「哎，我們好像少了個人啊？」
女士半是自言自語，半是詢問身旁的技術男——「我知道我今天是來試駕無人車的，但是我記得之前主駕位置上其實是有安全員的，他今天是睡過了嗎？」
技術男一笑：「現在隨著技術升級，無人車已經不再需要安全員了。你放心，這輛車像你主持節目一樣，早已經千錘百鍊，非常穩了。」
「你看這個彎轉得很順滑，比我轉得還順暢……」上車前還有些嘀咕的女士，看到無人車平穩靠譜的表現後，逐漸地放下心來。
這是今天發生在北京2022年冬奧會組委會所在的首鋼園區的一幕，試駕無人車的女士是央視新聞AI體驗官寶曉峰，而幫她寬心的技術男，則是百度集團副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇。
百度為什麼敢不在車上配置安全員？無人車本身極強的自動駕駛能力就不必說了，可道路條件瞬息萬變，意外情況層出不窮，遇到AI都無法脫困的狀況該怎麼辦呢？
果然，寶曉峰的車前方出現了施工標誌，主幹道完全被封鎖導致AI無法做出前進的判斷，只有繞路借道旁邊的非機動車道才可通行，可這又是AI不會選擇的違反交通法規之舉。正在進退維谷之時，百度無人車的新功能解了圍——
坐在遙遠央視演播廳裡的真人司機，在接到寶曉峰的求助指令後，通過5G信號，實時接管了無人車的駕駛功能，以專業司機的判斷和技巧，助無人車走出了暫時的困難地帶。
這種完全實時的「5G雲代駕」功能，正是百度無人車敢真的無人駕駛之重要底氣。
經過7年、全球27座城市、600萬公裡、累計10萬人次的安全載客歷練，百度自動駕駛平臺Apollo已經成為全球自動駕駛領域的絕對領軍者。其實，不止是央視主播，在長沙、重慶等城市，普通市民也可以體驗被百度無人車帶一把的感覺。
帶人上車，只是百度眼下洪荒之力的一個縮影，還有很多人、組織和機構，亟待百度帶他們快速跨過這扇智能產業的門。
「帶」上城市
近水樓臺，首先坐上百度「智能」號列車的，是各地的交通基礎設施，以及與之密切相關的城市公共治理。
截至目前，北京、長沙、重慶、廣州等 20 餘座城市已經搭上了百度智能交通專列 「ACE 交通引擎」——這是國內外第一個車路行融合的全棧式智能交通解決方案，以Apollo為核心，以百度飛槳、百度智能雲等為底座，融合人工智慧、大數據、自動駕駛、車路協同技術。
搭上百度智能交通專列「ACE 交通引擎」後，這些城市構建起了智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主泊車和園區物種等應用生態，大大地提升了城市治理水平。
比如針對交通信號管理，百度智能信控系統能夠降低路口和主幹線的行程延誤時間，最高下降了30%。
再比如針對貨運車輛，百度智能駕駛系統可使智能貨運車輛節省10%的油耗，商用後每車每年運營成本可減少17萬元。
百度方面數據顯示，以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設，將能夠提升15%-30%的通行效率，從而為GDP貢獻2.4%-4.8%的絕對增長。
坐在智能交通鄰座的，是各地的城市公共治理。
舉個例子，2019 年，北京市海澱城市大腦在百度智能雲的協助下，在城市安全與市容的頑疾——渣土車——的治理上，玩出了新花樣。
通過百度智能雲的賦能，海澱區的近9000路攝像頭不僅能監控，還能對視頻進行解析，識別渣土車的車牌、車型等信息，同時對渣土車是否違法進行判斷。
要綜合運用海澱區全部攝像頭，並精準識別出渣土車問題並非易事，包括百度在內，5 家算法廠商共同檢測識別，百度智能雲的渣土車識別準確率、召回率均效果第一，渣土車報警召回率提升了34%，每日有近 9000輛渣土車被識別監控。
