2020年3月12日 訊 /生物谷BIOON/ --肌肉修復是一個十分複雜的業務。許多不同類型的細胞不斷碰撞,顫抖,並在再生過程中相互協調。
由康奈爾大學Meinig生物醫學工程學院助理教授Ben Cosgrove領導的研究人員團隊使用了一種新的細胞譜分析技術來探測和分類參與肌肉修復的幾乎所有細胞的活性。他們將研究結果整理成肌肉再生的「細胞圖冊」。該資源提供了組織自我修復中許多錯綜複雜的細胞相互作用的全面描述,並且可能導致更好的康復策略以及為肌肉損傷中康復患者提供支持。
相關結果發表在《Cell Reports》雜誌上。
通過與康奈爾大學生物技術資源中心合作,作者使用單細胞RNA測序來分析成千上萬小鼠肌肉細胞中的基因表達特徵,包括驅動修復過程的稀少肌肉乾細胞。
研究人員分析並收集了大約35,000個單個細胞。由此產生的地圖集是研究骨骼肌組織的研究人員的基準技術資源。
Cosgrove表示:「由於我們擁有如此龐大的數據集,因此它有助於我們提出許多問題,例如在肌肉修復過程中細胞間通訊的分子信號?」
通過這一數據集,Cosgrove的實驗室通過識別一類稱為多聚腺苷的蛋白質如何在使肌肉乾細胞在肌肉再生過程中的關鍵。當它們分裂時,幹細胞通過再生補充原有幹細胞的數量,或者變成成熟的肌纖維細胞來替代受損的肌肉組織。
他們的發現表明,與Syndecan蛋白相關的變異可能有助於指導肌肉乾細胞如何響應其鄰近細胞的信號以及做出的結果。Cosgrove的小組目前正在採用這種方法來研究衰老和肌肉營養不良中的肌肉修復缺陷。(生物谷Bioon.com)