像是一種回應，英特爾於北京時間 11 月 11 日晚些時候發布了一款用於數據中心的 GPU 產品（代號 SG1）和 oneAPI Gold 版本。
而就在同一天的十幾個小時以前，蘋果全新的自研 SoC M1 亮相，正式替換掉了英特爾 X86 CPU，媒體對其一片唱衰之聲。
「進軍」 雲遊戲
據英特爾官方表示，該伺服器 GPU 基於 Xe-LP 微架構，並配備 128 比特管道和 8GB 專用板載低功耗 DDR4 顯存，專為高密度、低時延的安卓雲遊戲和流媒體服務而設計。
圖 | 英特爾伺服器 GPU（來源：英特爾）
該款 GPU 將可以同英特爾至強可擴展處理器搭配使用，雲服務提供商可在不改變伺服器數量的情況下，單獨擴展顯卡容量，以在每個系統上支持更多流和訂閱用戶，並同時實現較低的總體擁有成本（TCO）。
此外，通過新華三 XG310 X16 PCIe3.0 GPU 擴展卡 —— 在 3/4 長、全高尺寸內封裝四顆英特爾伺服器 GPU 晶片，即可在一個典型雙卡系統中支持超過 100 個安卓雲遊戲並發用戶。
這一數量最高可擴展至 160 個並發用戶，實際數量取決於具體的遊戲和伺服器配置。
同時，開發者可利用目前 Media SDK 中的通用 API，這一 API 將於明年遷移到 oneAPI 視頻處理庫當中。
目前，英特爾已與包括 Gamestream、騰訊和 Ubitus 在內的諸多軟體和服務 B 端合作夥伴展開合作。
圖 | 英特爾雲遊戲解決方案架構圖
XPU 與 oneAPI
隨著大數據和人工智慧技術的興起，數據正式成了一種 「生產資料」 般的存在，電商、社交、廣告各大平臺無一不嚴重依賴數據。
與此同時，世界進入到數十億智能設備的時代，數據量也呈指數級增長，現有的 CPU、GPU、FPGA 和其他各類加速器的架構，在針對日益複雜的應用場景時，其軟硬體複雜度過高的問題開始突顯。
人們更願意將 「計算單元」 作為一個整體對待，而不是分裂的各個模塊。在這樣的背景之下，英特爾於 2018 年的架構日上，首次提出了旨在將各種 Processing Unit 融為一體的 「XPU」 戰略，將異構整合能力作為關鍵技術方向。
具體來講就是，將標量（Scalar）、矢量（Vector）、矩陣（Matrix）、空間（Spatial）組成 SVMS 架構，分別對應 CPU、GPU、加速器和 FPGA，可以進行多種異構組合。
oneAPI 應運而生。
秉承著 「天下大同」 的理念，oneAPI 致力減少開發者的重複性工作和增加代碼的復用率。英特爾官方表示，如果用上了 oneAPI 工具包，開發者能夠訪問英特爾 XPU 的通用、開放且基於行業標準高的編程模型，釋放底層硬體性能的同時降低軟體開發和維護成本。
舉個例子，這有點類似於將手機 APP 的開發打通，一套代碼，Android、iOS、Windows、mac OS、Linux 等等，全平臺運行。
圖 | oneAPI
英特爾 oneAPI 工具包充分利用了硬體性能和指令，目前已經被用於英特爾的 CPU AVX-512（高級矢量擴展）和深度學習加速（DL Boost）等。
本次，英特爾宣布，oneAPI Gold 工具包將於 12 月上線，開發者可在本地和英特爾 DevCloud 上免費使用，同時還將提供包含英特爾技術諮詢工程師全球支持的商業版本。英特爾還會將 Parallel Studio XE 和 System Studio 工具套件遷移到 oneAPI 產品中。
目前，oneAPI 已經得到了部分業界的支持，近期微軟 Azure 和谷歌的 TensorFlow 已經宣布支持 oneAPI；眾多領先的研究機構、公司和大學預計也會陸續跟進。
最後
來自 AMD 和蘋果，甚至於臺積電的 「夾擊」 讓英特爾最近的處境算不上舒服，這直接地體現在其股價上。
圖 | 英特爾最近一年的股價
然而這個有 50 餘年技術積澱的半導體公司卻遠沒有到衰落的時候，創始人的榮光依舊在全世界播撒，Make Intel Great Again 可期。