決定你論文是否中選頂會的人，可能自己都沒有發過相關論文。
這不是開玩笑，而是正在發生的事情。
出現這種情況的，正是深度學習領域的頂級會議ICLR 2020。
和AI領域的其他頂級會議一樣，這個會議的投稿數量也在不斷創下新高：
從去年的1500篇增長到了2600篇。
直接的結果，就是審稿人不夠用了。
然後就出現了開頭的一幕，擴招的審稿人，有47%沒有發表過相關論文。
AI學術圈一片譁然這個數據來自於一條推文：
在ICLR 2020的7583位審稿人，有1078人不太了解這個領域；2484人讀過很多論文，2604人發過1-2篇論文，然後是1417人多年來一直有論文發布。
這樣來計算的話，有47%的審稿人都沒有發表過相關的論文。
發布這條推文的是Facebook的實習生Horace He，也被Jeff Dean關注。
昨天晚間，南大周志華教授轉發了這一數據，稱有消息透露，ICLR 2020有47%的審稿人從來沒在本領域發表過論文。
並發出評論說，投稿量遠遠大於合格審稿人群所能（超負荷）承受的程度，會使得頂會逐個垮塌，或許最終只好回到期刊去了。
隨後，他也給出了進一步看法：
open review僅當參與者都是相當level的專家才有效，否則更容易被誤導。
學術判斷不能「講平等」，一般從業者與高水平專家的見識和判斷力不可同日而語，頂會能「頂」正是因為有高水平專家把關，但現在已不可能了。
這一數據，也讓整個AI學術圈一片譁然，不少人紛紛轉發，表示對此感到震驚。
不只是ICLR更令人擔憂的是，有人指出，ICLR並不是獨一家。
早前NeurIPS就曾曝出，啟用了剛畢業且沒有中過NeurIPS論文的本科生擔任審稿人。
而AAAI也存在同樣的問題，有人擔心，這樣的現象最終會反噬整個學術界。
並且不止是在國內，這一事件同樣引起了國外網友的熱議。
有一名博士憤怒地表示：真是謝謝ICLR的審稿人了，我終於能下決心跟學術界說拜拜了。
英偉達機器學習研究總監Anima Anandkumar則表示：別把那些沒用的評審意見放心裡，如果相信自己的工作有價值，就堅定地奮鬥下去。不要因為審稿人而否定自己。
這樣說起來，此前成為坊間傳說的那條審稿意見：What is Softmax？似乎也有跡可循了。
你投了ICLR嗎？你對這事兒怎麼看？
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