來源：時刻頭條
「人類應該從駕駛中脫離出來。」1940年,被《紐約時報》稱作「20世紀的達文西」的工業設計師諾曼·貝爾·蓋德斯作出了這樣一個在當時被認作是荒誕的設想。而實際上,當時距離人類歷史上第一輛獲有專利權的汽車問世,也不過50年左右的時間。儘管貝爾試圖「解放雙手」的創想——憑藉經過設計的運輸系統,在特定的高速公路上,汽車採用自動駕駛,駛出限制區域後再由人工接替——在隨後的半個世紀內,因外部設備成本以及路面改造的難度過大,最終被驗證難以實現,但人們對於未來汽車出行種種顛覆式的科學幻想,自那時起就已蓄勢邁向現實。
此後,直至20世紀末,計算機視覺技術的應用及發展,才使得現代意義上「自動駕駛」的輪廓日漸明晰。探索往往會帶來新的自由意識。以谷歌為首的矽谷精英們對自動駕駛技術的狂想熱度,一時蔚然成風。某種程度上說,對「自由之於駕駛」的解放思潮也反向引領了科技的未來走向。
在2002年上映的科幻電影《少數派報告》中,基於影片年代為西元2054年的時間界定,角色喬恩駕駛的紅色雷克薩斯跑車則彰顯了主創團隊對自動駕駛汽車經由藝術潤色後的審美意趣和技術層面的未來學考量。自動駕駛橋段在科幻電影中的「現身」絕非少數,如《霹靂遊俠2000》中可防禦、可進攻的Kitt黑色智能跑車等。如威爾斯密斯《機器公敵》中的自動駕駛汽車,再一次吸引了大眾的目光。科幻電影在偏重其「科學真實」方面,往往不遺餘力。這便意味著在進行創作加工之前,必先經歷一番嚴謹的、考究的、且立足於現實的理論佐證,而轉換角度,技術產品的研發靈感也時常能夠在某些鼓舞人心的未來場景中找到歸依。
而前後不過十幾年,眼下,關於自動駕駛的諸多觀點卻成為了媒體強勢聚焦下的現實議題。高科技公司與傳統汽車製造商把持著如今的智能汽車市場,且前者有「後來居上」的勢頭。
許多大公司和研究機構都開發了自動駕駛樣車,包括奔馳、通用、豐田、奧迪、日產、沃爾沃、博世等,特別是在最近十年,連谷歌、蘋果、百度、英特爾等科技廠商也都加入了自動駕駛的研究之中,不可謂不熱鬧。而且各企業之間對於這一技術都進行了不同名字的命名,側重點也有所不同。這時可能有人會說,不管它叫什麼名字,只需告訴我,究竟誰家的技術最優秀就行了。
作為全息AR領域的代表企業,微美全息(WIMI.US)專注於計算機視覺全息雲服務。據介紹,微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟體開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟體開發、全息人臉識別開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節,是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。
從產業鏈的價值來看,微美全息充當著中間體供應商的角色兒,連接著SDK操作平臺和應用程式開發人員。蘋果、谷歌、百度、京東、阿里巴巴、網易都有隻自己的AR SDK平臺,而微美全息作為中間體平臺,則是補充了SDK平臺提供的基本工具包,允許用戶更方便的完成軟體應用程式。微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進,包括兩項核心技術:全息AI面部識別技術和全息AI面部變化技術。由於視頻處理和識別技術的發展,微美基於圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處於領先地位。
微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進,包括兩項核心技術:全息AI面部識別技術和全息AI面部變化技術。由於視頻處理和識別技術的發展,微美基於圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處於領先地位。
汽車AR導航方面,將AR導航信息投射在擋風玻璃上的HUD技術也比傳統導航儀有很多優勢,比如顯示範圍更大、可實時對實景中的汽車和路標進行標記等。此外,未來的自動駕駛技術也將需要AR導航。
無論是在漫長的人工駕駛向自動駕駛轉換的時代,還是未來更智能的自動駕駛時代,車內AR導航都將必然成為趨勢,甚至還有專家預測未來的自動駕駛汽車都不需要窗戶。
AR在汽車導航場景的應用主要基於HUD技術,指的是以投影或顯示的方式將AR導航信息打在在前擋風玻璃上的技術。考慮到導航與汽車結合的天然優勢,再加上室外導航使用GPS就可實現較高準確性,這項技術在汽車場景比步行場景的應用似乎更廣。
隨著5G全息通訊網絡帶寬條件變化,5G全息應用市場將迎來爆發,全息互動娛樂、全息會議、全息發布會等高端應用逐步向全息社交、全息通訊、全息導航、全息家庭應用等方向普及。微美全息雲計劃基於全息AI人臉識別技術和全息AI人臉換臉技術為核心技術,用多個技術創新的系統支持全息雲平臺服務和5G通訊全息應用。
5G技術的優勢自然還遠遠不止這些,特別在AR技術的體現上面。5G技術不但可以減少延遲,提高傳輸速度,而且還能節約成本,將更多的設備連接在一起,形成一個遠遠超越現在網絡設備數量的一個巨大網絡。覆蓋率也要遠遠強於4G。單單一個提高數倍甚至上百倍傳輸速度這一個優勢,就足以將AR虛擬實境技術推向一個新高度了,再加上節能方面,讓現在的AR設備可以越做越小巧,更加能夠適應現實生活中的各個應用場景。
總的來講,計算機視覺可提高GPS定位的準確性,如果結合未來的AR雲,就可以實現速度更快的雲端計算,大大突破步行導航和汽車導航。總之,直面未來的自動駕駛會締造全新機遇與並行的挑戰。