人工智慧正在積極推動著能源行業朝著網絡化、智能化、綜合化、清潔化、多元化的方向迅速邁進，在當前產業智能化進程下，能源行業智能化轉型的必要性和重要性愈發凸顯。
眾所周知，能源企業對於人工智慧技術的應用路徑通常分為四個階段：第一階段為單點的探索性的示範應用。第二階段為將示範應用逐步推廣，深入應用人工智慧技術。第三階段企業將人工智慧技術擴展賦能到涉及到生產、運輸、銷售、服務等各個環節的多個細分場景。第四階段，能源企業進入全面智能化升級，並在此基礎上不斷迭代，持續創新。
這意味著，能源企業智能化升級需要AI技術真正發揮價值，必須與能源企業應用場景深度結合。所以，當能源企業開始向物聯、大數據、微電網、分布式電源轉型的時候，圍繞電網的「中心化、資產化」構建的傳統電力產業鏈，要麼適應這個轉型，要麼就面臨產能出清的被淘汰局面。
2020年是個非常之年，全球能源行業迎來激烈的變革，我們不妨通過五個關鍵的事件節點，去完整的復盤下能源變革的時代大幕。
能源轉型從量變進入質變
一個可見的趨勢，那就是清潔能源對傳統能源的替代。能源行業第一個值得關注的事件是，世界上最大的潔淨能源生產商NextEra Energy一家公司的市值超過了世界上歷史悠久的五大跨國石油公司埃克森美孚、雪佛龍、英國石油、殼牌和道達爾市值的總和。
「清潔能源或將成為21世紀經濟的關鍵支柱，各國氣候變化政策的結合，將為全球清潔能源行業提供巨大的動力，同時促進數十億美元的投資，並開啟一場新的清潔能源競賽。」對於中國的能源行業，這種替代轉型同樣存在。
在實現2060年「碳中和」的目標下，中國正加快構建清潔低碳安全高效的能源體系，但中國的能源資源稟賦和國情現狀決定了，不可能發展單一能源，必須進行多能互補，但能源行業卻普遍存在信息系統龐雜、數據來源多維化等問題。
如何拆掉能源體系中的一堵堵「圍牆」，讓各能源品種有機融合一直是能源行業的挑戰，這其中電力系統作為能源鏈的核心環節，在大規模清潔替代及電能替代的情況下，電網企業正面臨電網形態複雜化、電力市場化倒逼、數位化經濟打造多邊市場等三道難關。
「電力能源行業當前正在面臨一個關鍵節點」，百度智能雲相關人士表示。作為國民經濟的基礎產業，電力能源行業的智能化和數位化變革尤為重要和迫切。這種數位化並非電網企業原有的信息化、智能化，而是在新的競爭階段的新業務戰略、新商業模式的轉型。
能源網際網路的大幕已經拉開
復盤過去每一次工業變革，往往都是和科技發展密切相關。以十年為一個時間線來看，我們可以很明顯的看到移動通信網絡是推動全球發展的重要原動力。2020年迎來5G元年，而5G與工業網際網路正是新型基礎設施建設的重要組成部分。
能源行業的第二個關鍵事件，國家電網在今年4月將年度投資計劃上調增至4600億元，並喊出重點向 「數字新基建」傾斜的口號，這是即去年1月，國家電網提出要建設泛在電力物聯網，共同構成能源流、業務流、數據流「三流合一」的能源網際網路的進一步升級，這也印證了能源行業的未來趨勢就是物聯網、AI、大數據技術的滲透。
正如百度CTO王海峰所說，「隨著大規模的產業應用落地，人工智慧已經進入到工業大生產階段」。而數位化和智能化正是智慧能源最重要的發展方向。
作為產業智能化升級的踐行者，百度智能雲在「智慧能源」賽道也布局已久，並在2020年全面落地開花。在剛剛召開的「2020 ABC SUMMIT百度雲智峰會」上，百度智能雲就展示了推動AI產業化的多項進展。通過「雲與AI」深度融合，讓百度智能雲在賦能能源行業的智能化轉型方面有了強有力的支撐。
隨著「新基建」熱潮和數字經濟發展，智慧能源時代正加速到來，特別在人工智慧加持之下，其又將迎來新一輪的加速升級，數位技術與能源技術的創新融合，正讓能源基礎設施的智能管理成為可能，建設能源流、業務流、數據流「三流合一」的能源網際網路已經迫在眉睫。
電力能源行業AI中臺時代到來
新一代電力系統的形態就是以數位技術和能源技術高度融合的能源網際網路，而這主要包含體系：一是能源體系，是能源網際網路的物質基礎，承載能源基礎設施，不僅包括電，還包括電、氣、冷、熱多種能源形式。二是信息支撐體系，是網際網路的神經中樞，覆蓋了所有能源開發利用各環節的信息採集、控制、通信。
