JavPlayer:AI破壞馬賽克,大量馬賽克破壞版影片流出

TecoGAN項目地址：https://github.com/thunil/TecoGAN

以及「亞像素運動補償 + 視頻超分辨（Video Super Resolution）」技術

Video Super Resolution：https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10010194.html

下面是吾愛網友一篇關於AI破解馬賽克軟體的技術原理分析文章

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關於最近的AI破解馬賽克軟體——JavPlayer原理分析，類AI換臉和AI脫衣

最近的AI破解修復馬賽克軟體有人說是假的是AI換的

這個不是畫上去的,是通過大量CPU和GPU的AI運算把馬賽克模糊化再銳化然後插值補償損失得到的源視頻還原。前提是必須是薄碼的!經過本人用之前流出片和發行版本的解碼對比還原度高達90%以上。因此這個技術是可以肯定的,而且以後也許還會有提升的空間。絕非換臉那種視頻那麼簡單。據說一般般的電腦配置跑1分鐘的片段大約需要幾十分鐘。可見複雜程度

Mosaic的原理就是將1個pixel的顏色填滿一個小區域，所以在平面圖片上是無法還原的
但是…如果是Mosaic影片的話，一個Mosaic方格的中心點就會是原始的影像pixel，用這方式每個Frame去逐步還原出原始影像
這樣平均每秒就能還原上千點的pixel，即使扣掉可能重覆的pixel，只要幾十秒的影片還原出來的程度也就很可觀了
如果還能有專屬影像處理的AI軟體的話，要解析出接近無碼的影片也就很有希望了

簡單來說這個是真的而不是所謂的AI替換 你需要有個強大的cpu和gpu同時工作 經過軟體修復而算出來的圖像 影片只能選擇2016年以前的薄碼片 ，
已經有人做了好多完整高清的，相信不久就可以有許多這樣的片子出現在網上了 ， 估計又有受害日本女明星為此隱退了，對了這款軟體就是日本DMM公司做的，目前只有日語版，有興趣的自己去google搜索就行了。
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關於以上解釋的詳細說明：
1、「把馬賽克模糊化再銳化然後插值補償損失得到的源視頻還原」是什麼意思呢？首先這不是忽悠，因為確實可以這樣操作。首先把馬賽克模糊化，丟掉一些圖像信息，比如「格子」輪廓。然後銳化，使得接下來的圖像輪廓突顯。到這一步，其實像素比處理之前的馬賽克影片的還要低。然後插值補償就有搞頭了，最經典的就是緊鄰算法，根據像素點之間的距離賦予不同的權重，得到新的像素點。這怎麼理解呢？就是比如她的有一處是「粉色1.5」的，然後在該處的圖像雖然被馬賽克了，但是像素的參數值是取自源視頻的，所以通過近鄰插值，原本為「粉色1.5」的就可以被修成近似的「粉色0.9」或者「粉色2.2」，不斷重複直到最小變化閾值，最終有望修成「粉色1.2」或者「粉色1.7」。

2、「必須是薄碼」又怎麼理解呢？因為薄碼意味著馬賽克的格子比較大，丟失的像素就相對比較少。這樣插值補償的參數調整帶來的誤差就比較小。「修復」得到的結果就越接近「粉色1.5」

3、「簡單來說這個是真的而不是所謂的AI替換」，當然不是AI替換了，因為根本不涉及AI，所謂的AI修復馬賽克技術比這個要高端得多。舉個例子，給你看七七四十九天的無碼照片，然後馬上拿個有碼片給你，你的意識馬上能「腦補」出有碼片裡的會是什麼樣的；而AI比你更加精密，因為有像素數據作為支撐，而不是人腦簡單的「記憶-刺激-反饋」