依託百度智能雲城市數據中臺和城市 AI 中臺能力，海澱區政府打通了交通、環保、城管等政府各類數據，對渣土車行業頑疾進行綜合治理。
不同系統數據打通後，渣土車治理應用支持檢索功能，在資料庫內車牌、違法屬性、通用屬性單個或多個疊加條件檢索，從而篩選目標車輛。此外還支持直接用渣土車圖片以圖搜圖。
最受執法部門青睞的是車輛布控和告警以及渣土車軌跡預測。
車輛布控和告警可根據車牌、違法屬性等條件進行布控，觸發布控條件後主動告警並留存圖片、視頻線索，從而解決了證據鏈問題。
渣土車軌跡預測可對車輛的軌跡進行研判，並預測其軌跡規律，從而為執法部門提供決策參考。同時支持群體軌跡預測，對任一車輛軌跡研判，根據3個月以上的群體規律進行分析，預測任一車輛的未來軌跡；熱點路段分析可對群體規律進行分析，依據軌跡研判熱點路段，指導城管稽查布控。
整套系統效果顯著——百度智能雲海澱城市大腦在渣土車綜合治理中，每天處理 100 萬張過車數據，高峰時期發現渣土車9000多輛，識別準確率超95%，對針對渣土車行駛軌跡進行預測分析的準確率超過60%，有效提升了海澱區對渣土車的管理效率和能力，大大緩解了渣土環境汙染問題。
不止是帶動城市進行智能化轉型，百度建立起的AI生態也在將越來越多行業公司帶上車「一起玩耍」。其中，包括海梁科技和天邁科技兩個智能交通領域的老牌玩家。
智能交通領域老牌玩家的加入，說明百度Apollo智能交通生態不僅僅得到了城市管理者的認可，更受到了行業專業領域的信任。
帶上城市、智能交通玩家一起發展智能城市，百度正在為城市發展注入智能化增長的新動能，讓城市生活更加美好。
「帶」上行業
作為全球AI領域第一梯隊選手，百度的AI能力不僅僅局限於交通和城市公共治理，還輸出到了各行各業，將各行各業帶上了智能化的列車。
百度AI中臺：帶能源電力實現安全可靠運行
比如電力能源。
因為高壓線路常常位於戶外，甚至是荒郊野外，因此安全巡檢任務重、複雜度高、壓力大，甚至安全隱患頻出。
國家電網山東電力是全國受理用戶最多的電商公司之一，服務超過一億居民用戶。百度與其合作，通過百度智能雲建立的AI中臺，為山東電力搭建了輸電通道可視化平臺，輕鬆實現戶外各種複雜場景下的安全巡檢，為輸電線路安全穩定運行提供保障。
3月8日，山東淄博郊區突發火情，著火點上方是國家電網的220kv高壓線路。如果火情得不到及時控制，後果將不堪設想。
好在，由百度AI技術加持的輸電線路可視化監拍裝置第一時間發現了火情，並迅速發出警報，相關人員及時趕赴現場，消除了火災隱患，避免了一場大災難的發生。
數據顯示，AI中臺使山東電力前端智能分析的識別準確率大幅上升，各類施工車輛識別準確率由原來的80%提升到95%，煙火識別準確率由70%提升到了90%，導線異物識別準確率由60%提升到了80%，保障了輸電線路安全穩定運行。
不管山東電力，藉助百度智能雲AI中臺，百度將國家電網、南方電網等頭部客戶都帶上了智能化列車，支撐20多個業務場景；覆蓋中國兩條特高壓智能化線路、超過150個智慧變電站、4萬多輸電線路的監拍智能化，累計發現隱患2000餘處、每天代替人工巡視能源線路超過7萬公裡。
百度飛槳：帶工業製造降本增效
再比如，工業製造業。
在工業生產當中，飛剪機組精密斬切從精軋機組轉出的鋼帶往往會產生轟鳴刺耳的噪音，讓生產工人不得不帶上耳塞進行檢查作業。不過，通過這種常人難以忍受的聲音，工廠卻可以檢查設備健康狀態和運行情況。
