很多人了解到大數據發展的前景和空間很好，適合發展自己的職業生涯，那麼零基礎的新手想轉行學習大數據，可是，在進入正式的大數據技術學習之前，0基礎為什麼要先學習一門程式語言作為基礎呢？
想必這也是很多想轉行大數據的童鞋存在的疑問，今天加米谷大數據就來解答一下。
首先，0基礎入門大數據，先從一門程式語言入手。加米谷大數據建議，如果你想往大數據開發方向走，學習Java，想學數據分析或者數據挖掘，那就選Python。
為什麼一開始的入門要學習編程呢？
這就跟問學習為什麼要學會拿畫筆、學習音樂為什麼要練發聲一樣，因為它是基礎啊！
學習大數據，不能只看數據，不能只設計算法，關鍵是要通過編程把算法來實現，看算法是否對數據有一定的效果。如果不學一門語言，你就不能和計算機對話，就沒有辦法讓計算機來處理數據，也就不能證明你的想法和算法的有效性和準確性。
既然編程是基礎，重要性就不用加米谷在多說了吧，一定要學好哦。
那麼，為什麼大數據開發方向建議學習Java？
這個就和後續需要學習的技術側重點有關了。
大數據比較通用的平臺是基於Hadoop+Saprk ，Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，是目前比較常見的大數據支撐性平臺，大數據開發崗位大多一般是需要編寫Hadoop、Spark程序的（少數需要研發）。
而大數據平臺Hadoop是採用Java語言實現的，在Hadoop下採用Java語言也是一個比較常見的選擇。
其次，在後面學習Spark平臺時，想要良好的應用實現Spark，需要先學習另外一門語言：Scala，而在學習Scala之前，你最好先對Java或任一函數式語言有一定程度理解以後，尤其是能夠在編程範式之間隨意切換以後，再去了解Scala。
現在你知道了吧，大數據開發平臺知識的學習，最基礎的東西，就是Java呀！不學它學誰呢，不學它後續的技術學習可以說展不開了。
數據分析方向，為什麼建議學習Python？
雖然數據分析方向偏重業務，但是想學好還是需要學學編程的e。
python做數據分析可以說有一定的優勢，比如：傳統的關係型資料庫Mysql應用比較廣泛，python對mysql的支持很友好，通過調用第三方庫mysqldb可以很好的訪問資料庫的數據。
還有，在做數據分析的時候，經常要將數據分析後的結果，通過數據圖形展示出來。同時，在我們做分析的時候，通過圖形可以一步一步地逼近數據分析結果，在這方面Python有很豐富的庫支持。
Python語言的簡單易學是相對的，對於零基礎的小白來說Python的確是個不錯的編程學習切入點。python很多人學習就是因為其在大數據、人工智慧方面的應用。
大數據時代各種技術日新月異，想要保持競爭力就必須得不斷地學習。寫這些文章的目的是希望能幫到一些人了解學習大數據相關知識 。加米谷大數據，大數據人才培養機構，喜歡的同學可關注下，每天花一點時間學習，長期積累總是會有收穫的。