大數據系統和雲計算系統有什麼關係?
發布人:Teamface企典
雲計算系統可以分為IaaS (基礎設施即服務),PaaS(平臺即服務),SaaS(軟體即服務) .
大數據系統可以運行在雲上,在IaaS之上,作為一種PaaS存在.
大數據系統也可以不運行在雲上,直接運行在物理機器上.
所以大數據系統可以是雲計算PaaS的一部分.
什麼是大數據?
一分鐘內,微博上新發的數據量能夠超過幾十萬條;瀏覽量甚至超過幾千萬……
這些龐大的數字,意味著什麼?
早在2012年前後,「大數據(big data)」這一陌生的詞彙開始映入人們「耳簾」,行業內人員往往用它來描述和定義信息爆炸時代產生的大量的數據,比如上面提到的微博新發量及瀏覽量等。
隨著雲時代的來臨,大數據(big data)也使得越來越多的人開始關注,很多大型網際網路公司開始搭建自己的大數據平臺,例如騰訊雲就在近日Techo開發者大會上就對外披露內部有超過100萬臺的伺服器,可想而知,無論是計算能力還是數據存儲等各方面支撐量是相當大的;當然還有阿里雲、百度雲等。
大數據的發展和應用面也是越來越廣泛的,例如:電子商務、物流配送、醫療健康等,各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務,創新運營模式。對於消費者行為的判斷,產品銷售量的預測,精確的營銷範圍以及存貨的補給也得到全面的改善與優化。
什麼是雲計算?
當今時代,無論是企業還是政務相關應用都變得越來越複雜化,這就要求底層硬體有更高更強的配置,例如:我們日常使用的手機,隨著APP更新,軟體越來越強大,功能越來越多,相對要求手機配置也逐漸苛刻,所以我們會隔一兩年或更短的時間更換新的手機。對於企業來講,再去購買各類硬體設備(伺服器、存儲、帶寬、安全設備等),開銷往往非常的巨大。
而「雲計算」恰好能彌補以上問題,成為最合適的解決方案!將應用部署到雲端後,不用再擔心硬體更新換代問題,並且維護成本還大大縮減。
作為雲服務商,一般是通過虛擬化技術(伺服器虛擬化、網絡虛擬化、存儲虛擬化等);OpenStack、Docker等管理平臺,及其他技術去提供多項雲服務。
大數據與雲計算有什麼關係?
「大數據(Big data)」創造了大量的非機構化和半結構化的數據,對於這些數據的分析會花費過多的時間(時間就是金錢),大數據與雲計算的結合(其實大數據與雲計算是密不可分的),採用分布式計算架構,依靠強大的計算能力能夠實時的向多臺伺服器分配工作進行數據分析,大大縮減了時間的浪費。