目前全世界的開發人員，編碼人員和軟體工程師都使用許多程式語言。根據一項調查，計算機語言的總數總計達9000種。但是，如今，其中只有50種程式語言是首選。
程式語言會根據大數據和AI等行業而有所不同。科技市場由大數據主導，因此，如果作為大數據專業人士，必須學習最重要的程式語言。
大數據中最喜歡的程式語言：
Python
Python在全球擁有500萬用戶，目前被其視為開發人員最常用的程式語言之一。讓我們感受到Python是未來流行編程的是，世界上一些成功的公司選擇Python程式語言進行產品開發，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix，Dropbox，Reddit和Pinterest，而且初學者和專業人員都認為Python是一種功能強大的語言。
Python由Guido van Rossum於1991年開發，Python成為程式設計師第一個學習入門級程式語言。
Python最適合針對大數據職業的技術專業人員，將在數據分析，Web應用程式或統計代碼與生產資料庫集成一起時，Python成為了最佳選擇。此外，它還具有強大的庫軟體包作為後盾，可幫助滿足大數據和分析需求，使其成為大數據愛好者的首選。Pandas，NumPy，SciPy，Matplotlib，Theano，SymPy，Scikit學習是大數據中最常用的一些庫。
R
R程式語言為數據表示提供了多種圖形功能，例如條形圖，餅圖，時間序列，點圖，3D表面，圖像圖，地圖，散點圖等。藉助R語言，可以輕鬆地自定義圖形並開發新鮮個性的圖形。
R語言由Ross Ihaka和Robert Gentleman編寫；但是，它現在是由R開發核心團隊開發的。它是一種可程式語言，有助於有效地存儲和處理數據。R不是資料庫，而是一種可以輕鬆連接到資料庫管理系統（DBMS）的語言。R可以輕鬆連接到excel和MS Office，但它本身不提供任何電子表格數據視圖。程式語言是數據分析的理想選擇，它有助於訪問分析結果的所有領域，並與分析方法結合使用，從而得出對公司重要的肯定結論。
Scala
Scala是金融行業主要使用的一種開源高級程式語言。Scala特點是可確保其在大數據可用性方面的重要性。
Apache Spark是用於大數據應用程式的集群計算框架，是用Scala編寫的。大數據專業人員需要在Scala中具有深入的知識和動手經驗。
Java
Java進入技術行業已有一段時間了，自Java誕生以來，它就以其在數據科學技術中的多功能性而聞名。值得注意的是，用於處理和存儲大數據應用程式的開源框架Hadoop HDFS已完全用Java編寫。Java被廣泛用於構建各種ETL應用程式，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，這些應用程式用於運行數據提取，數據轉換以及在大數據環境中的加載。
收入最高的程式語言
根據Stack Overflow的調查，Scala，Go和Objective-C是目前豐厚報酬的程式語言。
Scala– 150,000美元java– 120,000美元Python– 120,000R – 109,000美元Twitter，Airbnb，Verizon和Apple等公司都使用Scala。因此，使其成為收入最高的程式語言是完全有符合現實的。
今天有超過250種程式語言，儘管有多種語言可供選擇，但多數開發者認為Python仍然是贏家，擁有70,000多個庫和820萬用戶。除了Python，你還需要不斷提高自己的技能並學習新的程式語言，以保持與行業的聯繫。