但能源行業一直存在信息系統龐雜、數據來源多維化等問題，這既要解決不同的業務部門各自為戰，孤島式的數據隔離、缺少統一的標準和服務接口以及基礎資源被分散管理並且不易集成等問題，更需要智能化的方案和底層AI基礎能力，所以想要實現智慧能源，從根本上來說就是將這些「知識」和「數據」進行高效應用。
能源行業的第三個關鍵事件，在今年的2020百度世界大會智能雲分論壇上，百度智能雲能源AI中臺首次正式對外公布。百度智能雲可以說給出了建設能源網際網路的一個清晰解題思路。那就是將AI技術和傳統的業務實現緊密的融合，具體而言，就是根據 AI 應用的目前情況和國內外建設的實例，分成分散應用、垂直深化、企業AI中臺、企業AI大腦四個階段，從方法論到實踐落地全面幫助企業進行智能化建設，並形成自主可控的AI技術能力與保障體系。而實現這些前提，則是必須要構建標準化、自動化、模塊化的智能服務基礎設施。
基於能源AI中臺解決方案，能源企業可以從模型管理、樣本管理、到模型開發和標註，構建一體化的 AI 中臺方案，快速實現智慧巡檢、智能調度、智能營銷等上層智能應用，並具備持續創新、不斷演進的自生能力。能源AI中臺也將成為能源企業構建智能時代業務競爭力的基礎，為能源企業提供全套智能化升級工具，構建起「平臺+服務+應用」的生態鏈。
基於百度大腦全棧AI技術的積累，百度能源AI中臺有超過270項AI能力可直接選用，並且包含擁有五大建模方式，全流程開發的專業AI開發平臺。與此同時，開發平臺中還預置了大規模預訓練模型，在模型開發時可以做到使用少量數據就獲得非常好的效果，從而大幅提升創新的速度和效率。百度能源AI中臺就像技術全面、應用齊全、集約高效的AI車間，為前線的AI應用場景提供源源不斷的能力輸出，以及從方法論、平臺、服務在內的全套工具。
百度能源AI中臺解決方案如今已在國家電網等頭部能源企業廣泛應用。在與國家電網青豫線特高壓的合作過程中，百度智能雲的電網智能巡檢方案解決了舊版智能分析設備和人工巡檢時效落後、預警缺位等痛點，5秒內就可以識別導線異物、煙火、塔吊等安全隱患，並將發現隱患到報警的速度從幾小時縮短至20秒。
在與山東電力的合作過程中，百度智能雲通過刷臉辦電、AI安全巡檢、智能寫作等創新應用，有效提升了營商環境和生產管理水平。特別是在今年3月，經由百度能源AI中臺搭建的輸電通道可視化平臺，還及時阻止了一處220kv高壓線路的火情，避免了重大災害損失。
在與湖南電力的合作過程中，百度智能雲打造的「電網一張圖」實現了停電範圍的高精準定位，還能基於百度地圖呈現的擁堵情況，進行路線選擇與時間預測，大幅提升搶修響應效率，讓電力搶修業務提效升級，為千家萬戶提供更優質的電力服務。
在與國網新源公司的合作中，百度智能雲基於百度能源AI中臺，幫助用戶初步打造了端-邊-雲一體的人工智慧體系。在最大限度地保護企業已有投資的基礎上，充分利用端側的設備與算力，搭建了可用、可管、可控、可共享的人工智慧管理體系。
在與大唐託克託電廠的合作中，百度智能雲打造的「多模態智慧檢修」系統，通過物聯網、多模態感知、邊緣計算等技術，與電廠的核心設備檢修業務深度融合，極大地提高了核心設備檢修的質量和效率，保障了檢修過程的高效安全。
現如今百度智慧能源已覆蓋電網、發電、新能源、清潔能源、石油、化工等場景，企業級AI中臺、知識中臺在國家電網、中國石油、南方電網等頭部客戶落地，支撐20多個業務場景。
以百度智能云為代表的公司提供的AI整體解決方案，將改變整個電力能源行業的生產和管控的模式，從這個角度來講，百度AI中臺助力了企業客戶的智能化變革，可以說是名副其實的智能化基礎設施，也提供了中國智慧能源轉型的一個樣板。
智慧能源的新供給體系建立
能源行業的第四個關鍵事件，國務院新聞辦公室在12月21日正式對外了發布《新時代的中國能源發展》白皮書，再一次強調「四個革命、一個合作」能源安全新戰略，而這其中重點就是要推動能源供給革命，建立多元供應體系。
