IonQ計劃將量子計算商業化

IonQ計劃將量子計算商業化

TechWeb.com.cn 發表於 2021-01-17 11:30:23

　　IonQ計劃將量子計算商業化，而彼得·查普曼（Peter Chapman）有望實現這一目標。

　　查普曼（Chapman）是NASA太空人的兒子，他16歲時就開始在MIT AI實驗室工作，為IBM PC發明了第一張音效卡，為FAA編寫了軟體，並帶領Ray Kurzweil公司為盲人建立了工具。

　　簡而言之，查普曼一直領先於技術曲線。Chapman於2018年夏天加入IonQ，因為他押注量子計算可以實現人工智慧（AGI）。

　　IonQ最近為其路線圖新聞，並提出了一種新的性能指標，稱為Algorithmic Qubit。

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　　在公司負責人分別閱讀了馬裡蘭大學和杜克大學教授Chris Monroe和Jungsang Kim的聯合創始人的科學論文後，該公司將NEA視為初始風險投資者。查普曼解釋說：「通常有人有一個主意，然後你就去追錢。這恰恰相反。」 「這篇論文基本上是構建量子計算機所需的所有構件的藍圖，因此他們說，『好吧，讓我們開始吧。』 這就是開始的方式。」

　　如今，IonQ將AWS，三星，洛克希德·馬丁，HPE等公司視為投資者。

　　以下是我與查普曼的對話中有關量子計算的未來的一些亮點。

　　由於雲計算的出現，量子計算的採用將比預期的更快。查普曼說，將量子系統放在雲實例上的能力將刺激開發人員。查普曼說：

　　雲確實為我們做了兩件事。如果您有10美元的信用卡，可以註冊一個AWS帳戶或一個Azure帳戶，並且實際上可以使用IonQ的一臺計算機，並且可以開始運行量子程序，那就是它的成功之道。就像計算機業務一樣，將來人們創建應用程式時，可能是大型公司來做，或者可能是車庫裡的某個孩子提出了電子表格的量子版本。因此，我們希望吸引廣大的開發人員。

　　Chapman補充說，雲還迫使IonQ專注於正常運行時間。IonQ用了大約14個月的時間才使系統上線並提供高正常運行時間的服務工作。

　　雲改變了量子計算的敘述。查普曼說：

　　當我不到兩年前首次加入IonQ時，人們說量子計算機將永遠無法工作。在這裡，我們已經18個月了，現在可以在雲中使用它們，任何人都可以使用它們。我認為將他們帶入雲端確實改變了許多質疑者的敘述，而現在我們到了一個點，人們開始意識到它實際上就在這裡。它確實有效。

　　確實，雲技術推動了來自技術領域的大量量子計算工作。包括Google， IBM及其System Q， Microsoft， Intel， AWS在內的眾多廠商都在 追求某種形式的商業化。

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　　算法量作為量子計算的基準。IonQ最近提出了算法量子位來代替IBM創建的量子體積基準。有論點是，量子體積將變得如此之大，以至於它無法成為度量標準。查普曼說：

　　它打算獲得一個對應用程式開發人員實際上有意義的基準。如果我告訴您一個420萬的量子量，這是我們最新的32 Qubit系統的量子量，那並不能告訴您太多，但同時，實際上，如果您採用兩個對數為底，實際上是22個可用的Qubit，這更有趣。就像，好吧，現在我知道您的普通應用程式可以使用多少個Qubit。現在可能有需要22的應用程式無法正常工作。而且可能有超過22個應用程式，這意味著32個Qubit中的22個，有足夠的保真度供您創建量子程序並期望它能工作。

　　申請即將到來。查普曼說，他對在IonQ系統上運行有用的應用程式感到驚訝。他說：

　　在過去的一年中，即使在我們的11 Qubit機器上也能看到實際有用的應用程式，這確實讓我感到驚訝。人們正在做著非常有趣的工作，他們開始挑戰傳統計算機的筆跡生成，分類以及早期化學模擬中的早期機器學習模型。但是，這些仍然都是它的早期示例。我們認為，在。..中，您可能需要40個Qubits左右，才能開始做某事，而您寧願在量子計算機上執行操作，而不是在雲或超級計算機上執行操作。大約有72個Qubit，我們談論的是算法Qubit，這些有用的Qubit，然後您到達一個可能開始使用超級計算機執行某些任務的地方。然後，您需要研究成千上萬個Qubit，才能真正開始做一些非常有趣的事情。諸如發現藥物之類的事情。

　　開發人員技能。查普曼說，將有很多用於量子計算的庫和抽象將吸引當今的開發人員。也將有一些開發人員知道硬體和軟體。 所以您認為您想研究量子計算？ | 現在的量子計算有點像80年代末期的SQL：狂野無比，充滿希望

　　他說：

　　我認為在某些情況下，即使在今年，您也可能會看到有人站在端點上，例如手寫識別或自然語言處理，並且他們使用的庫為您和您做最終的貢獻開發人員。

　　它將以標準Java和C＃以及標準程式語言提供。我認為很多人都會從這種角度出發，但是有些人想要創建這些端點。那肯定是您將需要一些量子編程技能。幸運的是，這裡有很多書籍和大學課程。現在有很多推動教育的方法。

　　我們想了解處理器的彙編語言。問題是您要添加到工具箱中的技能集，還是只是等待更高級別的抽象層出現？會有很多人對此進行深入研究，但是像今天這樣的許多人都在等待一個庫的出現，這允許他們使用量子計算機。

　　尋找創新曲線。查普曼說：

　　我在Ray Kurzweil工作了7年，這全是在預測未來以及這項技術何時發揮作用，以及何時才是利用該技術的合適時間。這為我提供了有關量子思考的良好培訓。

　　人們沒有意識到量子的發展速度有多快，量子有可能改變世界。就像微處理器一樣，量子可能對人類產生這種影響。就像計算機業務的早期一樣，那些看到這一願景的人也做得很好。因此，我認為今天的量子技術處於同樣的階段。
責任編輯：YYX

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