好處？
關於我們在雲端部署自動化模式VS傳統手動模式間的巨大差異可查看：
20.支持哪些調度器？
我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。
裡，我們基於這四家主流調度器：LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個演化版本進行了梳理和盤點。
21.開源的調度器你們怎麼提供商業支持？
我們是開源Slurm調度器的代碼貢獻者，特別是跟雲相關的功能點。
我們提供Slurm配置/優化/調試/應用對接的最佳實踐。
22.你們就是個調度器嗎？
調度器是我們平臺的一個重要組件。
23.你們說的智能調度是什麼？
我們是基於用戶策略的雙層智能調度。
上層調度程序支持靈活的用戶策略：
-基於位置
-基於性能
-基於成本
-基於團隊/組織目標……
下層調度程序滿足應用要求：
-基於Slurm/LSF/SGE/PBS的工作任務
-基於容器的K8S工作任務…
24.為什麼要Auto-Scale自動伸縮？
我們的Auto-Scale功能自動監控用戶提交的任務數量和資源的需求，動態按需地開啟和關閉所需算力資源，在不夠的時候，還能根據不同的用戶策略，自動化調度本區域及其他區域的目標類型或相似類型實例資源。
所有操作都是自動化完成，無需用戶幹預。
劃個重點，這裡的關機對於成本的節約極其有幫助。
25.數據怎麼做到雲上、線下同步？
我們有專門的數據傳輸工具，提高傳輸效率。支持全自動化數據上傳，可充分利用帶寬，幫助用戶快速上傳、下載海量數據。 同時，利用fastone自主研發的分段上傳、高並發、斷點續傳等數據傳輸技術，優化海量數據的傳輸效率。
也支持VPN/專線接入。
26.很多PDK，就有幾十T，怎麼到雲上，而且需要持續更新？
離線傳輸方式可以初始化傳輸大量數據。
很多PDK廠商也提供了在雲上的訪問方式。
27.改變我們現在研發人員的使用習慣和體驗嗎？
基本沒有改變。
我們支持桌面接入和SSH接入。
28.任務和集群的區別是什麼？
任務更適用於流程固定並且經常有運行需求的任務，全程圖形化界面。
集群相對於任務，屬於更高級的用法，用戶可以直接SSH到雲上的集群使用，可以直接進行應用的開發和調試。使用方式和本地無差別。
29.我能直接創建雲上HPC集群嗎？
可以。
我們支持普通用戶模式和高級用戶模式。
高級用戶，比如本身對應用工作流的理解和編程能力超強，可以不用走普通用戶通過應用嚮導式提交的路徑，可以直接根據自己寫的腳本，通過Web瀏覽器選擇新建集群，然後按需動態地在雲端創建HPC集群，包括權限，計算資源，存儲資源等。
30.怎麼監控、管理任務與集群的運行情況？
提交任務後，可以在監控界面中查看任務和集群運行情況。
31.支持混合雲模式嗎？
支持。
我們支持本地資源不足的時候，自動溢出到雲上。
下圖是一個混合雲模式架構圖。
32.增加一套雲環境，對於IT管理會不會帶來額外的負擔？
通過我們可以在不增加負擔的情況下對接多雲，減少IT管理壓力。
我們易用的自動化管理平臺對IT人員來說很容易上手，對提升工作效率和資源利用率都有很大幫助。
33.如何雲上保護我們的IP資產？
可以延續公司原有的安全流程、工具， 結合雲上完整的審計、監控和權限管理功能。
我們有豐富的安全實踐。
34.雲上雲下的安全？
安全是一個立體的概念，包括系統安全、應用安全、流程安全、數據安全等很多方面。
雲的基礎架構和傳統IT架構在安全方面並沒有本質上的區別，依然是利用計算節點和存儲資源。很多人覺得這兩者之間存在差異，我們認為這取決於個人的認知。
35.支持純雲模式嗎？
支持，文末可以直接註冊免費試用。
36.關於選擇哪種上雲模式你們有什麼建議？
從我們接觸的企業看來，既有老牌企業從純本地逐漸過渡到本地+雲的混合雲模式的，也有初創公司直接從雲端起步，逐漸添加本地機器，最後形成混合雲模式的。
對於國內企業來說，混合雲應該是各種企業類型最終能接受的完成形態，既保留有本地的私密性，也時刻享有雲端的靈活性。
37.用雲是不是很貴/便宜？
企業上雲是否便宜取決於具體應用場景，雲的成本結構高度依賴於自動化和智能化的運營能力，效率的提升帶來TCO的降低才是計算雲成本的正確思路。
38.你們有優化成本的方案嗎？
三個層面：
從應用適配層面，我們會在多雲裡選擇最適合用戶應用場景的最具性價比資源；
從IT部署方面，通過自動化按需部署和資源實時監控管理進行成本優化；
從任務運行層面，我們根據用戶不同策略進行智能調度。當以成本優先策略為第一優先策略時，資源選擇以SPOT實例為主，並在滿足用戶成本要求的前提下使用OD按需實例來優化時間效率，相比時間優先策略，成本降幅最多可達67%-90%。
39.跨國團隊研發協同你們有解決方案嗎？
跨國協同面臨的IT挑戰，一個是數據傳輸，一個是網絡質量。
我們有支持多本地的IT一體化落地案例。
再來幾個具體點兒的：
40. HSPICE任務能否在雲端運行？
41. 雲端資源是否能適配HSPICE任務需求？
42. fastone平臺能否有效解決目前業務問題？
43. 相比傳統手動模式，雲端計算集群的自動化部署，有哪些好處？
44. OPC任務能否在雲端有效運行？
45. fastone平臺能否滿足業務彈性資源需求，有效減少OPC運行時間？
46. License Server配置在本地和雲端對計算性能/一致性/穩定性是否有影響？
47. fastone能否支持不同調度器SGE/Slurm？
48. 使用不同調度器對計算性能/一致性/穩定性是否有影響？
49. fastone平臺的雲端輸出計算結果是否與本地完全一致？
-END-
我們有個【在線體驗版】
平臺集成多種應用，大量任務多節點並行
應對短時間爆發性需求，連網即用
跑任務快，原來幾個月甚至幾年，現在只需幾小時
5分鐘快速上手，拖拉點選可視化界面，無需代碼
支持高級用戶直接在雲端創建集群
掃碼免費試用，送300元體驗金，入股不虧~
你也許想了解具體的落地場景：
關於雲端高性能計算平臺：
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺「網易號」用戶上傳並發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.