伴隨著「十四五」規劃對「完善能源產供儲銷體系」的提出，能源行業必將在「政策+技術」的雙重驅動下，迎來全新的發展契機。「網際網路+智慧能源」也面臨前所未有的機遇和挑戰，要求傳統電力系統輸配售一體的垂直剛性結構轉型為扁平化、對等互聯的新型能源供需結構。
作為能源變革轉型的積極參與者，百度智能雲也始終踐行著「十四五」規劃中著重強調的「優化電力生產和輸送通道布局，提升新能源消納和存儲能力，提升向邊遠地區輸配電能力」。也正因此，6月以來，國家電網、國家電投等頭部能源企業相繼與其籤下「新基建」大單：
6月15日，國家電網舉行「數字新基建」重點建設任務發布會暨雲籤約儀式，表示將與百度共同推進具有中國特色、國際領先的能源網際網路企業建設;7月8日，國家電投與百度舉行高層會晤，雙方表示將在智慧能源、智慧城市、能源工業網際網路等領域展開深入合作，加快中國能源行業智能化升級的步伐。
當下能源行業正處於變革之中，以能源和數字基礎設施為主的新基建，正加速能源行業數位化進程。由於能源行業涉及業務廣泛，在數位化發展進程中，企業對技術平臺和行業智能化產品的需求也越來越大。
大數據、雲計算和電力的結合充分簡化了電力資源管控，政府能源監管部門可以根據採集電力數據信息引導用戶，及時了解行業動態並加以管控的同時，又達到了節能減排的長遠目的，一舉兩得。當前，能源生產和消費轉型升級加快，人們對智慧能源服務需求更加旺盛，隨著泛在電力物聯網的加速推進，智慧能源服務系統建設步伐也將逐步加快。
綜合能源服務的群雄並起
綜合能源服務，是一種基於網際網路、大數據、雲計算等技術產生的電力商業模式，也是近幾年在能源領域逐步發展起來的新業態，一方面，以用電側為主要場景，應用新技術、新模式提升中小企業參與程度。另一方面，打破不同能源品種間的行業壁壘和技術壁壘，增強企業主體跨領域的服務能力，激發其在市場上的競爭能力。
能源行業的第五個關鍵事件，兩大電網、五大發電、四小豪門、地方能源企業、網際網路公司，不同層級、不同領域的不同企業相繼殺入了綜合能源服務這一藍海市場。
如果我們站在2020年的時間終點，如果要找一個關鍵詞來定義2020年的綜合能源服務行業，「群雄並起」一詞應該最為恰當。
這其中一個重要的角色，毫無疑問是百度智能雲。基於百度能源AI中臺解決方案，能源企業可以更快速地實現上層的智能應用，並且具備持續創新、不斷演進的自生能力。從這個角度來講，百度能源AI中臺助力了電力企業的智能化變革，可以說是名副其實的能源智能化基礎設施。
在百度與國家電投集團及肇慶市政府合作的項目中，實現了能源體系源、網、荷、儲間信息流、能量流、業務流的全面融通，建立了一個安全、穩定、經濟高效的城市級智慧能源數位化管理運營系統。系統圍繞供能側和負荷側多樣化能源類型、需求類型，在功能形態和業務模式上進行深度耦合，形成廣泛互聯、智能高效、開放共享的新型智慧能源城市生態體系，也為我國落實碳中和發展目標，做好了全面準備。方案在第十屆廣東「省長杯」工業設計大賽中，獲得鑽石獎。
能源AI中臺之所以能夠成為企業智能化升級「利器」，背後離不開百度大腦先進AI技術的支撐。作為百度AI多年技術積累和產業實踐的集大成，百度大腦已全面升級為「AI新型基礎設施」，核心技術方面已具備「知識增強的跨模態深度語義理解」能力;並且軟硬兼備，擁有飛槳深度學習平臺和自研的百度崑崙晶片。同時，百度大腦也在持續進行技術積累和創新。
百度智慧能源更可以將能源產業所有參與者關聯起來，助力電網企業向綜合能源服務公司轉型，最終幫助能源企業實現更加全面的「網際網路+客戶服務」，包括用能諮詢服務、用電行為數據服務、能效分析預測、節能服務以及智能家居等用能服務；信息推送精準服務、停電精準管理、電動汽車智能服務等。
對百度來說，智慧能源對技術的引領，對經濟的發展，對工業產業的提升，對國內大循環的促進應該是起著非常大的推動作用。百度智慧能源網際網路和城市大腦結合起來，也會提供持續的城市治理的改進，最終成為百度智慧城市布局非常關鍵的一步，而這也成為了百度AI布局重要的布局落腳點。
能源是經濟發展的引擎，深化現代信息技術與能源電力領域的融合，推動能源電力行業的智慧化轉型將為我國能源革命縱深推進與行穩致遠保駕護航。這是能源行業前所未有的發展機遇，也是百度等領先科技企業的重要使命。