百度大腦:端-雲-邊緣協作時代,如何小時級變身AI端計算工程師

2020-12-28 百度AI

當前,我們進入了端-雲-邊緣協作的時代,不僅要看端計算的能力、算法的效果,更要看它們相互之間協作的效率,這也是影響企業能否真正實現 AI 轉型的最重要因素之一。

隨著 AI 應用場景逐漸清晰而聚焦,對數據的兼容也逐漸廣泛而明確,從初期的圖片、文本數據,到如今越來越多的監控、結算等場景,其中產生的大量視頻數據,也快速被 AI 應用甚至商用。

那麼企業如何處理圖片、文本、視頻等不同類型的業務數據,又該選擇哪種端-雲-邊緣的協作方案,才能在這千變萬化的競爭時代,使用少量數據快速實現高精度的 AI 開發,抓住市場的機會呢?

企業說:

我的業務數據很敏感,哪種 AI 端計算方案適合我?我的業務需要毫秒級的預測速度,高並發且沒有網絡環境,哪種 AI 方案適合我?我有很多歷史積累的視頻數據,該怎麼處理才能應用於 AI 方案呢?我想要實現模擬無人車的場景,精準識別人、車、障礙物,應該選擇哪種端雲結合方案?市面上那麼多的邊緣計算、端計算、雲計算產品和服務,該如何選擇一款最適合自己的呢?

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