過去在工業製造領域，細微變化的噪聲中存在著多少與機器故障相關的安全隱患，以及隨之造成的成本損失，都鮮為人知。
但是，在百度飛槳帶動下，碩橙科技推出的「機器聽診大師」解決方案，卻能讓AI代替人耳，深入到惡劣的工廠環境中，通過噪聲對各種機械狀態進行識別、檢測、統計，並進行設備健康度的評估。這樣，不僅可以降低機器故障率，減少70%的故障停機，同時，通過科學維修排班，優化備件採購計劃，還可使維護成本降低25%，工廠產量提升20%。
另外，國內絕大多數的生產企業都沒有將生產狀態的監控和設備的預測性維護建立數據跨接口、跨設備、跨平臺的互通互聯，這也極大地影響了整體生產數據的溝通和調用。
要想重新啟用接口，一方面動輒需要幾十萬的維修成本，企業往往難以接受；另一方面，在這些「老古董」面前，供應商也是有心無力。更為嚴重的是，由於設備產地、廠商的不同，每家工廠的機器接口也不盡相同，甚至還存在著數據協議的通信問題，導致專家工程師也難以找到合適的維護方法。
百度飛槳加持的「機器聽診大師」解決方案，不僅可提高設備管理智能化——不再需要在設備上開設新的接口，僅需通過網絡便可使數據互聯，繼而實現對設備的預測性維護——避免因設備故障引起的計劃外維修加班，還可整體提高生產線設備開動率，促進性能和良品率的提升，半年時間，能讓目標設備綜合效率提高2%-5%。
百度飛槳正在帶領工業製造企業降本增效，向智能製造轉型升級。
百度地圖：帶快遞物流走上精細化管控之路
還有物流行業。
因為「618 大促」等緣故，每年6月份，包括圓通速遞在內的快遞行業都異常忙碌。
快遞業流程繁瑣，經歷多個環節，行業對成本又高度敏感，掙的是刀鋒一樣薄的利潤。以圓通為例，6月平均每單收入僅2.16元，一個包裹多走1米、多花1分鐘，累計下來就是一筆不小的開支。
繁瑣的流程，顯然無法靠人工解決管理效率問題。
看到這一痛點後，百度地圖與圓通合作，為後者提供百度地圖開放平臺在數據和技術上支持，進行其智能化轉型。
2014年，雙方第一次合作。百度地圖優化了圓通的接單環節，並提供了精準導航和軌跡跟蹤服務。
在此之前，快遞員接單由總部進行分單，通常要經歷相對較長的時間等待，繁複的流程使運輸效率從「頭部」就開始拖沓。
而有了百度地圖開放平臺提供的數據、定位和分析等能力，圓通的快遞員們可直接收到附近用戶的下單，且能獲得從快遞網點到用戶地址的精準導航，百度地圖還能結合路面實時狀況規劃路徑、測算快遞員預計到達時間。
被百度帶上智能化列車後，圓通省去了總部中轉區的分配環節，既避免因負荷過重可能出現的混亂，又保證了快遞員及時、高效送貨。
2019年，雙方二次合作。百度地圖的智能物流引擎，為圓通的司機提供靈活精準的路線規劃和數據支持，並結合交規限行、貨車收費和油費，提供更準確的預估價格；甚至在駕駛過程中，通過語音交互和風險預警提示，輔助貨車司機有效規避各類安全隱患。
依託於百度地圖的平臺賦能，圓通精細化管控成效顯著——2019年，圓通單票運輸成本 0.69 元，同比下降 13.43%；人均效能提升超 15%，單票中心操作成本 0.36 元，同比降低17.12%；快件全鏈路延誤率大幅下降，快件全程時長降幅近 10%。
不光智能交通、城市治理、物流快遞、電力能源、工業製造，百度將自己可遷移、跨行業、跨領域的AI能力與各個產業深度融合，將智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧金融、智能客服與營銷/智能辦公、智慧醫療、智能汽車、工業網際網路和智能製造等領域，都帶上了產業智能化的列車。
自主AI基礎設施， 拒絕被卡脖子
