凝視著廣告牌並想像自己出現在其中是一回事，但當實際的視頻和圖像變成可能又是另一回事。如果說 2020 年，我們就像是生活在 Neflix 劇集《黑鏡》中的話，那麼 Deepfakes 不斷變得成熟和普眾則進一步佐證了之前的言論。現在通過一個叫做 RefaceAI 的專注 AI 科技開發的應用程式，只需花費一秒鐘自拍，並選擇你想出現在的視頻中，就可以完成一次自製 Deepfake。
這款基於烏克蘭的應用程式正於近期穩步攀升下載量榜；甚至在某一時刻超過了 TikTok，Instagram 和 YouTube 的實時下載量，在美國 App Store 的免費下載榜單中排名第一。儘管該應用程式起初為人所知是因其將自己的臉換到動畫 Memes 中，但是 RefaceAI 創始人兼 CBO Dima Shvets 告訴 HYPEBEAST，RefaceAI 渴望探索各類商業機會，包括與時尚相關的內容。
如果你對 AI 換臉、「Deepfake」和 AR 實景這些概念還沒有搞清的話，可以聽聽 RefaceAI 的傳播總監 Anastasiia Marushevska 的解釋。「Deepfake 是一個最近才被廣泛採用的定義，介於機器學習（Machine learning）和深度學習技術（Deep-learning Tech)之間。Deepfake 更多指的是產生的媒體形式，而不是這個技術本身的名稱，因為他背後的技術支持，其實就是人工智慧。Deepfake 可以修改現有圖像或視頻的不同方面：例如，更改面孔，說話的內容或語言本身。當然要如何使用 Deepfake 就全看用戶本身，比如使用我們的 App，就可以讓你的臉出現在 Lana Del Rey 身上，現身 Gucci 最新的廣告宣傳大片中。」
時尚界與最新尖端技術之間的互動也在逐日增強。就拿以上所說的 Gucci 為例，在去年，品牌就推出了 AR 實景試穿功能，而品牌在上月推出的 Gucci Sneaker Garage App 也讓數位化的球鞋從概念變成了現實，並且品牌的第一款數字運動鞋將於本月上市。在疫情的影響之下，品牌與客戶的互動受到了各方面的影響，雖然店鋪已經開放，但更衣室依舊受限；雖然 Showroom 已開，但人流依舊受限。
品牌、模特和 KOL 們搭建起來的生態系統也在多個維度接受著考驗，線上和數位化的各類運作方式也被更多的開發出來。RefaceAI 創始人告訴我們：「當 Gucci 廣告的選項上線後，實際的傳播率讓我們也感到吃驚，一天內就有幾百萬人加入到換臉和分享的隊伍中。我們也用實際的轉化率向 Gucci 展示了我們創建內容的個性化方法，和新型內容交互方式。」
RefaceAI 的「Deepfake」無疑讓這項技術進入了更加普眾的層面，相比之前引起轟動的歐巴馬 Deepfakes，現在不需要使用電腦特定軟體花費幾周的時間，不懂得技術的用戶就可以快速通過手機完成個性化的定製。當然 RefaceAI 背後的科技支持和革新，加上宣傳模式也是其走紅的關鍵。
那麼，時尚品牌可以如何將 Deepfake 為己所用呢？Anastasiia Marushevska 提出了她的假想：「針對人體研究的 Deepfake 將是 RefaceAI 下一步瞄準的重點，虛擬服裝拍攝、數字服裝試穿的可能性將被進一步驗證。」而針對廣告傳播，Shvets 也提出了一種可能：「假設 ReFaceAI 聯手 Cristiano Ronaldo 和一個運動品牌合作。RefaceAI 向用戶徵集短片，Cristiano Ronaldo 從中選出最佳，並將自己的臉和身體進行替換，那新型的內容模式就由此產生了。」
Deepfake 或 AI 換臉，無論你要如何稱呼它們，這種新興的圖像使用模式，還是或多或少使人擔心其隱私和使用權限問題。但是 RefaceAI 對其發展前景依舊非常樂觀，「下一步就是為之創造市場。」
Robbie Barrat for Acne Studios
日本科技公司 DataGrid 使用 GAN 技術生成了栩栩如生的數字模特，藝術家 Robbie Barrat 使用 AI 製作了一場 Deepfake 的 Balenciaga 走秀，後又真正的與 Acne Studios 進行合作。LVMH 開發了一種人工智慧解決方案，來檢測假冒產品。雖然這些設想聽起來有點反烏託邦甚至難以接受，但人工智慧、Deepfake 和機器的深度學習已成為一種不可逆轉的流行了。