有陪女朋友逛街經歷的男同胞們一定會對女孩子們反反覆覆試衣服感覺頭疼不已,相比較衣服,選化妝品的糾結程度也毫不遜色,好在科技總會給人們帶來方便,簡化很多事情的操作過程。比如Google最新的AR功能,可以方便地讓用戶在線選擇不同品牌的化妝品進行「雲試用」,從而幫助漂亮的小姐姐們選擇購買更適合自己的化妝品。
這項新功能已經面向美國用戶的Google應用程式中實現,它包含了許多品牌的產品可以在線體驗,比如大家熟悉的MAC化妝品和歐萊雅。用戶可以在線選擇這些品牌的化妝品,並且模擬到不同膚色的臉上,來參考如果自己實際購買以後的效果。
如果覺得這樣還是不夠準確,想要更進一步去體驗,也可以通過手機攝像頭來幫助體驗這種產品,具體就是用戶可以點擊相關產品的谷歌搜索信息面板中的「試一試」按鈕來打開這個工具,然後通過攝像頭來「雲試妝」。
該工具可以提供不同的色調,以及相關產品的購買連結,谷歌指出,用戶可以在谷歌應用程式DiscoverFeed和谷歌購物中看到服裝、美容和家居用品的推薦。
據Google稱,Shoploop團隊推出了一項功能,可以聘請專業人員為用戶提供可能遇到的產品信息。現在這些功能現已可用,但用戶需要在行動裝置上使用Google應用才能訪問它們。
面部識別技術,是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。利用攝像設備採集人面部圖像或者是視頻,通過提取其中的關於面部圖像特徵,與資料庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配,當相似度超過設定閾值就會輸出匹配成功,反之輸出匹配失敗結果。人臉識別是基於數字圖像處理,數字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數字圖像處理技術的後期就會發展為人工智慧 (AI)。
作為視覺領域的企業微美全息(WIMI.US),其開發的全息雲系統作為微美全息獨家的研發突破,其領銜的微美AI人臉技術應用,已得到業內多方的稱讚。搭載人臉識別技術的手機能夠刷臉解鎖;搭載語音識別、語音識別技術的音響能夠實現語音交互。
近幾年人臉識別市場應用範圍逐漸擴大,形成巨大的市場空間,隨著人臉識別技術的不斷改進已經相對成熟,其應用領域從開始的門禁/考勤領域,到目前應用與金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、交通、智能商業等領域,應用範圍逐漸擴大。
人臉識別的應用趨勢上也將由2D向3D轉變,更精準更便捷。起初,人臉識別技術使用2D識別,但由於2D人臉識別容易受到姿態、光照、表情等因素影響,識別率不夠理想,因此全息3D的人臉識別應運而生。相比較而言,全息3D人臉識別技術不僅識別率高,且在使用方便性上也將遠遠高於2D人臉識別。
WiMi微美全息開發的全息人臉識別系統,能夠像人眼一樣直觀地識別,將是世界上第一款快速、準確的人臉三維識別設備。鑑別時間只需要一秒鐘,走路時甚至跑過去,只需在設備上恍一眼,它就會鑑別其身份是否是以前註冊過的,系統對每個人的註冊時間只需2秒。不需要任何直接的物理接觸,也不需要在識別裝置前面的精確定位,且無論他們是什麼年齡或身高。全息人臉識別系統類似於人眼,配備一個3D視覺系統,採集的人臉三維模型。能夠分辨出的幾何精度可達五分之一毫米,即使是同卵雙胞胎也能夠分辨,全息人臉識別系統是目前市場上上最精確的生物識別設備系統之一。
全息人臉識別系統應用專門的全息掃描技術,使用結構光的方法,可以快速準確地採集物體表面(深度)的三維模型,不受環境光影響,識別更精準。同時帶有紋理的攝像頭、寬視場的三維傳感器能同步的捕捉物體表面的形狀和材質、色彩。有了這個系統,物體的三維模型可以在快照模式或視頻模式下獲得的。
WiMi微美全息將為各領域提供完整的解決方案和SDK,使用產品需支付一定的技術服務費和售後服務費。收費模式分為按項目收費、按調用次數收費、按年收費、設備相關按出貨量每臺收取技術費、監控方面按照視頻路數收費等收費方式進行營利。可廣泛應用於門禁系統、家具、商務辦公、監獄、機場、海關碼頭、火車站、汽車站、考場入口、公證處、車管所、各種重點實驗室、重點辦公區域、銀行和證券等需要精準安全識別的情景系統管理。
根據前瞻產業中人臉識別行業發展現狀。到2016年,全球生物識別市場規模在127.13億美元左右,其中人臉識別規模約26.53億美元,佔比在20%左右。預計到2021年,全球人臉識別市場預計將達到63.7億美元,按預計期間的複合增長率達17.83%。中國人臉識別市場規模和根據現階段人臉識別行業發展現狀,估算我國人臉識別市場規模約佔全球市場的10%左右。2010-2016年,我國人臉識別市場規模逐年增長,年均複合增長率達27%。2016年,我國人臉識別行業市場規模約為17.25億元,同比增長27.97%,增速較上年上升4.64個百分點。隨著中國線上身份認證的剛需以及用戶習慣培養,人臉識別的應用場景將進一步加大,考慮到安防升級、線上身份認證以及網際網路創新應用等因素,未來市場規模預期將超過預增速。
另外,全息捕捉與測量技術的發展,基於全息的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題,對於人臉旋轉、遮擋、極度相似等傳統難點具有很好的解決方式,也逐漸成為人臉識別技術的另一條重要的發展路線。在人臉識別行業,企業的目標客戶主要包括政府、企業和個人三大類。其中,面向政府領域的主要產品包括安防產品、電子政務產品、反恐產品等;面向企業領域的產品主要有技術解決方案、終端產品等;面向個人客戶提供的產品主要有社交和移動相關的產品。隨著全息人臉庫的完善以及設備成本的降低,全息人臉技術將更多的應用於各個行業,具有巨大的市場空間。
除此,人工智慧技術可產業化的方向較多。目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫療等眾多領域得到了應用。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現,人工智慧技術產業化發展前景向好。