百度智能號列車之所以能夠帶上各城市、各行各業，關鍵在於，百度建立起了紮實的AI體系——百度大腦、百度飛槳、百度Apollo、百度智能雲、百度崑崙晶片。
百度大腦是百度人工智慧多年技術積累和產業實踐的生態平臺，既包括百度自身的算力、數據、深度學習平臺飛槳等，也包括面向開發者和合作夥伴的AI生態體系。
正如前文所看到的，通過百度智能雲，百度大腦得以將AI能力對外輸出，將各行各業帶上智能化升級的列車。
在9月15日舉行的2020百度世界大會上，百度發布了最新升級後的百度大腦6.0版本。
升級後核心技術包括知識增強的跨模態深度語義理解，讓機器能聽懂語音，看懂圖像視頻，理解語言，進而理解真實世界。
與此同時，百度大腦還對軟硬一體AI大生產平臺進行了升級。
軟體方面，作為中國首個產業級深度學習開放生態平臺，已經成為「智能時代的作業系統」的飛槳，將全面升級API體系，讓開發者更便捷地開發部署模型，從而更快捷地落地應用。
與此同時，百度還對自主研發的雲端通用AI晶片百度崑崙做了升級。已經量產的百度崑崙1在功能上支持視覺、語音、自然語言處理、推薦、無人車等場景；而預發布的百度崑崙2，算力相比百度崑崙1提升了三倍，能夠更好地滿足各種場景下的AI計算需求。
當然，作為百度一年一度面向行業的最高等級的會議，在百度崑崙AI晶片、百度大腦的支撐下，今年的百度世界大會還發布了多款面向消費者的產品和服務。
百度大腦、飛槳深度學習平臺、百度智能雲、百度崑崙晶片等，這些全部自主智慧財產權的AI基礎設施，已經成為整個中國轉型智能時代的生產力底座，甚至是中國智能經濟的「水電煤」。
在加入世貿的全球化第20個年頭，中國遭遇到了前所未有的科技戰，越來越多中國科技公司遭到歐美國家打擊、封殺，越來越多核心技術被斷供。
儘管中國早就成為了世界第二大經濟體，對世界經濟增長的貢獻率超過了30%，中國網際網路巨頭的體量和全球影響力越來越大，但當高端晶片生產封測設備、核心工業設計軟體等被斷供之後，我們清醒地發現，在諸多核心高科技基礎技術領域，中國距離世界科技強國的差距依然相當明顯。2018年，《科技日報》曾進行過盤點，中國被卡脖子的核心技術超過30項。
這也是為什麼，以人工智慧、5G為代表的新基建會被提到前所未有的高度。
無論是產業轉型，還是應對科技戰，歸根到底都離不開在核高基領域的自主智慧財產權。
伴隨著人工智慧、雲計算、量子計算、區塊鏈、5G等技術的發展，如今的人類社會正處在第四次工業革命的發端，正在進入智能經濟時代。
正如第二次工業革命時，電力成為基礎設施進而大大地推動了生產力的革命，在智能時代，人工智慧就是核心驅動力。不過，不同於PC時代，Intel和微軟聯手統治世界，也不同於移動網際網路時代，高通、蘋果和谷歌掌握著霸權，進入智能時代，因為有了百度大腦、百度飛槳、Apollo等基礎設施加持下的百度智能號列車，中國不僅可以嘗試著走出一條全新的道路，甚至可以站在世界最高舞臺與國際頂級選手一決高下。
結語
過去幾年，我們看到多家中國本土科技巨頭藉助移動網際網路浪潮迅猛崛起、壯大，並四處出擊、攻城略地，給百度造成了不小的壓力。
但在厲兵秣馬多年後，當整個中國網際網路集體向產業網際網路轉型，當政府、產業走上智能化升級道路，當新基建被國家提到前所未有的高度時，當智能經濟洶湧來臨時，百度在AI基礎領域厚積薄發的技術優勢和積累，便開始顯山露水，並且再次成為各行各業技術進步的帶路人。
AI基礎設施建設投入大、周期很長、見效很慢，必須耐得住寂寞、耐得住誘惑，但是，就像李彥宏在直播當中說的，「沒有任何一種堅持會被辜負」。